最长k可重区间集(cogs 743)

?问题描述:

?编程任务:
对于给定的开区间集合I和正整数k,计算开区间集合I的最长k可重区间集的长度。
?数据输入:
由文件interv.in提供输入数据。文件的第1 行有2 个正整数n和k,分别表示开区间的
个数和开区间的可重迭数。接下来的n行,每行有2个整数,表示开区间的两个端点坐标。
?结果输出:
程序运行结束时,将计算出的最长k可重区间集的长度输出到文件interv.out中。
输入文件示例 输出文件示例
interv.in
4 2
1 7
6 8
7 10

9 13

interv.out

15

/*
    朴素的做法:
    把k看作是k条路径,一条路径只能由不重复的区间组成,每个区间只能用一次,然后拆点跑最大费用流。
*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
#define N 1010
#define inf 1000000000
using namespace std;
int head[N],dis[N],inq[N],fa[N],n,k,S,T,cnt=1;
struct Node{int l,r;}a[N];
struct node{int v,f,w,pre;}e[N*100];
queue<int> q;
void add(int u,int v,int f,int w){
    e[++cnt].v=v;e[cnt].f=f;e[cnt].w=w;e[cnt].pre=head[u];head[u]=cnt;
    e[++cnt].v=u;e[cnt].f=0;e[cnt].w=-w;e[cnt].pre=head[v];head[v]=cnt;
}
bool spfa(){
    for(int i=0;i<=T;i++) dis[i]=inf;
    dis[S]=0;q.push(S);
    while(!q.empty()){
        int u=q.front();q.pop();inq[u]=0;
        for(int i=head[u];i;i=e[i].pre)
            if(e[i].f&&dis[e[i].v]>dis[u]+e[i].w){
                dis[e[i].v]=dis[u]+e[i].w;
                fa[e[i].v]=i;
                if(!inq[e[i].v]){
                    inq[e[i].v]=1;
                    q.push(e[i].v);
                }
            }
    }
    return dis[T]!=inf;
}
int updata(){
    int i=fa[T],x=inf;
    while(i){
        x=min(x,e[i].f);
        i=fa[e[i^1].v];
    }
    i=fa[T];
    while(i){
        e[i].f-=x;
        e[i^1].f+=x;
        i=fa[e[i^1].v];
    }
    return x*dis[T];
}
bool cmp(const Node&x,const Node&y){
    if(x.l==y.l) return x.r<y.r;
    return x.l<y.l;
}
int main(){
    freopen("interv.in","r",stdin);
    freopen("interv.out","w",stdout);
    scanf("%d%d",&n,&k);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d%d",&a[i].l,&a[i].r);
    sort(a+1,a+n+1,cmp);
    S=0;T=n*2+2;int SS=n*2+1;
    add(S,SS,k,0);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        add(SS,i,inf,0);
        add(i+n,T,inf,0);
        add(i,i+n,1,a[i].l-a[i].r);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=i+1;j<=n;j++)
            if(a[i].r<=a[j].l) add(i+n,j,1,0);
    int minv=0;
    while(spfa()) minv+=updata();
    printf("%d",-minv);
    return 0;
}
/*
    还有一种神奇的做法:
    离散化所有区间的端点,把每个端点看做一个顶点,建立附加源S汇T。
    建图如下:
        从S到顶点1(最左边顶点)连接一条容量为K,费用为0的有向边。
        从顶点2N(最右边顶点)到T连接一条容量为K,费用为0的有向边。
        从顶点i到顶点i+1(i+1<=2N),连接一条容量为无穷大,费用为0的有向边。
        对于每个区间[a,b],从a对应的顶点i到b对应的顶点j连接一条容量为1,费用为区间长度的有向边。
*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
#define N 1010
#define inf 1000000000
using namespace std;
int l[N],r[N],len[N],a[N],head[N],dis[N],inq[N],fa[N],n,k,S,T,cnt=1;
struct node{int v,f,w,pre;}e[N*100];
queue<int> q;
void add(int u,int v,int f,int w){
    e[++cnt].v=v;e[cnt].f=f;e[cnt].w=w;e[cnt].pre=head[u];head[u]=cnt;
    e[++cnt].v=u;e[cnt].f=0;e[cnt].w=-w;e[cnt].pre=head[v];head[v]=cnt;
}
bool spfa(){
    for(int i=0;i<=T;i++) dis[i]=inf;
    dis[S]=0;q.push(S);
    while(!q.empty()){
        int u=q.front();q.pop();inq[u]=0;
        for(int i=head[u];i;i=e[i].pre)
            if(e[i].f&&dis[e[i].v]>dis[u]+e[i].w){
                dis[e[i].v]=dis[u]+e[i].w;
                fa[e[i].v]=i;
                if(!inq[e[i].v]){
                    inq[e[i].v]=1;
                    q.push(e[i].v);
                }
            }
    }
    return dis[T]!=inf;
}
int updata(){
    int i=fa[T],x=inf;
    while(i){
        x=min(x,e[i].f);
        i=fa[e[i^1].v];
    }
    i=fa[T];
    while(i){
        e[i].f-=x;
        e[i^1].f+=x;
        i=fa[e[i^1].v];
    }
    return x*dis[T];
}
int main(){
    //freopen("interv.in","r",stdin);
    //freopen("interv.out","w",stdout);
    scanf("%d%d",&n,&k);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d%d",&l[i],&r[i]);
        a[i*2-1]=l[i];a[i*2]=r[i];len[i]=r[i]-l[i];
    }
    sort(a+1,a+n*2+1);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        l[i]=lower_bound(a+1,a+n*2+1,l[i])-a;
        r[i]=lower_bound(a+1,a+n*2+1,r[i])-a;
    }
    S=0;T=n*2+1;
    add(0,1,k,0);add(n*2,T,k,0);
    for(int i=1;i<n*2;i++) add(i,i+1,inf,0);
    for(int i=1;i<=n;i++) add(l[i],r[i],1,-len[i]);
    int minv=0;
    while(spfa()) minv+=updata();
    printf("%d",-minv);
    return 0;
}
时间: 2024-10-09 15:07:23

最长k可重区间集(cogs 743)的相关文章

[网络流 24 题]最长k可重区间集(费用流)

Description 给定实直线L 上n 个开区间组成的集合I,和一个正整数k,试设计一个算法,从开区间集合I 中选取出开区间集合S属于I,使得在实直线L 的任何一点x,S 中包含点x 的开区间个数不超过k,且sum(|z|)z属于S,达到最大.这样的集合S称为开区间集合I的最长k可重区间集.sum(|z|) z属于S称为最长k可重区间集的长度.对于给定的开区间集合I和正整数k,计算开区间集合I的最长k可重区间集的长度. Solution 1.离散化 然后从每个点i向i+1连一条流量为INF,

【网络流24题】No.21 (最长 k 可重区间集问题 最长不相交路径 最大费用流)

[] 输入文件示例input.txt4 21 76 87 109 13 输出文件示例output.txt15 [分析] 直接co题解好了,写得挺全.. [建模方法] 方法1 按左端点排序所有区间,把每个区间拆分看做两个顶点<i.a><i.b>,建立附加源S汇T,以及附加顶点S'. 1.连接S到S'一条容量为K,费用为0的有向边.2.从S'到每个<i.a>连接一条容量为1,费用为0的有向边.3.从每个<i.b>到T连接一条容量为1,费用为0的有向边.4.从每个

最长k可重区间集问题

最长k可重区间集问题 题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/3358 做法 所有点向下一个点连容量为k费用为0的边 l和r连容量为1费用为区间长度的边 然后跑最大流最大费用流 (最大费用就是把边权取相反数跑最小费用 最后再输出最终费用的相反数) 思考 在整张图中,只有l - >r的边有费用 而且费用为区间长度 (i->i+1费用为0) 所以跑最大费用也就是求最长区间 #include <algorithm> #include <

「网络流24题」「LuoguP3358」 最长k可重区间集问题

题目描述 对于给定的开区间集合 I 和正整数 k,计算开区间集合 I 的最长 k可重区间集的长度. 输入输出格式 输入格式: 的第 1 行有 2 个正整数 n和 k,分别表示开区间的个数和开区间的可重迭数.接下来的 n行,每行有 2 个整数,表示开区间的左右端点坐标. 输出格式: 将计算出的最长 k可重区间集的长度输出 输入输出样例 输入样例#1: 复制 4 2 1 7 6 8 7 10 9 13 输出样例#1: 复制 15 说明 对于100%的数据,1<=n<=500,1<=k<

网络流 P3358 最长k可重区间集问题

P3358 最长k可重区间集问题 题目描述 对于给定的开区间集合 I 和正整数 k,计算开区间集合 I 的最长 k可重区间集的长度. 输入输出格式 输入格式: 的第 1 行有 2 个正整数 n和 k,分别表示开区间的个数和开区间的可重迭数.接下来的 n行,每行有 2 个整数,表示开区间的左右端点坐标. 输出格式: 将计算出的最长 k可重区间集的长度输出 输入输出样例 输入样例#1: 复制 4 2 1 7 6 8 7 10 9 13 输出样例#1: 复制 15 说明 对于100%的数据,1\le

「网络流 24 题」最长 k 可重区间集

给定区间集合$I$和正整数$k$, 计算$I$的最长$k$可重区间集的长度. 区间离散化到$[1,2n]$, $S$与$1$连边$(k,0)$, $i$与$i+1$连边$(k,0)$, $2n$与$T$连边$(k,0)$. 对于每个区间$(l,r)$, $l$与$r$连边$(1,l-r)$. 最小费用相反数就为最大长度 #include <iostream> #include <sstream> #include <algorithm> #include <cst

P3358 最长k可重区间集问题

P3358 最长k可重区间集问题 题目链接 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef pair<int, int> P; struct edge { int to, cap, cost, rev; edge(int a, int b, int c, int d) : to(a), cap(b), cost(c), rev(d) {} }; const int maxn = 510; const int maxv =

洛谷 P3357 最长k可重线段集问题【最大流】

pre:http://www.cnblogs.com/lokiii/p/8435499.html 和最长k可重区间集问题差不多,也就是价值的计算方法不一样,但是注意这里可能会有x0==x1的情况也就是l==r的情况,然后就TTTTTLE. 其实处理方法很粗暴,因为是开线段,所以可以把它扩大一倍,然后就可以取精度差,对于l!=r,l++,否则l--. 然后正常建模即可. 这个建模大概是用了取补集的思想,把覆盖和没覆盖相转化. #include<iostream> #include<cstd

最长k可重线段集问题

最长k可重线段集问题 时空限制1000ms / 128MB 题目描述 给定平面 x−O−y 上 n 个开线段组成的集合 I,和一个正整数 k .试设计一个算法,从开线段集合 I 中选取出开线段集合 S⊆I ,使得在 x 轴上的任何一点 p,S 中与直线 x=p 相交的开线段个数不超过 k,且∑?∣z∣达到最大.这样的集合 S 称为开线段集合 I 的最长 k 可重线段集.∑?∣z∣ 称为最长 k 可重线段集的长度. 对于任何开线段 z,设其断点坐标为 (x0?,y0?) 和 (x1?,y1?),则