【MySQL性能优化】MySQL数据库优化简介

配置mysql主从同步1 主从同步的作用:让slave身份的数据库服务器自动同步 master身份的数据库服务器上的数据. 一.主数据库服务器的配置192.168.4.121 用户授权mysql> grant replication slave on *.* to [email protected]"192.168.4.11" identified by "123456";2 启用binlog日志vim /etc/my.cnf[mysqld]server_id

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数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈.减少CPU利用率和减少资源竞争.查询优化规则:在访问数据库表的数据(Access Data)时,要尽可能避免排序(Sort).连接(Join)和相关子查询*作.经验告诉我们,在优化查询时,必须做到: ① 尽可能少的行: ② 避免排序或为尽可能少的行排序,若要做大量数据排序,最好将相关数据放在临时表中*作:用简单的键(列)排序,如整型或短字符串排序: ③ 避免表内的相关子查询: ④ 避免在Where子句中使用复杂的表达式或非起始的子字符串.用长字符串连接:

1.索引 简单的说,索引就像书本的目录,目录可以快速找到所在页数,数据库中索引可以帮助快速找到数据,而不用全表扫描,合适的索引可以大大提高数据库查询的效率.(1). 优点大大加快了数据库检索的速度,包括对单表查询.连表查询.分组查询.排序查询.经常是一到两个数量级的性能提升,且随着数据数量级增长. (2). 缺点索引的创建和维护存在消耗,索引会占用物理空间,且随着数据量的增加而增加.在对数据库进行增删改时需要维护索引,所以会对增删改的性能存在影响. (3). 分类a. 直接创建索引和间接创建索引

本文为性能优化的第一篇——数据库性能优化,原理适用于大部分数据库包括Sqlite.Mysql.Oracle.Sql server,详细介绍了索引(优缺点.分类.场景.规则)和事务,最后介绍了部分单独针对Sqlite的优化. 目前性能优化专题已完成以下部分: 性能优化总纲——性能问题及性能调优方式 性能优化第四篇——移动网络优化 性能优化第三篇——Java(Android)代码优化 性能优化第二篇——布局优化 性能优化第一篇——数据库性能优化 性能优化实例 1.索引 简单的说,索引就像书本的目录,

MySQL数据库优化主要涉及两个方面,一方面是对SQL语句优化,另一方面是对数据库服务器和数据库配置的优化. 数据库优化 SQL语句优化 为了更好的看到SQL语句执行效率的差异,建议创建几个结构复杂的数据表,多导入一些数据进行测试,看到的效果比较直观. 尽量避免在列上进行运算,这样会导致索引失效. 优化前SELECT * FROM t WHERE YEAR(d)>=2011; 优化后SELECT * FROM t WHERE d>='2011-01-01'; 使用JOIN时,应该用小结果集驱动

我有一张表w1000,里面有1000万条数据,这张表结构如下:CREATE TABLE `w1000` ( `id` varchar(36) NOT NULL, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `age` int(3) DEFAULT NULL, `money` double(8,2) DEFAULT NULL, `address` varchar(100) DEFAULT NULL, `create_date` datetime(3) DEFAULT NULL

对于数据库优化: 数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈.减少CPU利用率和减少资源竞争基于第三范式的数据库表设计具有很多优点:一是消除了冗余数据,节省了磁盘存储空间:二是有良好的数据完整性限制,即基于主外键的参照完整限制和基于主键的实体完整性限制,这使得数据容易维护,也容易移植和更新:三是数据的可逆性好,在做连接(Join)查询或者合并表时不遗漏.也不重复:四是因消除了冗余数据(冗余列),在查询(Select)时每个数据页存的数据行就多,这样就有效地减少了逻辑I/O,五是对大多数事务(Tra

由于Android系统对硬件的要求较高,并且上层应用都是用Java(效率要比C++低)编写的,对程序的优化就成了程序员的日常工作了:Android的优化 可以从以下几个地方下手:布局优化.数据库优化.使用异步加载数据.使用缓存技术.算法代码优化.使用线程池 先从比较简单的布局入手 程序目录结构 1.使用 <include>标签复用相同部分的布局文件,就是在一個而已文件中包含另一个布局 activity_main.xml <RelativeLayout xmlns:android=&quo