R语言入门心得(2) -- RStudio

  RStudio是较早的跨平台的R语言开发IDE,其包含开源版和商业版,这两个版本对大多数的桌面系统都有很好的支持;在Linux的系统上,RStudio还支持搭建基于网络的RStudio Server或者RStudio Server Pro。

  RStudio具有如下特性:

  •   专为R构建

      1)针对R的语法高亮,代码自动完成和智能提示

      2)从源代码编辑器中直接执行R

      3)函数定义快速跳转

  •   整合工作流

      1)整合了R的帮助文档

      2)轻松管理工程中用到的多个文件夹

      3)工作空间浏览和数据浏览

  •   高效的程序编写和调试

      1)交互式调试,快速的发现并修复错误

      2)大量的开发工具集成

      3)使用Sweave和R Markdown编写R程序

  放几张性感的截图如下

  

windows下界面

mac下界面

界面可定制

  其他功能有待于以后在使用中自己去挖掘和研究。

R语言入门心得(2) -- RStudio

时间: 2024-10-10 14:51:05

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R语言入门心得(3) -- 向量相关

向量定义 R在实际应用中比较常用的一个对象就是向量(Vector).向量的创建格式为 向量名 = c(x1,x2,x3,…..)  或  向量名 <- c(x1,x2,x3,…..) 或  c(x1,x2,x3,…..) -> 向量名 或  Assign("向量名", c(x1,x2,x3,…..)),c()为向量赋值函数,c()可以有任意多个参数,而起返回值则是一个把这些参数首尾相连形成的向量.你可以在命令行中输入?c或者help(c)来查看函数的详细信息.例如我们要创建

R语言入门心得(1) -- 下载与安装

R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. R 是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的 S 语言的一个分支.R是S语言的一种实现.S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索.统计分析.作图的解释型语言.最初S语言的实现版本主要是S-PLUS.S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善.后来Auckland大学的Robert Gentlema

R语言入门:使用RStudio的基本操作

R语言在人工智能,统计学,机器学习,量化投资,以及生物信息学方面有着十分广泛的运用.也是我大学的必修课,因此这里梳理一些有关R语言的知识点,做做记录. 首先我们需要知道R语言的工作区域,R语言默认的工作区域是在“C:/Users/lenovo/Documents”目录下,然而一般这样就会导致电脑的运行速度减慢,尤其是之后我们在使用R语言进行大数据的处理时,C盘因为大小不够,就会使计算机崩溃,因此我们可以调整R语言的输出目录,查看R语言工作目录的命令是: getwd() 得到: "C:/Users

R语言入门1:安装R和RStudio

R语言入门1:安装R和RStudio 曹务强 中科院遗传学博士研究生 9 人赞同了该文章 1. Windows安装R 在Windows系统上,安装R语言比较简单,直接从R的官方网站下载,按照正常的软件安装流程点下一步即可. 2. Windows安装RStudio R语言自带的工作窗口界面非常不美观,用起来也非常不方便.于是有人发明了RStudio: RStudio是R语言的一种集成开发环境,它是免费自由软件.RStudio同时有桌面版和服务器版.RStudio基于C++开发,它的图形用户界面基于

R 语言入门

马上就要毕业了,数据分析也学了一定时间,有一定的了解,最近想找个实习,可是还是比较难,水平还是不够,边学边投简历吧. 本文主要写 R 语言的几种数据结构,参考书籍为 <R 语言实战>第二版.<R语言编程艺术>,R 语言实战中把几种数据结构在一章中全部讲了,而 R 语言编程艺术是一种结构一章,讲的非常详细. 学习 R 语言,首先得装个软件,这是必须的,百度第二条就是R 下载 .然后 R 自带的编辑器用的不是怎么舒服,虽然书里面用的是 R 自带的,但是根据 python 的编辑经历,可

r语言入门资料

最近有好多r语言的爱好者问我r语言的事情,在百度上简单的收一收,感觉都在扯淡,真正适合初学者入门的资料几乎没有,比如最开始用什么编辑器比较好,在哪下载,最开始学习的例子有什么?  在日本网站上反倒是找到了不少的好资料,现在吧连接给出. 統計解析 & R言語 超初心者入門資料まとめ 基本统计知识和r语言下载安装到基本语法ppt http://morizyun.github.io/blog/statistics-analysis-bigginer-r/ 各种函数用法 http://cse.naro.

《R语言入门》矩阵元素定义及筛选

<R语言入门>目录: 如何在Windows下安装R语言编程环境 矩阵元素定义及筛选 和向量一样,矩阵也可以做筛选.但是需要注意一下语法上的不同.下面是一个简单的例子: 以下代码用户定义一个矩阵元素变量"si",ncol=3(三列),byrow = TRUE(数据按行输入) 使用"<-"小于号减号作为操作符 si <- matrix(c(1, 1, 1, 2, 3, 1, 3, 4, 1, 5, 1, 3), ncol = 3, byrow =

R语言初级教程(02): RStudio的使用

上一篇博客已经介绍了R和RStudio的安装,这篇博客将介绍RStudio的使用. RStudio是R的一个集成开发环境(IDE).不知道IDE的可以百度一下,IDE的目的就是要让开发更加快捷和方便. 如果你还没有安装RStudio,可以参考我上一篇博客<R语言初级教程(01):R编程环境的搭建>进行安装. 注意:安装Rstudio前一定需要先安装R. RStudio 的好处很多,就不再一一赘述了.用过之后你才能体会它的好,灰常苏服--. 不多说了,来了解下RStudio. 界面概况 Sour

R语言入门 (有其他编程语言基础)

慢慢才意识到概率统计的重要性,当时学的时候只知道很重要,是机器学习基础啥的,但是却没有真正意识到( ╯□╰ ).我现在的理解是,统计学习可以从大数据中挖掘出规律(其实和数据挖掘还是很相关的),在科研工作和生活中都可以帮助和指导我们.生活中,我们可以通过分析数据,“透过现象看本质” (learning from data),参考大概率发生的事件,帮助我们少走一些弯路,做出正确的决策. 最开始的概率思维来自大一的近现代史老师,老师说 “为什么公司要区分985,211等学位?”,其实我当时也不是很理解