Set的功能介绍
1.集合的两种函数(方法)
1. 集合的内置函数
- 交集
格式:x.__and__(y)等同于x&y 例如:s1 = {‘a‘,1,} s2 = {‘b‘,1,} s3 = {‘b‘,‘d‘} print(s1.__and__(s2)) >>> {1} print(s1.__and__(s3)) >>> set() 返回值:set #y只能是集合,当两个集合没有交集时,返回值为空集合。
- 判断是否是包含关系
格式:x.__contains__(y)等同于y in x 例如:s1 = {‘a‘,1,} print(s1.__contains__(3)) >>> False 返回值:bool #y可以是任意对象
- 判断两个集合是否相等
格式:x.__eq__(y)等同于x==y 例如:s1 = {‘a‘,1,} print(s1.__eq__({3,})) >>> False 返回值:bool
- 判断集合1是否大于等于集合2
格式:x.__ge__(y)等同于x>=y 例如:s1 = {3,4,5} print(s1.__ge__({3,4})) >>> True print(s1.__ge__({2})) >>> False 返回值:bool #y只能是集合,判断大小主要依据集合相同元素的个数。
- 访问属性
格式:x.__getattribute__(self,name) 返回值:tuple
- 判断集合1是否大于集合2
格式:x.__gt__(y)等同于x>y 例如:s1 = {3,4,5} print(s1.__gt__({3,4})) >>> True print(s1.__gt__({2})) >>> False 返回值:bool #y只能是集合,判断大小主要依据集合相同元素的个数。
- 赋值交集
格式:x.__iand__(y)等同于x&=y 例如:s1 = {‘a‘,3,} s1.__iand__({3}) print(s1) >>> {3} 返回值:None
- 构造方法
格式:x.__init__(set()) 例如:s1 = {3,5,} s1.__init__(set()) print(s1) 返回值:None
- 赋值或并集
格式:x.__ior__(y)等同于x|=y 例如:s1 = {‘a‘,‘b‘,} s1.__ior__({3}) print(s1) >>> {‘a‘,‘b‘,3} 返回值:None
- 赋值差集
格式:x.__isub__(y)等同于x-=y 例如:s1 = {‘a‘,‘b‘,} s1.__isub__({3,4}) print(s1) >>> {‘a‘,‘b‘} 返回值:None
- 迭代器
格式:x.__iter__()等同于iter(x) 返回值:迭代器
- 赋值异或
格式:x.__ixor__(y)等同于x^=y 例如:s1 = {‘a‘,‘b‘,2,} s1.__ixor__({‘a‘,2,3}) print(s1) >>> {‘b‘,3} 返回值:None #去除两个集合的交集后再并集
- 判断集合1是否小于等于集合2
格式:x.__le__(y)等同于x<=y 例如:s1 = {3,4,5} print(s1.__le__({3,4})) >>> False print(s1.__le__({2})) >>> True 返回值:bool #y只能是集合,判断大小主要依据集合相同元素的个数。
- 长度
格式:x.__len__()等同于len(x) 例如:s1 = {2,3,4,} print(s1.__len__()) >>> 3 返回值:int
- 判断集合1是否小于集合2
格式:x.__lt__(y)等同于x<y 例如:s1 = {3,4,5} print(s1.__lt__({3,4})) >>> False print(s1.__lt__({2})) >>> True 返回值:bool #y只能是集合,判断大小主要依据集合相同元素的个数。
- 判断两个集合是否不相等
格式:x.__ne__(y)等同于x!=y 例如:s1 = {2,3,4} print(s1.__ne__({3,4,})) >>> True 返回值:bool
- 创建一个空集合
格式:x.__new__(set) 例如:s1 = {2,3,} print(s1.__new__(set)) >>> set() 返回值:set
- 并集
格式:x.__or__(y)等同于x|y 例如:s1 = {2,3,4} print(s1.__or__({3,4,5})) >>> {2,3,4,5} 返回值:set
- 右→左 交集
格式:x.__rand__(y)等同于y&x 例如:s1 = {2,3,4} print(s1.__rand__({3,4,5})) >>> {3,4} 返回值:set
- 集合的状态信息
格式:x.__reduce__() 例如:s1 = {3,4,5,} print(s1.__reduce__()) >>> (<class ‘set‘>, ([3, 4, 5],), None) 返回值:tuple
- 内置转换
格式:x.__repr__(self) 返回值:set
- 右→左 并集
格式:x.__ror__(y)等同于y|x 例如:s1 = {2,3,4} print(s1.__ror__({3,4,5})) >>> {2,3,4,5} 返回值:set
- 右→左 差集
格式:x.__rsub__(y)等同于y-x 例如:s1 = {2,3,4,} print(s1.__rsub__({3,4,5})) >>> {5} 返回值:set
- 右→左 并集减去交集
格式:x.__rxor__(y)等同于y^x 例如:s1 = {2,3,4,} print(s1.__rxor__({3,4,5})) >>> {2,5} 返回值:set
- 集合在内存中的大小,转换为字节进行计算
格式:x.__sizeof__() 例如:s1 = {3,4,} s2 = {2,3,} print(s1.__sizeof__()) >>> 200 print(s2.__sizeof__()) >>> 200 返回值:int #集合长度和内容的不同,不影响集合在内存中的大小。
- 差集
格式:x.__sub__(y)等同于x-y 例如:s1 = {2,3,4,} print(s1.__sub__({3,4,5})) >>> {2} 返回值:set
- 并集减去交集
格式:x.__xor__(y)等同于x^y 例如:s1 = {2,3,4,} print(s1.__xor__({3,4,5})) >>> {2,5} 返回值:set
2. 集合的常用函数
- 集合添加元素
格式:x.add(y) 例如:s1 = {2,4,} s1.add(3) print(s1) >>> {2,3,4} 返回值:None #y是任意可以哈希的对象
- 清空集合
格式:x.clear() 例如:s1 = {2,3,} s1.clear() print(s1) >>> set() 返回值:None
- 复制集合
格式:x.copy() 例如:s1 = {2,3,} print(s1.copy()) >>> {2,3} 返回值:set
- 差集(生成新集合)
格式:x.difference(y)等同于x-y 例如:s1 = {1,2,3,} print(s1.difference({2,3,4,})) >>> {1} 返回值:set
- 差集(修改原集合)
格式:x.difference_update(y) 例如:s1 = {1,2,3,} s1.difference_update({2,3,4,}) print(s1) >>> {1} 返回值:None
- 删除元素(不报错)
格式:x.discard(y) 例如:s1 = {1,2,3,} s1.discard(3) print(s1) >>> {1,2} 返回值:None #y是任意可哈希化的对象,集合若无该元素时,也不会报错
- 交集(生成新集合)
格式:x.intersection(y)等同于x&y 例如:s1 = {1,2,3,} print(s1.intersection({2,3,4})) >>> {2,3} 返回值:set
- 交集(修改原集合)
格式:x.intersection_update(y) 例如:s1 = {1,2,3,} s1.intersection_update({2,3,4,}) print(s1) >>> {2,3} 返回值:None
- 判断两个集合是否没有相同元素
格式:x.isdisjoint(y) 例如:s1 = {1,2,3,} print(s1.isdisjoint({4,5,})) >>> True 返回值:bool
- 判断集合1是否包含集合2
格式:x.issuperset(y) 例如:s1 = {1,2,3,} print(s1.issuperset({1,2,})) >>> True 返回值:bool
- 随机删除一个元素
格式:x.pop() 例如:s1 = {1,2,3,} print(s1.pop()) >>> 1 or 2 or 3 返回值:object(可哈希化的对象)
- 删除指定元素
格式:x.remove(y) 例如:s1 = {1,2,3,} s1.remove(2) print(s1) >>> {1,3} 返回值:None
- 并集减去交集(生成新集合)
格式:x.symmetric_difference(y)等同于x^y 例如:s1 = {1,2,3,} print(s1.symmetric_difference({2,3,4,})) >>> {1,4} 返回值:set
- 并集减去交集(修改原集合)
格式:x.symmetric_difference_update(y) 例如:s1 = {1,2,3,} s1.symmetric_difference_update({2,3,4,}) print(s1) >>> {1,4} 返回值:None
- 集合的扩展(生成新集合)
格式:x.union(y) 例如:s1 = {1,2,3,} print(s1.union([4,5,])) >>> {1,2,3,4,5} 返回值:set #y是可迭代的对象,主要为列表,元祖,字典和集合。
- 集合的扩展(修改原集合)
格式:x.update(y) 例如:s1 = {1,2,3,} s1.update((4,5,)) print(s1) >>> {1,2,3,4,5} 返回值:None #y是可迭代的对象,主要为列表,元祖,字典和集合。
2.集合的操作
1. 集合的基础操作
2. 集合遍历操作
3. 集合的推导式
时间: 2024-12-21 16:36:13