性能分析工具之-- Eclipse Memory Analyzer tool(MAT)(一)【转】

前言

在平时工作过程中,有时会遇到OutOfMemoryError,我们知道遇到Error一般表明程序存在着严重问题,可能是灾难性的。所以找出是什么原因造成OutOfMemoryError非常重要。现在向大家引荐Eclipse Memory Analyzer tool(MAT),来化解我们遇到的难题。如未说明,本文均使用Java 5.0 on Windows XP SP3环境。

为什么用MAT

之前的观点,我认为使用实时profiling/monitoring之类的工具,用一种非常实时的方式来分析哪里存在内存泄漏是很正确的。年初使用了某profiler工具测试消息中间件中存在的内存泄漏,发现在吞吐量很高的时候profiler工具自己也无法响应,这让人很头痛。后来了解到这样的工具本身就要消耗性能,且在某些条件下还发现不了泄漏。所以,分析离线数据就非常重要了,MAT正是这样一款工具。

为何会内存溢出

我们知道JVM根据generation(代)来进行GC,根据下图所示,一共被分为young generation(年轻代)、tenured generation(老年代)、permanent generation(永久代, perm gen),perm gen(或称Non-Heap 非堆)是个异类,稍后会讲到。注意,heap空间不包括perm gen。

绝大多数的对象都在young generation被分配,也在young generation被收回,当young generation的空间被填满,GC会进行minor collection(次回收),这次回收不涉及到heap中的其他generation,minor collection根据weak generational hypothesis(弱年代假设)来假设young generation中大量的对象都是垃圾需要回收,minor collection的过程会非常快。young generation中未被回收的对象被转移到tenured generation,然而tenured generation也会被填满,最终触发major collection(主回收),这次回收针对整个heap,由于涉及到大量对象,所以比minor collection慢得多。

JVM有三种垃圾回收器,分别是throughput collector,用来做并行young generation回收,由参数-XX:+UseParallelGC启动;concurrent low pause collector,用来做tenured generation并发回收,由参数-XX:+UseConcMarkSweepGC启动;incremental low pause collector,可以认为是默认的垃圾回收器。不建议直接使用某种垃圾回收器,最好让JVM自己决断,除非自己有足够的把握。

Heap中各generation空间是如何划分的?通过JVM的-Xmx=n参数可指定最大heap空间,而-Xms=n则是指定最小heap空间。在JVM初始化的时候,如果最小heap空间小于最大heap空间的话,如上图所示JVM会把未用到的空间标注为Virtual。除了这两个参数还有-XX:MinHeapFreeRatio=n和 -XX:MaxHeapFreeRatio=n来分别控制最大、最小的剩余空间与活动对象之比例。在32位Solaris SPARC操作系统下,默认值如下,在32位windows xp下,默认值也差不多。


参数


默认值


MinHeapFreeRatio


40


MaxHeapFreeRatio


70


-Xms


3670k


-Xmx


64m

由于tenured generation的major collection较慢,所以tenured generation空间小于young generation的话,会造成频繁的major collection,影响效率。Server JVM默认的young generation和tenured generation空间比例为1:2,也就是说young generation的eden和survivor空间之和是整个heap(当然不包括perm gen)的三分之一,该比例可以通过-XX:NewRatio=n参数来控制,而Client JVM默认的-XX:NewRatio是8。至于调整young generation空间大小的NewSize=n和MaxNewSize=n参数就不讲了,请参考后面的资料。

young generation中幸存的对象被转移到tenured generation,但不幸的是concurrent collector线程在这里进行major collection,而在回收任务结束前空间被耗尽了,这时将会发生Full Collections(Full GC),整个应用程序都会停止下来直到回收完成。Full GC是高负载生产环境的噩梦……

现在来说说异类perm gen,它是JVM用来存储无法在Java语言级描述的对象,这些对象分别是类和方法数据(与class loader有关)以及interned strings(字符串驻留)。一般32位OS下perm gen默认64m,可通过参数-XX:MaxPermSize=n指定,JVM Memory Structure一文说,对于这块区域,没有更详细的文献了,神秘。

回到问题“为何会内存溢出?”。

要回答这个问题又要引出另外一个话题,既什么样的对象GC才会回收?当然是GC发现通过任何reference chain(引用链)无法访问某个对象的时候,该对象即被回收。名词GC Roots正是分析这一过程的起点,例如JVM自己确保了对象的可到达性(那么JVM就是GC Roots),所以GC Roots就是这样在内存中保持对象可到达性的,一旦不可到达,即被回收。通常GC Roots是一个在current thread(当前线程)的call stack(调用栈)上的对象(例如方法参数和局部变量),或者是线程自身或者是system class loader(系统类加载器)加载的类以及native code(本地代码)保留的活动对象。所以GC Roots是分析对象为何还存活于内存中的利器。知道了什么样的对象GC才会回收后,再来学习下对象引用都包含哪些吧。

从最强到最弱,不同的引用(可到达性)级别反映了对象的生命周期。

l  Strong Ref(强引用):通常我们编写的代码都是Strong Ref,于此对应的是强可达性,只有去掉强可达,对象才被回收。

l  Soft Ref(软引用):对应软可达性,只要有足够的内存,就一直保持对象,直到发现内存吃紧且没有Strong Ref时才回收对象。一般可用来实现缓存,通过java.lang.ref.SoftReference类实现。

l  Weak Ref(弱引用):比Soft Ref更弱,当发现不存在Strong Ref时,立刻回收对象而不必等到内存吃紧的时候。通过java.lang.ref.WeakReference和java.util.WeakHashMap类实现。

l  Phantom Ref(虚引用):根本不会在内存中保持任何对象,你只能使用Phantom Ref本身。一般用于在进入finalize()方法后进行特殊的清理过程,通过java.lang.ref.PhantomReference实现。

有了上面的种种我相信很容易就能把heap和perm gen撑破了吧,是的利用Strong Ref,存储大量数据,直到heap撑破;利用interned strings(或者class loader加载大量的类)把perm gen撑破。

关于shallow size、retained size

Shallow size就是对象本身占用内存的大小,不包含对其他对象的引用,也就是对象头加成员变量(不是成员变量的值)的总和。在32位系统上,对象头占用8字节,int占用4字节,不管成员变量(对象或数组)是否引用了其他对象(实例)或者赋值为null它始终占用4字节。故此,对于String对象实例来说,它有三个int成员(3*4=12字节)、一个char[]成员(1*4=4字节)以及一个对象头(8字节),总共3*4 +1*4+8=24字节。根据这一原则,对String a=”rosen jiang”来说,实例a的shallow size也是24字节(很多人对此有争议,请看官甄别并留言给我)。

Retained size是该对象自己的shallow size,加上从该对象能直接或间接访问到对象的shallow size之和。换句话说,retained size是该对象被GC之后所能回收到内存的总和。为了更好的理解retained size,不妨看个例子。

把内存中的对象看成下图中的节点,并且对象和对象之间互相引用。这里有一个特殊的节点GC Roots,正解!这就是reference chain的起点。

从obj1入手,上图中蓝色节点代表仅仅只有通过obj1才能直接或间接访问的对象。因为可以通过GC Roots访问,所以左图的obj3不是蓝色节点;而在右图却是蓝色,因为它已经被包含在retained集合内。

所以对于左图,obj1的retained size是obj1、obj2、obj4的shallow size总和;右图的retained size是obj1、obj2、obj3、obj4的shallow size总和。obj2的retained size可以通过相同的方式计算。

Heap Dump

heap dump是特定时间点,java进程的内存快照。有不同的格式来存储这些数据,总的来说包含了快照被触发时java对象和类在heap中的情况。由于快照只是一瞬间的事情,所以heap dump中无法包含一个对象在何时、何地(哪个方法中)被分配这样的信息。

在不同平台和不同java版本有不同的方式获取heap dump,而MAT需要的是HPROF格式的heap dump二进制文件。

如何获取heap dump文件?

通常来说,只要你设置了如下所示的 JVM 参数:

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

JVM 就会在发生内存泄露时抓拍下当时的内存状态,也就是我们想要的堆转储文件。

如果你不想等到发生崩溃性的错误时才获得堆转储文件,也可以通过设置如下 JVM 参数来按需获取堆转储文件。

-XX:+HeapDumpOnCtrlBreak

除此之外,还有很多的工具,例如 JMap,JConsole 都可以帮助我们得到一个堆转储文件。使用jmap获取heap dump的命令如下:

jmap -dump:format=b,file=<dumpfile> <pid>

解释:format=b-->指定格式为二进制;file=<dumpfile>-->指定文件名称,自定义;<pid> -->进程id

由于我是windows+JDK5,所以选择了-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError这种方式,更多配置请参考MAT Wiki

时间: 2024-10-16 03:48:29

性能分析工具之-- Eclipse Memory Analyzer tool(MAT)(一)【转】的相关文章

性能分析工具之-- Eclipse Memory Analyzer tool(MAT)(二)【转】

在本文中,将介绍MAT如何根据heapdump分析泄漏根源.由于测试范例可能过于简单,很容易找出问题,但我期待借此举一反三. 一开始不得不说说ClassLoader,本质上,它的工作就是把磁盘上的类文件读入内存,然后调用java.lang.ClassLoader.defineClass方法告诉系统把内存镜像处理成合法的字节码.Java提供了抽象类ClassLoader,所有用户自定义类装载器都实例化自ClassLoader的子类.systemclass loader在没有指定装载器的情况下默认装

性能分析工具之-- Eclipse Memory Analyzer tool(MAT)(三)【转】

perm gen 我们在上2篇文章中知道,perm gen是个异类,里面存储了类和方法数据(与class loader有关)以及interned strings(字符串驻留).在heap dump中没有包含太多的perm gen信息.那么我们就用这些少量的信息来解决问题吧. 看下面的代码,利用interned strings把perm gen撑破了. /** * OOMPermTest class * @author rosen jiang */package org.rosenjiang.te

使用Memory Analyzer tool(MAT)分析内存泄漏

前言 在平时工作过程中,有时会遇到OutOfMemoryError,我们知道遇到Error一般表明程序存在着严重问题,可能是灾难性的.所以找出是什么原因造成OutOfMemoryError非常重要.现在向大家引荐Eclipse Memory Analyzer tool(MAT),来化解我们遇到的难题.如未说明,本文均使用Java 5.0 on Windows XP SP3环境. 为什么用 MAT 之前的观点,我认为使用实时profiling/monitoring之类的工具,用一种非常实时的方式来

使用Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)分析故障

Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)是一个强大的基于Eclipse的内存分析工具,可以帮助我们找到内存泄露,减少内存消耗. 工作中经常会遇到一些内存溢出.内存泄露等问题,同时还可能导致CPU使用率也很高,因为在频繁的进行GC垃圾回收,这时候就需要分析导致问题的原因,MAT是一个比较好用的工具,但刚开始使用时对于其提供的一些功能还是不太了解,故在此总结一下个人觉得比较有用的一些MAT相关概念,其它功能暂时还未用到或者还没有理解使用方法,后续再补充. 以下是本文的目录大

eclipse memory analyzer对系统内存溢出堆文件解析(转)

本文转之:https://blog.csdn.net/rachel_luo/article/details/8992461 前言 性能分析工具之-- Eclipse Memory Analyzer tool(MAT)(一)中介绍了内存泄漏的前因后果.在本文中,将介绍MAT如何根据heapdump分析泄漏根源.由于测试范例可能过于简单,很容易找出问题,但我期待借此举一反三. 一开始不得不说说ClassLoader,本质上,它的工作就是把磁盘上的类文件读入内存,然后调用java.lang.Class

一次使用Eclipse Memory Analyzer分析Tomcat内存溢出

转:http://tivan.iteye.com/blog/1487855 前言 在平时开发.测试过程中.甚至是生产环境中,有时会遇到OutOfMemoryError,Java堆溢出了,这表明程序有严重的问题.我们需要找造成OutOfMemoryError原因.一般有两种情况: 1.内存泄露,对象已经死了,无法通过垃圾收集器进行自动回收,通过找出泄露的代码位置和原因,才好确定解决方案:2.内存溢出,内存中的对象都还必须存活着,这说明Java堆分配空间不足,检查堆设置大小(-Xmx与-Xms),检

一次使用Eclipse Memory Analyzer分析Tomcat内存溢出(转)

前言 在平时开发.测试过程中.甚至是生产环境中,有时会遇到OutOfMemoryError,Java堆溢出了,这表明程序有严重的问题.我们需要找造成OutOfMemoryError原因.一般有两种情况: 1.内存泄露,对象已经死了,无法通过垃圾收集器进行自动回收,通过找出泄露的代码位置和原因,才好确定解决方案:2.内存溢出,内存中的对象都还必须存活着,这说明Java堆分配空间不足,检查堆设置大小(-Xmx与-Xms),检查代码是否存在对象生命周期太长.持有状态时间过长的情况.以上是处理Java堆

使用 Eclipse Memory Analyzer 进行堆转储文件分析

Eclipse Memory Analyzer(MAT)是著名的跨平台集成开发环境 Eclipse Galileo 版本的 33 个组成项目中之一,它是一个功能丰富的 JAVA 堆转储文件分析工具,可以帮助你发现内存漏洞和减少内存消耗.本文主要介绍如何安装配置 Memory Analyzer,并结合一个实例,介绍如何利用 MAT 来进行堆转储文件分析,找到内存泄露的根源. 0 评论: 仇 璐, 软件工程师, IBM 杨 晓峰, 软件工程师, IBM 2010 年 7 月 22 日 内容 在 IB

[Android Memory] 使用 Eclipse Memory Analyzer 进行堆转储文件分析

转载地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-ecl-ma/index.html Eclipse Memory Analyzer(MAT)是著名的跨平台集成开发环境 Eclipse Galileo 版本的 33 个组成项目中之一,它是一个功能丰富的 JAVA 堆转储文件分析工具,可以帮助你发现内存漏洞和减少内存消耗.本文主要介绍如何安装配置 Memory Analyzer,并结合一个实例,介绍如何利用 MAT 来进行堆转储文