第九节 简单的文本处理

Linux第九节课 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 程序:算法+数据结构 数据:程序的核心 算法:处理数据的方式 程序编程风格 过程式:以指令为中心,数据服务于指令 对象式:以数据为中心,指令服务于数据 高级编程语言 编译:高级语言→编译器→机器代码→执行,例如c,c++等

JAVA 年轻代收集器  第九节 继续上一章所讲的,STW即GC时候的停顿时间,他会暂停我们程序中的所有线程.如果STW所用的时间长而且次数多的话,那么我们整个系统稳定性以及可用性将大大降低. 因此我们在必要的时候需要对虚拟机进行调优,那么调优的主要目标之一就是降低STW的时间,也就是减少Full GC的次数.那么这里我们从调优的角度来分析各个收集器的优势与不足. 首先从作用于年轻代的收集器开始(采用复制的收集算法): Serial收集器:一个单线程收集器,在进行回收的时候,必须暂停其他所有的工

简单的文本处理 实验介绍 这一节我们将介绍这几个命令tr(注意不是tar),col,join,paste.实际这一节是上一节关于能实现管道操作的命令的延续,所以我们依然将结合管道来熟悉这些命令的使用. 一.常用的文本处理命令 二.文本处理命令 1.tr 命令 tr 命令可以用来删除一段文本信息中的某些文字.或者将其进行转换. 使用方式: tr [option]...SET1 [SET2] 常用的选项有: 选项 说明 -d 删除和set1匹配的字符,注意不是全词匹配也不是按字符顺序匹配 -s 去除

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原文链接 第九节:使用CUDA拓展高等级语言 Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到[email protected]与他沟通和交流. 在关于CUDA(Compute Unified Device Architecture,即计算统一设备架构的简称)的系列文章的第八节,我探讨了使用CUDA利用库.在本小节,我

前言 延续之前的用R语言读琅琊榜小说,继续讲一下利用R语言做一些简单的文本处理.分词的事情.其实就是继续讲一下用R语言读书的事情啦,讲讲怎么用它里面简单的文本处理方法,来优化我们的读书体验,如果读邮件和读代码也算阅读的话..用的代码超级简单,不涉及其他包 这里讲两个示例,结尾再来吐槽和总结. 1)R-Blogger订阅邮件拆分 2) R代码库快速阅读方法 不在博客园上阅读时才会看到的,这篇博文归 http://www.cnblogs.com/weibaar所有 仅保证在博客园博客上的排版干净利索

简单的文本框输入自动提示--输入的时候可以直接异步加载数据库中匹配的项,然后显示出来. 这里没有使用到数据库,直接在PHP用数组模拟数据存储.  demo演示 原理主要是: 监听输入框的状态,当有改变的时候即刻通过ajax发送数据并取得返回值. 主要使用了jQuery封装很方便,但貌似我这个兼容性不咋地...主要提供个思路吧~ js部分: <script type="text/javascript" src="./js/jquery.min.js">&l

具体实现如下,使用python+结巴分词+scikit-learn实现一个简单的文本聚类得到会议室数据,直接从DBA线上数据库得到预约数据,如下所示,共有3列,分别是会议ID,会议标题和会议时间 因为是中文,因此要进行分词,使用结巴分词对会议标题进行分词并过滤停用词分词代码如下(jiebafenci.py) #encoding=utf-8 import sys import re import codecs import os import shutil import jieba import