ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势。
Hashtable是做了线程同步,HashMap未考虑同步。所以HashMap在单线程下效率较高,Hashtable在多线程下同步操作能保证程序的正确性。 但是Hashtable每次执行同步操作都需要锁住整个结构。
ConcurrentHashMap的出现就是为了解决Hashtable同步lock整个数据结构的问题。ConcurrentHashMap锁的方式是细颗粒度。
ConcurrentHashMap将Hash表分为16个桶(默认值),诸如get/put/remove操作只需要锁着需要的单个桶即可。
ConcurrentHashMap只有在size等操作的时候才会锁住整个Hash表。
下面是自己实现的一个ConcurrentHashMap的本地缓存的例子:ConcurrentHashMap 和Guava cache相比,需要自己显示的删除缓存
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class ConcurrentHashMapTest { private static ConcurrentHashMap<String, String> cacheMap = new ConcurrentHashMap<>(); /** * 获取缓存的对象 * * @param account * @return */ public static String getCache(String account) { account = getCacheKey(account); // 如果缓冲中有该账号,则返回value if (cacheMap.containsKey(account)) { return cacheMap.get(account); } // 如果缓存中没有该账号,把该帐号对象缓存到concurrentHashMap中 initCache(account); return cacheMap.get(account); } /** * 初始化缓存 * * @param account */ private static void initCache(String account) { // 一般是进行数据库查询,将查询的结果进行缓存 cacheMap.put(account, "18013093863"); } /** * 拼接一个缓存key * * @param account * @return */ private static String getCacheKey(String account) { return Thread.currentThread().getId() + "-" + account; } /** * 移除缓存信息 * * @param account */ public static void removeCache(String account) { cacheMap.remove(getCacheKey(account)); } }
时间: 2024-11-03 00:22:00