用好spring mvc validator可以简化代码

表单的数据检验对一个程序来讲非常重要，因为对于客户端的数据不能完全信任，常规的检验类型有：

• 参数为空，根据不同的业务规定要求表单项是必填项
• 参数值的有效性，比如产品的价格，一定不能是负数
• 多个表单项组合检验，比如在注册时密码与确认密码必须相同
• 参数值的数据范围，常见的是一些状态值，或者叫枚举值，如果传递的参数超出已经定义的枚举那么也是无意义的

上面的这些检验基本上都是纯数据方面的，还不算具体的业务数据检验，下面是一些强业务相关的数据检验

• 根据产品ID，去检验ID是否真实存在
• 注册用户时，需要检验用户名的唯一性
• ....

根据上面的需求，如果我们将这些检验的逻辑全部与业务逻辑耦合在一起，那么我们的程序逻辑将会变得冗长而且不便于代码复用，下面的代码就是耦合性强的一种体现：

           if (isvUserRequestDTO == null) {
                log.error("can not find isv request by request id, " + isvRequestId);
                return return_value_error(ErrorDef.FailFindIsv);
            }
            if (isvUserRequestDTO.getAuditStatus() != 1) {
                log.error("isv request is not audited, " + isvRequestId);
                return return_value_error(ErrorDef.IsvRequestNotAudited);
            }

我们可以利用spring提供的validator来解耦表单数据的检验逻辑，可以将上述的代码从具体的业务代码的抽离出去。

Hibernate validator，它是JSR-303的一种具体实现。它是基于注解形式的，我们看一下它原生支持的一些注解。

基础数据类型的使用示例

@NotNull(message = "基础数量不能为空")
    @Min(value = 0,message = "基础数量不合法")
    private Integer baseQty;

嵌套检验，如果一个对象中包含子对象（非基础数据类型）需要在属性上增加@Valid注解。

   @Valid
   @NotNull(message = "价格策略内容不能为空")
    private List<ProductPricePolicyItem> policyItems;

除了原生提供的注解外，我们还可以自定义一些限制性的检验类型，比如上面提到的多个属性之间的联合检验。该注解需要使用@Constraint标注，这里我编写了一个用于针对两个属性之间的数据检验的规则，它支持两个属性之间的如下操作符，而且可以设置多组属性对。

• ==
• >
• >=
• <
• <=

创建注解

• 通过@Constraint指定检验的实现类CrossFieldMatchValidator
• 增加两个属性名称字段，用于后续的检验
• 增加一个注解的List，用来支持一个对象中检验多组属性对。比如即需要检验最大数量与最小数量，也需要检验密码与确认密码

@Target({ElementType.TYPE, ElementType.ANNOTATION_TYPE})
@Retention(RUNTIME)
@Constraint(validatedBy = CrossFieldMatchValidator.class)
@Documented
public @interface CrossFieldMatch {

    String message() default "{constraints.crossfieldmatch}";

    Class<?>[] groups() default {};

    Class<? extends Payload>[] payload() default {};

    /**
     * @return The first field
     */
    String first();

    /**
     * @return The second field
     */
    String second();

    /**
     * first operator second
     * @return
     */
    CrossFieldOperator operator();

    /**
     * Defines several <code>@FieldMatch</code> annotations on the same element
     *
     * @see CrossFieldMatch
     */
    @Target({ElementType.TYPE, ElementType.ANNOTATION_TYPE})
    @Retention(RUNTIME)
    @Documented
    @interface List {
        CrossFieldMatch[] value();
    }
}

检验实现类

isValid方法，通过反射可以取到需要检验的两个字段的值以及数据类型，然后根据指定的数据操作符以及数据类型做出计算。目前这个检验只针对我的业务并不十分通用，需要根据自己的项目情况来灵活处理。

public class CrossFieldMatchValidator implements ConstraintValidator<CrossFieldMatch, Object> {

    private String firstFieldName;
    private String secondFieldName;
    private CrossFieldOperator operator;

    @Override
    public void initialize(final CrossFieldMatch constraintAnnotation) {
        firstFieldName = constraintAnnotation.first();
        secondFieldName = constraintAnnotation.second();
        operator=constraintAnnotation.operator();
    }

    @Override
    public boolean isValid(final Object value, final ConstraintValidatorContext context) {
        try {
            Class valueClass=value.getClass();
            final Field firstField = valueClass.getDeclaredField(firstFieldName);
            final Field secondField = valueClass.getDeclaredField(secondFieldName);
            //不支持为null的字段
            if(null==firstField||null==secondField){
                return false;
            }

            firstField.setAccessible(true);
            secondField.setAccessible(true);
            Object firstFieldValue= firstField.get(value);
            Object secondFieldValue= secondField.get(value);

            //不支持类型不同的字段
            if(!firstFieldValue.getClass().equals(secondFieldValue.getClass())){
                return false;
            }

            //整数支持 long int short
            //浮点数支持 double
            if(operator==CrossFieldOperator.EQ) {
                return firstFieldValue.equals(secondFieldValue);
            }
            else if(operator==CrossFieldOperator.GT){
                if(firstFieldValue.getClass().equals(Long.class)||firstFieldValue.getClass().equals(Integer.class)||firstFieldValue.getClass().equals(Short.class)) {
                    return (Long)firstFieldValue > (Long) secondFieldValue;
                }
                else if(firstFieldValue.getClass().equals(Double.class)) {
                    return (Double)firstFieldValue > (Double) secondFieldValue;
                }

            }
            else if(operator==CrossFieldOperator.GE){
                if(firstFieldValue.getClass().equals(Long.class)||firstFieldValue.getClass().equals(Integer.class)||firstFieldValue.getClass().equals(Short.class)) {
                    return Long.valueOf(firstFieldValue.toString()) >= Long.valueOf(secondFieldValue.toString());
                }
                else if(firstFieldValue.getClass().equals(Double.class)) {
                    return Double.valueOf(firstFieldValue.toString()) >= Double.valueOf(secondFieldValue.toString());
                }
            }
            else if(operator==CrossFieldOperator.LT){
                if(firstFieldValue.getClass().equals(Long.class)||firstFieldValue.getClass().equals(Integer.class)||firstFieldValue.getClass().equals(Short.class)) {
                    return (Long)firstFieldValue < (Long) secondFieldValue;
                }
                else if(firstFieldValue.getClass().equals(Double.class)) {
                    return (Double)firstFieldValue < (Double) secondFieldValue;
                }
            }
            else if(operator==CrossFieldOperator.LE){
                if(firstFieldValue.getClass().equals(Long.class)||firstFieldValue.getClass().equals(Integer.class)||firstFieldValue.getClass().equals(Short.class)) {
                    return Long.valueOf(firstFieldValue.toString()) <= Long.valueOf(secondFieldValue.toString());
                }
                else if(firstFieldValue.getClass().equals(Double.class)) {
                    return Double.valueOf(firstFieldValue.toString()) <= Double.valueOf(secondFieldValue.toString());
                }
            }
        }
        catch (final Exception ignore) {
            // ignore
        }
        return false;
    }
}

调用示例：

@CrossFieldMatch.List({
        @CrossFieldMatch(first = "minQty", second = "maxQty",operator = CrossFieldOperator.LE ,message = "最小数量必须小于等于最大数量")
})
public class ProductPriceQtyRange implements Serializable{
    /**
     * 最小数量
     */
    @Min(value = 0,message = "最小数量不合法")
    private int minQty;
    /**
     * 最大数量
     */
    @Min(value = 0,message = "最大数量不合法")
    private int maxQty;

    public int getMinQty() {
        return minQty;
    }

    public void setMinQty(int minQty) {
        this.minQty = minQty;
    }

    public int getMaxQty() {
        return maxQty;
    }

    public void setMaxQty(int maxQty) {
        this.maxQty = maxQty;
    }
}

需要在mvc的配置文件中增加如下节点以启动检验

 <mvc:annotation-driven validator="validator">

  <bean id="validator" class="org.springframework.validation.beanvalidation.LocalValidatorFactoryBean">
        <property name="providerClass" value="org.hibernate.validator.HibernateValidator"/>
        <property name="validationMessageSource" ref="messageSource"/>
    </bean>

    <bean id="messageSource" class="org.springframework.context.support.ReloadableResourceBundleMessageSource">
        <property name="useCodeAsDefaultMessage" value="false"/>
        <property name="defaultEncoding" value="UTF-8"/>
    </bean>

经过上面在对象属性上的数据检验注解，我们将大部分的数据检验逻辑从业务逻辑中转移出去，不光是精简了代码还使得原本复杂的代码变得简单清晰，代码的重复利用率也增强了。

本文引用：

http://stackoverflow.com/questions/1972933/cross-field-validation-with-hibernate-validator-jsr-303