游戏开发中，图片资源的精简

在游戏开发中，包的大小总是与图片资源的大小密切相关，而图片资源中，大多为带有透明度信息的png图像。

那么，如何精简png图片资源呢？

1、图像压缩是一种方法，然而随着压缩率的增大、图片品质也越来越差。（舍弃）

2、我们另辟蹊径，采用png图像拆分。（近乎无损，资源精简）

一、原理：将png图像转化为两张jpeg图像进行存储

pngSplit下载

pngSplit使用说明

二、使用方法：

1、LibGdx中，通过Pixmap使用

// 如工程目录assets/texture/0_1.jpeg下：
/** 从工程资源路径下获取图像，如：filePath1 = "texture/0_1.jpeg"、filePath2 = "texture/0_2.jpeg" */
public static Texture getTexture(String filePath1, String filePath2)
{
	try
	{
		Pixmap pic1 = new Pixmap(Gdx.files.internal(filePath1));
		Pixmap pic2 = new Pixmap(Gdx.files.internal(filePath2));

		Pixmap pic = Combine(pic1, pic2);	// 合并为png图像
		return new Texture(pic);			// 创建Texture
	}
	catch (Exception ex)
	{
		return null;
	}
}

/** 从Pic和Mask合成图像 */
public static Pixmap Combine(Pixmap Pic, Pixmap Mask)
{
	int width = Pic.getWidth(), height = Pic.getHeight();	// 获取图像的尺寸

	Pixmap image = new Pixmap(closestTwoPower(width), closestTwoPower(height), Format.RGBA8888);	// 合成尺寸为2的幂

	int color1, color2, color, alpha;
	for (int i = 0; i < width; i++)
	{
		for (int j = 0; j < height; j++)
		{
			color1 = Pic.getPixel(i, j);	// 原图像像素信息
			color2 = Mask.getPixel(i, j);	// 原图像透明度信息

			alpha = (color2 & 0xff00) >> 8;							// 透明度
			color = alpha == 0 ? 0 : (color1 & 0xffffff00) | alpha;	// 合成像素点

			image.drawPixel(i, j, color);	// 生成图像
		}
	}
	return image;
}

/** 获取最接近于n的2的幂 */
public static int closestTwoPower(int n)
{
	int power = 1;
	while (power < n)
		power <<= 1;
	return power;
}

2、安卓中，通过Bitmap使用（未调试）

/** 从工程资源路径下获取图像，如：filePath1 = "0_1.jpeg"、filePath2 = "0_2.jpeg" */
public static Bitmap getBitmap(String pathName1, String pathName2)
{
	try
	{
		Bitmap pic1 = BitmapFactory.decodeFile(pathName1);
		Bitmap pic2 = BitmapFactory.decodeFile(pathName2);

		Bitmap pic = Combine(pic1, pic2);	// 合并为png图像
		return pic;
	}
	catch (Exception ex)
	{
		return null;
	}
}

/** 从Pic和Mask创建bitmap图像 */
public static Bitmap Combine(Bitmap Pic, Bitmap Mask)
{
	int width = Pic.getWidth(), height = Pic.getHeight(); // 获取图像的尺寸
	Bitmap image = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

	int color1, color2, color;
	for (int i = 0; i < width; i++)
	{
		for (int j = 0; j < height; j++)
		{
			color1 = Pic.getPixel(i, j); // 原图像像素信息
			color2 = Pic.getPixel(i, j); // 原图像透明度信息
			color = (color1 & 0x00ffffff) | ((color2 & 0x00ff0000) << 8); // 合成像素点

			image.setPixel(i, j, color); // 生成图像
		}
	}
	return image;
}