【练习5.】高斯平滑_调整调整4个参数的处理效果对比

题目要求：

a、设置param1=param2=9，依次将param3设为1和6对比

b、设置param1=param2=0，依次将param3设为1和6对比

c、设置param1=param2=0，但这时令param3=1，param4=9，处理并显示结果

d、令param3=9，param4=1，重复操作c

e、将图像使用c平滑一次，再使用d平滑一次，显示结果

f、对图像依次进行两次平滑操作，第一次参数为param1=param2=0，param3=param4=9，第二次参数为param1=param2=0，param3=param4=0。将结果与e操作的结果进行对比。他们相同吗？为什么？

时间： 2024-10-08 16:50:08

【练习5.】高斯平滑_调整调整4个参数的处理效果对比的相关文章

【数字图像处理】七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图像增强处理,包括图像普通平滑.高斯平滑.不同算子的图像锐化知识.希望该篇文章对你有所帮助,尤其是初学者和学习图像处理的学生. [数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片 [数字图像处理]二.MFC单文档分割窗口显示图片 [数字图像处理]三.MFC实现图像灰度.采样和量化功能详解 [数字图像处理]四.MFC对话框绘制灰度直方图 [数字图像

#调整随机森林的参数(调整max_features，结果未见明显差异)

#调整随机森林的参数(调整max_features,结果未见明显差异) from sklearn import datasets X, y = datasets.make_classification(n_samples=10000,n_features=20,n_informative=15,flip_y=.5, weights=[.2, .8]) import numpy as np training = np.random.choice([True, False], p=[.8, .2],

高斯平滑高斯模糊高斯滤波器 ( Gaussian Smoothing, Gaussian Blur, Gaussian Filter ) C++ 实现

发展到现在这个平滑算法的时候, 我已经完全不知道如何去命名这篇文章了, 只好罗列出一些关键字来方便搜索了. 在之前我们提到过了均值滤波器, 就是说某像素的颜色, 由以其为中心的九宫格的像素平均值来决定. 在这个基础上又发展成了带权的平均滤波器, 这里的高斯平滑或者说滤波器就是这样一种带权的平均滤波器. 那么这些权重如何分布呢? 我们先来看几个经典的模板例子: 尝试了使用这些滤波器对我们原来的图进行操作, 得到了这样的一组结果: 原图: 3x3 高斯: 5x5 高斯: 单纯从效果来看, 两个

安装Oracle需要调整的linux内核参数

在安装Oracle的时候需要调整linux的内核参数,但是各参数代表什么含义呢,下面做详细解析. Linux安装文档中给出的最小值: fs.aio-max-nr = 1048576 fs.file-max = 6815744 kernel.shmall = 2097152 kernel.shmmax = 4294967295 kernel.shmmni = 4096 kernel.sem = 250 32000 100 128 net.ipv4.ip_local_port_range = 900

如何调整随机森林的参数达到更好的效果。

原文地址: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/06/tuning-random-forest-model/ A month back, I participated in a Kaggle competition called TFI. I started with my first submission at 50th percentile. Having worked relentlessly on feature engineering f

Kubernetes环境下调整WebLogic JVM基本参数

基于Kubernetes启动WebLogic后,发现JVM的最大heap size一直在700多M左右,通过 kubectl logs 察看pod启动状态,发现日志中并没有-Xms和-Xmx参数.日志部分如下: [[email protected] fluentd-elasticsearch]# kubectl logs helloworld-service-4d72j . . JAVA Memory arguments: -Djava.security.egd=file:/dev/./uran

python+opencv实现高斯平滑滤波

功能: 创建两个滑动条来分别控制高斯核的size和σ的大小,这个程序是在阈值分割的那个程序上改动的.阈值分割程序在这注意:由于σ=0时,opencv会根据窗口大小计算出σ,所以,从0滑动σ的滑动条时,会出现先边清晰又变模糊的现象 python+opencv实现阈值分割 python+opencv实现霍夫变换检测直线 (2016-5-10)到OpenCV-Python Tutorials's documentation!可以下载代码: # -*- coding: utf-8 -*- impor

调整调整自己的工作

1 列一个“不做之事”清单 2 花点时间定位定位自己的目标 3 每天给自己做做总结和接下来的计划 4 花上足够的时间来进行思考,并与人进行交流 5 学会说“不” 6 尽可能一口气将事情搞定,执行力很重要 7 给每一件事情设定一个deadline 8 把该死的没有必要的会议砍掉 9 随身带着一个小本子 10 活在当下来自:世纪名堂

Chapter5_初始化与清理_数组初始化与可变参数列表

一.数组初始化数组是相同类型的,用一个标识符名称封装到一起的一个对象序列或基本类型数据序列.编译器是不允许指定数组的长度的,当使用语句int[] a时,拥有的只是一个符号名,即一个数组的引用,并不拥有这个数组的存储空间.要获取数组的存储空间,必须要写初始化表达式,最朴素的表达式类型如下 1 int[] a = {1,2,3}; 如果在编写程序时,不能确定数组的长度,可以使用如下方式,直接用new在数组里创建元素 1 int[] a = new int[3]; 当创建对象数组时,数组中的元素仅仅