29.generator

generator

1.生成器函数：

　　　　　　　函数中有yield的就是生成器函数，执行生成器函数得到一个生成器，生成器具备生成某些东西的能力

　　　　　　　yield具有返回值，退出函数体，保留进度的功能，下次调用__next__功能继续从当前位置开始执行

2.生成器：

　　　　　　　生成器函数的产物

3.生成器的意义：

　　　　　　　python2.7中的xrange就是一个生成器函数，但是在3.6中已经被移除

#!/usr/bin env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# python 2.7
print(range(10))
print(xrange(10))
‘‘‘
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
xrange(10)
‘‘‘

　　其意义在于：range(10)会在内存中一次性生成10个元素，而xrange(10)却得到一个生成器，在需要用的时候再生成某个元素，节约内存

4.在python3中用生成器实现xrange函数

def xrange(n):
    print(‘start‘)
    start = 0
    while start < n:
        yield start
        start += 1

obj = xrange(5)
n1 = obj.__next__()
n2 = obj.__next__()
n3 = obj.__next__()
n4 = obj.__next__()
n5 = obj.__next__()
n6 = obj.__next__()
#n7 = obj.__next__()
print(n1, n2, n3, n4, n5, n6)

5.生成器执行流程