一、ES安装方法：
Linux用户登录（bae），我们用的是5.3版本的包。从官网下载：
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.3.0.tar.gz
解压后，进入到bin目录下，使用 ./elasticsearch 命令启动，看到如下的提示，即为启动成功。端口号9200.
二、ES单节点部署遇到的问题
1.记住不要在root下启动，否则会报错：can not run elasticsearch as root
2.如果是在root下下载的elasticsearch，可能会报下面的错误：
main ERROR Could not register mbeans Java.security.AccessControlException: access denied ("javax.management.MBeanTrustPermission" "register")
【解决】：改变elasticsearch文件夹所有者到当前用户
sudo chown -R bae:bae elasticsearch
3. jdk的版本要在1.8以上
4.错误：
ERROR: bootstrap checks failed max file descriptors [10240] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536] system call filters failed to install; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk [2017-05-09T21:34:03,914][INFO ][o.e.n.Node ] [m1-hic-ssd-bae03] stopping ... [2017-05-09T21:34:03,946][INFO ][o.e.n.Node ] [m1-hic-ssd-bae03] stopped [2017-05-09T21:34:03,946][INFO ][o.e.n.Node ] [m1-hic-ssd-bae03] closing ... [2017-05-09T21:34:03,960][INFO ][o.e.n.Node ] [m1-hic-ssd-bae03] closed
【解决方法】：
切换到root用户， vi /etc/security/limits.conf
添加如下内容：
* soft nofile 65536 * hard nofile 131072 * soft nproc 2048 * hard nproc 4096
vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
修改如下内容： * soft nproc 1024
#修改为 * soft nproc 2048
vi /etc/sysctl.conf
添加下面配置：vm.max_map_count=655360
并执行命令： sysctl -p
重启elasticsearch
5. 报错：
ERROR: bootstrap checks failed system call filters failed to install; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk
【解决】：
在elasticsearch.yml中配置bootstrap.system_call_filter为false，注意要在Memory下面:
bootstrap.memory_lock: false bootstrap.system_call_filter: false
【错误原因】：
这是在因为Centos6不支持SecComp，而ES5.2.0默认bootstrap.system_call_filter为true进行检测，所以导致检测失败，失败后直接导致ES不能启动。
三、ES集群配置
多机集群中的节点可以分为master nodes和data nodes,在配置文件中使用Zen发现(Zen discovery)机制来管理不同节点。Zen发现是ES自带的默认发现机制，使用多播发现其它节点。只要启动一个新的ES节点并设置和集群相同的名称这个节点就会被加入到集群中。
Elasticsearch集群中有的节点一般有三种角色:master node、data node和client node。
- master node:master几点主要用于元数据(metadata)的处理，比如索引的新增、删除、分片分配等。
- data node:data 节点上保存了数据分片。它负责数据相关操作，比如分片的 CRUD，以及搜索和整合操作。这些操作都比较消耗 CPU、内存和 I/O 资源；
- client node:client 节点起到路由请求的作用，实际上可以看做负载均衡器。
我们选m1这台机器作为client node，elasticsearch.yml中的配置如下：
cluster.name: mkt-es-cluster
node.name: ${HOSTNAME}
network.host: 0.0.0.0
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.**.**.**"]
在m2上配置elasticsearch.yml：
cluster.name: mkt-es-cluster
node.name: ${HOSTNAME}
network.host: 0.0.0.0
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.**.**.**"]
我们在任意一台机器上请求：curl ‘localhost:9200/_cat/health?v‘
我们可以看到，标志着集群状态的status显示为green，节点个数为2个。
四、安装中文分词器ik
1.下载安装包https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
有针对不同es版本的安装包，需要下载与所安装的es版本匹配的安装包。我们还是用5.3.0版本.zip格式的好了。
2.在elasticsearch/plugins目录下新建ik目录，将zip包拷贝到ik目录下，解压。
3.重启elasticsearch
4.注意事项：如果是搭建的集群，需要在每个节点下都安装ik
5.调用下面的url
GET _analyze
{
"analyzer":"ik_max_word",
"text":"中华人民共和国国歌"
}
会得到下面结果：
{
"tokens": [
{
"token": "中华人民共和国",
"start_offset": 0,
"end_offset": 7,
"type": "CN_WORD",
"position": 0
},
{
"token": "中华人民",
"start_offset": 0,
"end_offset": 4,
"type": "CN_WORD",
"position": 1
},
{
"token": "中华",
"start_offset": 0,
"end_offset": 2,
"type": "CN_WORD",
"position": 2
},
{
"token": "华人",
"start_offset": 1,
"end_offset": 3,
"type": "CN_WORD",
"position": 3
},
{
"token": "人民共和国",
"start_offset": 2,
"end_offset": 7,
"type": "CN_WORD",
"position": 4
},
{
"token": "人民",
"start_offset": 2,
"end_offset": 4,
"type": "CN_WORD",
"position": 5
},
{
"token": "共和国",
"start_offset": 4,
"end_offset": 7,
"type": "CN_WORD",
"position": 6
},
{
"token": "共和",
"start_offset": 4,
"end_offset": 6,
"type": "CN_WORD",
"position": 7
},
{
"token": "国",
"start_offset": 6,
"end_offset": 7,
"type": "CN_CHAR",
"position": 8
},
{
"token": "国歌",
"start_offset": 7,
"end_offset": 9,
"type": "CN_WORD",
"position": 9
}
]
}
或者通过postman采用这种方式：hz01-bae3-rdtest00.hz01.baidu.com:8920/_analyze?analyzer=ik_max_word&text= 我是好人
五、kibana挂掉了
问题表现：请求es机器集群信息：http://*******.com:8920/_cluster/health?pretty
但是kibana上面status确实red，重启都不行。显示如下：
先恢复一下数据吧，参照下面链接：
https://stackoverflow.com/questions/42376101/getting-plugin-is-red-error-when-launching-kibana
删掉es的每个节点下data/es/ 里面的所有数据，重启每个节点。就ok了。
具体原因参考下面链接：（其实就是我不知道怎么的吧.kibana这个索引删掉了）
https://stackoverflow.com/questions/31201051/elasticsearch-is-still-initializing-the-kibana-index
