在ubuntu中配置深度学习python图片分类实验环境

近年来,深度学习在计算机视觉领域已经占据主导地位,不论是在图像识别还是超分辨重现上,深度学习已成为图片研究的重要技术:现在深度学习技术已进入图片压缩领域.以图鸭科技最新研发的图片压缩--Tiny Network Graphics (TNG) 为例,其以深度学习卷积神经网络为内核,在保持相同图片质量的情况下,其图片大小仅为 JPEG 的 45%. 本文将和大家分享如何使用深度学习卷积神经网络技术设计图像压缩算法. 说到图像压缩算法,目前市面上影响力比较大的图片压缩技术是 WebP 和 BPG. W

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在Ubuntu下配置舒服的Python开发环境 2013-10-26 00:10 11188人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] Ubuntu 提供了一个良好的 Python 开发环境,但如果想使我们的开发效率最大化,还需要进行很多定制化的安装和配置.下面的是我们团队开发人员推荐的一个安装和配置步骤,基于 Ubuntu 12.04 桌面版本标准安装. 安装 Python 发布版本和 build 依赖包 建议至少安装 Python 2.7/3.2 版本,毕竟 Python 2.X/3.

1.下载 golang 并解压(这里以解压到 $HOME/golang/ 目录为例): http://www.golangtc.com/download 2.创建 GoPath 相关目录(这里以 $HOME/golang/projects/ 目录为例): mkdir ~/golang mkdir ~/golang/projects mkdir ~/golang/projects/3rdparty mkdir ~/golang/projects/3rdparty/bin mkdir ~/golan

pyenv简介——Debian/Ubuntu中管理多版本Python MAY 21ST, 2016 12:00 AM | COMMENTS pyenv是管理Python版本的工具,它支持在多个Python版本间切换. 一.安装pyenv 1 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 将PYENV_ROOT和pyenv init加入bash的~/.bashrc(或zsh的~/.zshrc) 1 2 3 echo 'export PAT

百度出Ubuntu中配置Java环境变量时,在利用sudo gedit /etc/profile 对prifle编辑后, 在terminal中输入 sudo source /etc/profile,为了使profile文件更改成功时,出现command not found. 是因为用户权限不够,虽然普通用户已经用sudo获取了权限(这里不是很理解为什么,也是百度出的答案,如不对,还请指正呐!). 输入 sudo -s 输入 source /etc/profile 此时输入 java -versi

深度学习用于文本分类的论文及代码集锦 原创: FrankLearningMachine 机器学习blog 4天前 [1] Convolutional Neural Networks for Sentence Classification Yoon Kim New York University EMNLP 2014 http://www.aclweb.org/anthology/D14-1181 这篇文章主要利用CNN基于预训练好的词向量中对句子进行分类.作者发现利用微调来学习任务相关的词向量可

0. 前言 坑爹的Ubuntu晚上运行还是好好的,第二天中午的时候打开机器发现屏幕分辨率不正常了:2K屏显示800*600左右的分辨率(无法调节),一个图标一拳头大,窗口和网页显示不全.Google查了一下发现可能是nvidia显卡驱动坏了(真的脆),照着几个博客搞了一下还尼玛进不去系统,一直循环登录了???之后又折腾了一整个下午,最后的结果是,重装显卡驱动一直失败:PPA装显示connect不上.run文件装显示build kernel module error.反正我也是不管什么奇怪的配置问

一.安装Anaconda 1.下载 下载地址为:https://www.anaconda.com/download/#linux 2.安装anaconda,执行命令: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 3.在安装过程中会显示配置路径 Prefix=/home/jsy/anaconda2/ 4.安装完之后,运行python,仍是ubuntu自带的python信息,需自己设置下环境变量 5.在终端输入$sudo gedit /etc/p