javascript二分查找

/*
二分查找(折半查找)
思路:
low和high表示下标,选择每个数组的中点作为基准,比较基准与key的值,
若大于基准,则移动low,反之移动high,等于则返回该值,不存在返回-1
遇到的问题:写成了死循环,无返回值

*/
var arr = [1,4,5,7,3,9,8];
var ff = binarySearch(arr,4);

console.log(ff);

function binarySearch(arr,key) {
    var low = 0;
    var high = arr.length-1;

    while(low<=high){
        var mid =Math.floor( (high+low)/2);
        if(arr[mid]==key){
        return arr[mid];
    }
        if (key<arr[mid]) {
            high = mid;
        }else if(key>arr[mid]){
            low = mid;
        }else{
            return mid;
        }
    }

     return -1;

}
时间: 2024-11-06 20:48:13

javascript二分查找的相关文章

二分查找算法的 JavaScript 实现

二分查找在查找[指定值]在[有序]数据中的[位置]时是一种高效的算法. 以下仅提供 ES5 版本. var arr = [0, 2, 4, 27, 28, 54, 67, 74, 75, 79, 86, 97, 289, 290, 678] function binarySearch(arr, val) { var start = 0, end = arr.length - 1; while (start <= end) { var mid = Math.floor((start + end)

javascript学习6-练习之3二分查找算法

二分查找算法,对数据进行查找并且显示位置. 核心思想:将所查找数据与查询数组中间的数进行比较,findVal<midVal,则在左边进行二分查找,否则在右边进行二分查找递归调用 具体代码如下: 1 //二分查找 2 var string2=[1,3,42,88,123,143]; 3 var leftIndex=0; 4 var rightIndex=5; 5 function binarySearch(string2,findVal,leftIndex,rightIndex) 6 { 7 if

二分查找【JavaScript】

1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <title>2.html</title> 5 <script> 6 function binarySearch(arr, findVal, leftIndex, rightIndex) { 7 //使用二分查找的条件是 arr是有序数组 8 //终止条件1. 找不到 9 if (leftIndex > rightIndex) { 10 document

查询资料:二分查找法

二分查找 编辑 同义词 二分查找法一般指二分查找 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到

二分查找

递归版(在区间[x, y)中找v的位置) 1 //递归版二分查找 2 int bsearch(int * A, int x, int y, int v) 3 { 4 5 if(v<a[x] || v>a[y-1]) return -1; 6 int m = x + (y-x)/2; //此处能不能用int m = (x+y)/2,需要仔细考虑(暂时想不到原因) 7 if(A[m]==v) return m; 8 else if(A[m]>v) return bsearch(A, x, m

二分查找总结

最近刷leetcode和lintcode,做到二分查找的部分,发现其实这种类型的题目很有规律,题目大致的分为以下几类: 1.最基础的二分查找题目,在一个有序的数组当中查找某个数,如果找到,则返回这个数在数组中的下标,如果没有找到就返回-1或者是它将会被按顺序插入的位置.这种题目继续进阶一下就是在有序数组中查找元素的上下限.继续做可以求两个区间的交集. 2.旋转数组问题,就是将一个有序数组进行旋转,然后在数组中查找某个值,其中分为数组中有重复元素和没有重复元素两种情况. 3.在杨氏矩阵中利用二分查

二分查找JAVA实现

二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功. 一.概念 二分查

rwkj 1430 二分查找

#include<iostream>using namespace std;int n,k,a[10000]; int binsearch(int low,int high){ int i,len,s;while(low<high) { len=(high+low)/2; for(s=0,i=0;i<n;i++) s+=a[i]/len; if(s>k) low=len+1; else if(s<k) high=len-1; else return len; }}int

uva:10487 - Closest Sums(二分查找)

题目:10487 - Closest Sums 题目大意:给出一组数据,再给出m个查询的数字.要求找到这组数据里的两个数据相加的和最靠近这个查询的数据,输出那两个数据的和. 解题思路:二分查找,这样找到的话,就输出查询的数值,但是要注意找不到的情况:这里最靠近的值不一定是在找不到的时刻的前一次数据,所以要维护最靠近的要查询数的数值. 代码: #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <stdlib.h> using