python中的oop面向对象基本编程(类、实例、魔术)

                  OOP面向对象(老师说这玩意蕴含基本哲学哦!!)

面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。数据封装、继承和多态是面向对象的三大特点。

面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。

而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。

在Python中,所有数据类型都可以视为对象,当然也可以自定义对象。自定义的对象数据类型就是面向对象中的类(Class)的概念。

面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同。

______________________________________________________________

一.定义类和创建实例

#!/usr/bin/env python
class dog():                
    def __init__(self,name,age,s,color):    
        self.name = name
        self.age = age
        self.single = s
        self.color = color
    def walk(self):
        self.a = ‘aaa‘
        self.b = 100
        print ‘running dog‘
    def eat(self,food):
        print ‘eat..‘,food
    def talk(self):
        print ‘w w w‘
w = dog(‘heizi‘,1,True,‘black‘)     
l = dog(‘nana‘,3,True,‘yellow‘)
l.money = ‘bumai!‘
print l.money
print w.name

1.class后面紧接着是类名,类的类型分为经典类和新式类,经典类后面括号不继承任何东西。新式类括号里面面一般最好添加(object),表示该类是从哪个类继承下来的,继承的概念我们后面再讲,通常,如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类。

2.由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填进去。通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把name,age等属性绑上去。

3.注意到__init__为初始化方法,第一个参数永远是self,表示创建的实例本身

4.变量w就是指向dog的类的实例变量,而dog本身就是一个类。()里面的都是给他捆绑的属性。

5.有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去//另外和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是实例变量self,并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数和关键字参数。

6.类的方法:在上面的dog类中,每个实例就拥有各自的name和age这些数据,因为dog的实例本身就有这些数据,要访问这些数据,就没有必要从外面的函数去访问,可以直接在dog类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和dog类本身是关联起来的,我们称之为类的方法。要定义一个方法,除了第一个参数是self外,其他和普通函数一样。要调用一个方法,只需要在实例变量上直接调用,除了self不用传递,其他参数正常传入

7.类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响;

方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据;

通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,但无需知道方法内部的实现细节。

____________________________________________________________________________________

1、实例变量:实例化之后,每个实例单独拥有的变量。(上一个例子已经提到过见 一。 4 )

2、类变量:定义在方法之外的变量,所有的实例共享一个变量(它们不是单独分配给每个实例的)。通过某个实例去修改某个类变量,不影响其他实例,不影响类本身。类方法禁止调用类的关键字。

//@classmethod 内置装饰器

//方法也有返回值,只有函数的返回值才能赋给一个变量.

3、静态方法:要在类中使用静态方法,需在类成员函数前面加上@staticmethod标记符,以表示下面的成员函数是静态函数。使用静态方法的好处是,不需要定义实例即可使用这个方法。另外,多个实例共享此静态方法。

4、类方法:前面已经提到过(见一、6)

#!/usr/bin/env python
class dog(object):
        a = 100      #为类变量
        def __init__(self,num):
                self.n = num
 
        @classmethod
        def cls_m(cls):
                print ‘cls_m‘
 
        @staticmethod       #静态方法 该装饰器不再需要cls参数
        def static_m(a,b):
                print a,b
 
dog.static_m(3,4)   #调用静态函数
print Dog.a   #打印类变量
d = dog(200)
d.static_m(1,2)

____________________________________________________________________________________

三、魔术方法


#!/usr/bin/env python
class Dog(object):
        def __init__(self,num,m):        #初始化方法(最基本的一个魔术方法)
                self.age = num
                self.__money = m         #私有方法,在外面看不到。
        def test(self):
                return 100
        def echo_info(self):
                return self.test()
        def __eq__(self,other):                  #以下都是魔术方法
                return self.age == other.age
        def __gt__(self,other):
                return self.age > other.age
        def __ne__(self,other):
                return self.age != other.age
        def __add__(self,other):
                return self.age + other.age
        def __del__(self):                       #析构函数,清理善后,在最后输出
                print ‘world‘
 
d = Dog(2,888)
d2 = Dog(4,666)
print d + d2         #当出现  +  ,调用 __add__ 魔术方法,其余同理

用于比较的魔术方法

__eq__(self, other) 定义了等号的行为, ==

__ne__(self, other) 定义了不等号的行为, !=

__lt__(self, other) 定义了小于号的行为, <

__gt__(self, other) 定义了大于等于号的行为, >=

一个类的两个对象相加或者进行其他运算 得到新的对象。

运算符重载是在进行操作的时候解释器调用相应的魔术方法,当出现  +  ,调用 __add__ 魔术方法,其余同理。

#!/usr/bin/env python
class resurce(object):
        def __init__(self):
                print "call resource init"
 
        def __new__(cls,*args,**kwargs):         ##只在新式类中出现
                print ‘resrouce new‘
                return object.__new__(DockerResource,*args,**kwargs)
                #如果上面括号里的DockerResource为cls,则调用当前类的__init__
 
class DockerResource(object):
        def __new__(cls,*args,**kwargs):
                print ‘call docker resource new‘
                return object.__new__(cls,*args,**kwargs)
        def __init__(self):
                print ‘call docker resource init‘
        def test(self):
                print ‘call docker resource init‘
   
r = resource()
print type(r)  # 打印的结果显示r其实是DockerResource类的实例

r.test()      #这里调用的肯定也是DockerResource类下的test

#如果DockerResource中没有定义__new__()方法,那么会自动调用其父类resurce的__new__()方法来制造实例,即 DockerResource.__new__(cls, *args, **kwargs)

输出结果:resrouce new

<class ‘__main__.DockerResource‘>

docker resource tes

构造和初始化:。

  1. __ init__(self, *args, **kwargs) 创建完对象后调用,对当前对象的实例的一些初始化,无返回值,即在调用__new__之后,根据返回的实例初始化;注意,这里的第一个参数是self即对象本身。

2. __ new__(cls, *args, **kwargs) 创建对象时调用,返回当前对象的一个实例;注意:这里的第一个参数是cls即class本身,其他的参数是用来直接传递给 __init__ 方法。 __new__ 方法相当不常用,但是它有自己的特性,特别是当继承一个不可变的类型比如一个tuple或者string。

3.因此可以这么描述__new__()和__ini__()的区别,在新式类中__new__()才是真正的实例化方法,为类提供外壳制造出实例框架,然后调用该框架内的构造方法__init__()使其丰满。

__________________________________________________________________

四、继承

在OOP程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Super class)。

继承的好处就是,子类只可以继承父类的所有功能,甚至还可以改进(添加一些新的功能),更加方便使用。

#!/usr/bin/env python
 
class Phone(object):
        def __init__(self,size,color,memory):
                self.size = size
                self.color = color
                self.memory = memory
        def call(self):
                s = ‘I can call‘
                return s
        def sms(self):
                s = ‘Are you gua le mei?‘
                return s
class Phones(Phone):            #这里的Phones类为子类,继承了上面父类Phone的功能
        def __init__(self,size,color,memory,pix):      #子类和父类都有__init__ ,为了重写,扩展功能
                self.pix = pix
                super(Phones,self).__init__(size,color,memory)  #这里继承了父类的哪些功能
 
        def install_app (self,app):
                s = ‘install app ing.....‘
                return s
p = Phone(1.2,‘black‘,‘4M‘)
sms = p.sms()
print sms
iphone = Phones(4.7,‘rosegold‘,‘4G‘,‘1280*780‘)   #传入子类的新属性,覆盖父类。
s = iphone.install_app(‘wechat‘)                  #调用子类的方法
print s
时间: 2024-11-05 02:31:37

python中的oop面向对象基本编程(类、实例、魔术)的相关文章

Python的两件小事----函数式编程&amp;类实例

函数式编程语言 http://program-think.blogspot.com/2012/02/why-choose-python-4-fp.html 纯函数:输出完全依赖输入的函数,不能读写外部变量.没有IO Python中的相关内置函数: 1. map(函数,迭代器) 将迭代器中的所有内容依次传递给函数,并返回一个迭代器 可以是list... e.g. map(lamda x: x*2, [1, 2, 3]) => 返回[1, 4, 9] 2.filter(函数,迭代器) 将函数(迭代器

python中关于OOP的常用术语

一.python中关于OOP的常用术语 1.1抽象/实现 抽象指对现实世界问题和实体的本质表现,行为和特征建模,建立一个相关的子集,可以用于描绘程序结构,从而实现这种模型.抽象不仅包括这种模型的数据属性,还定义了这些数据的接口. 对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的现实化(realization).现实化这个过程对于客户 程序应当是透明而且无关的. 1.2封装/接口 封装描述了对数据/信息进行隐藏的观念,它对数据属性提供接口和访问函数.通过任何客户端直接对数据的访问,无视接口,与封装性都

Python中面向对向介绍及类的属性和方法

1.面向对象介绍 类和对象:是面向对象中两个重要概念 类:是对象对事物的抽象,比如人类\球类 对象:是类的一个实例,比如足球\篮球 实例说明: 球类可以对球的特征和行为进行抽象,然后可以实例化一个真实的球体出来 为什么面向对象? 面向对象的主要思想是 封装 继承 多态 这种思想方面解决较为复杂的项目,而且维护起来较为容易 Python类定义 类定义: 类把需要的变量和函数组合成一起,这种包含称为"封装", class A(object): 类的结构: class 类名 成员变量-属性

面向对象高级编程——类、实例及其他对象的内建函数

内建函数 描      述 issubclass(sub,sup) 如果类sub是类sub的子类,则返回True,反之为False isinstance(obj1,obj2) 如果实例obj是类obj2或者obj2子类的一个实例,则返回True,反之为False hasattr(obj,attr) 如果obj有属性attr,则返回True getattr(obj,arrt[,default]) 返回对象obj的arrt属性,如果不存在,可以设置一个默认值,否则报错 setattr(obj,att

四 python中关于OOP的常用术语

抽象/实现 抽象指对现实世界问题和实体的本质表现,行为和特征建模,建立一个相关的子集,可以用于 绘程序结构,从而实现这种模型.抽象不仅包括这种模型的数据属性,还定义了这些数据的接口. 对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的现实化(realization).现实化这个过程对于客户 程序应当是透明而且无关的. 封装/接口 封装描述了对数据/信息进行隐藏的观念,它对数据属性提供接口和访问函数.通过任何客户端直接对数据的访问,无视接口,与封装性都是背道而驰的,除非程序员允许这些操作.作为实现的 一

Python学习笔记八 面向对象高级编程(一)

参考教程:廖雪峰官网https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 一.使用__slots__ 正常情况下,当定义了一个类之后,我们可以给这个类的实例绑定任何属性,这就是动态语言的优势: class Student(object): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age bob=Student('Bob

【Python学习之七】面向对象高级编程——__slots__的使用

1.Python中的属性和方法的绑定 正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法. (1)首先,定义一个class:  class Student(object):  pass (2)然后,给实例绑定属性: >>> s = Student() >>> s.name = 'Michael' # 动态给实例绑定一个属性 >>> print(s.name) Michael (3)或者,给实例绑定一

Python中关于列表的具体操作如下实例(待续)

上图为排序操作 Python中删除.修改.添加等操作

python中单例模式的实现-通过闭包函数和魔术方法__new__实现单例模式

1.通过闭包函数实现单例模式: # 使用闭包函数实现单例 def single(cls, *args, **kwargs): instance = {} def get_instance(): if cls not in instance: instance[cls] = cls(*args, **kwargs) return instance[cls] return get_instance @single class Apple: pass a = Apple() b = Apple() p