lambda group by 的用法

foreach (DynamicObject lstKSItem in lstKSItems)
            {
                var entity = lstKSItem["FEntity"] as DynamicObjectCollection;
                if (entity.Count == 0) continue;
                var groupKeys = entity.Select(p => new
                {
                    FShirtOrdNO = Convert.ToString(p["FShirtOrdNO"]),
                    FKeyWorkCenterE_Id =
                        Convert.ToString(p["FKeyWorkCenterE_Id"])
                }).GroupBy(p => new {p.FShirtOrdNO,p.FKeyWorkCenterE_Id });//根据FShirtOrdNO，FKeyWorkCenterE_Id分组
                if (groupKeys.Count() > 1)
                {
                    foreach (var groupKey in groupKeys)
                    {
                        ;
                        var DataEntityCopy = OrmUtils.Clone(lstKSItem, lstKSItem.DynamicObjectType, true, true) as DynamicObject;
                        var DataEntityCopyObjs = DataEntityCopy["FEntity"] as DynamicObjectCollection;
                        DataEntityCopyObjs.Clear();
                        var groupByShirtOrdNOObjs = entity.Where(o => Convert.ToString(o["FShirtOrdNO"]) == groupKey.Key.FShirtOrdNO
                            && Convert.ToString("FKeyWorkCenterE_Id")==groupKey.Key.FKeyWorkCenterE_Id).ToArray<DynamicObject>();//
                        int i = 0;
                        foreach (DynamicObject groupByShirtOrdNOObj in groupByShirtOrdNOObjs)
                        {
                            groupByShirtOrdNOObj["Seq"] = ++i;
                            DataEntityCopyObjs.Add(groupByShirtOrdNOObj);
                        }
                        decimal SumQty = (DataEntityCopy["FEntity"] as DynamicObjectCollection).Sum(o => Convert.ToDecimal(o["FReportQty"]));
                        DataEntityCopy["FSumQty"] = SumQty;
                        AddGroupItems.Add(DataEntityCopy);
                    }
                }
                else
                {
                    AddGroupItems.Add(lstKSItem);
                }

时间： 2024-10-23 22:05:11

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SQL中group by的用法

group by即按照给定字段对结果集进行分组,从字面意义上理解就是根据"by"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域",然后针对若干个"小区域"进行数据处理. group by的写法: 1.select 字段列表/* from 表名 group by 字段列表 2.select 字段列表/* from 表名 group by 字段列表 having 过滤条件 group by的特点: 常

mysql中count,GROUP BY的用法(转载)

计算你拥有动物的总数目与“在pet表中有多少行?”是同样的问题,因为每个宠物有一个记录.COUNT(*)函数计算行数,所以计算动物数目的查询应为: mysql> SELECT COUNT(*) FROM pet;+----------+| COUNT(*) |+----------+| 9 |+----------+在前面,你检索了拥有宠物的人的名字.如果你想要知道每个主人有多少宠物,你可以使用COUNT( )函数: mysql> SELECT owner, COUNT(*) F

总结 group by 的用法

今天用实例总结一下group by的用法. 归纳一下:group by:ALL ,Cube,RollUP,Compute,Compute by 创建数据脚本 Create Table SalesInfo(Ctiy nvarchar(50),OrderDate datetime,OrderID int) insert into SalesInfoselect N'北京','2014-06-09',1001union allselect N'北京','2014-08-09',1002union a

linq/EF/lambda Group by/Order by 多个字段详细用法

1)单个字段Group by: //a.Key类型与a.Province字段类型一样 .GroupBy(a => a.Province).Select(a => a.Key).ToList(); 2)多个字段Group by: //此时返回的数据列表需要自己转换 .GroupBy(a => new { a.Date, a.Week }).Select(a => a.Key).ToList(); 3)单个字段Order by: .OrderBy(a => a.Date).ToL

mysql group by的用法注意

group by 用法: 官方的解释:select 后面的字段必须出现在 group by 后面, 除非是聚合,sum,或者count 但是如果是多表联查, SELECT c.`name` AS NAME, sum(b.uv) ASVALUE FROM meta.dic_project_category a, rpt_program_cat_people b, meta.dic_app_category cWHERE a.id = b.`name`AND a

mysql group by 的用法解析

1. group by的常规用法 group by的常规用法是配合聚合函数,利用分组信息进行统计,常见的是配合max等聚合函数筛选数据后分析,以及配合having进行筛选后过滤. 聚合函数max select max(user_id),grade from user_info group by grade ; 这条sql的含义很明确,将数据按照grade字段分组,查询每组最大的user_id以及当前组内容.注意,这里分组条件是grade,查询的非聚合条件也是grade.这里不产生冲突. havi

sql之group by的用法

1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别返回结果如下表,实际上就是分类汇总. 4.Group By 和 Order By 示例2 select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别

GROUP BY的用法

SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数. 显示每个地区的总人口数和总面积: SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbcGROUP BY region 先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义.分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算显示每个地区的总人口

sql中having与group by的用法

-------------自己测试--------------- select sname,sum(smon) from student group by sname having sum(smon)>7 ---------------自己测试----------------- 下面是正文当同时含有where子句.group by 子句 .having子句及聚集函数时,执行顺序如下: 执行where子句查找符合条件的数据: 使用group by 子句对数据进行分组: 对group by 子句形