elasticsearch的rest搜索---对于相关度的大牛的文档

SharePoint 2013 搜索SharePoint 特定列和特定文档 1,操作步骤和图例,因语言和版本的不同 我尽量使用抓图方式. 2.  In Central Administration, in the Application Management section, click Manage service applications. 3.  Click the Search service application. 4.  On the Search Administration p

整理大牛分享文档如下,持续更新一线开发架构,技术文档 github链接 网易蜂巢公有容器云架构之路 新浪微博redis优化历程 微博Cache架构设计实践 Go在大数据开发中的经验总结 基于Go构建滴滴核心业务平台的实践 Go in TiDB 负载均衡利器 HAProxy功能剖析及部署案例 高可用技术的实践分享 高性能存储及文件系统 个性化推荐架构设计和实践搜狐视频 工商数据中心架构创新之路 互联网对传统企业应用架构 基于Kafka-Spark Streaming的数据处理系统及测试 交互式直播

使用C#代码实现对ElastiSearch的编程查询,是十分方便的,通常情况下,开发者采用官方提供的NEST客户端程序,通过封装的方法向ElasticSearch引擎发送查询请求,搜索数据,最终获取返回的查询结果,实现预定的业务需求.在内部,NEST客户端通过格式化的数据结构,把C#代码转换成HTTP 请求(Request),减轻了用户直接编写Qeury DSL的麻烦.当然,用户也可以直接把Query DSL封装成HTTP请求,发送到ElasticSearch引擎:对开发者来说,不仅需要熟悉Qu

朴素想法 用户输入一个查询query,query由若干词(term)组成,文档也由若干词(term)组成.那么怎么评判查询和文档的相关性的高低. 很朴素简单的想法就是文档中包含的term与查询query中包含的term,两者越多相同的则说明越相关.比如query为"animal cat",文档一内容为"cat dog bird animal",文档二内容为"cat dog bird tiger",则认为query与文档二的相关性比文档一的高. 词

1.删除index1中,title包含工厂的文档 @Test public void testQueryDelete() throws IOException, InterruptedException, ExecutionException { //指定集群 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name","my-application").build(); //创建客户端 TransportCl

目录: 一.针对这次装B 的解释 二.下载,安装插件elasticsearch-1.7.0   三.索引的mapping 四. 查询 五.对于相关度的大牛的文档 四. 查询 1. 查询的官网的文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html 2.  查询的rest格式 3.  介绍用过的查询方式 一般的查询 http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/d

目录: 一.针对这次装B 的解释 二.下载,安装插件elasticsearch-1.7.0   三.索引的mapping 四. 查询 五.对于相关度的大牛的文档 一.针对这次装B 的解释  因为现在又做java了,我的vs2012的IDE不用了,很怀念,但是现在遇到了intellij idea(据说是神器),感觉很不错,但是没用熟悉. 以前没玩过搜索,这次用elasticsearch,我真心醉了,下面的都是我1.5个星期的结果,是针对查询过滤 fields中或者不带fields的数据(具体后面会

目录: 一.针对这次装B 的解释 二.下载,安装插件elasticsearch-1.7.0   三.索引的mapping 四. 查询 五.对于相关度的大牛的文档 二.安装 1. 安装head管理插件 插件安装方法1:1.elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head2.运行es3.打开http://localhost:9200/_plugin/head/插件安装方法2:1.https://github.com/mobz/elas

目录: 一.针对这次装B 的解释 二.下载,安装插件elasticsearch-1.7.0   三.索引的mapping 四. 查询 五.对于相关度的大牛的文档 三.mapping 1. 索引的mapping记录了对字段的描述,是否分词,是否存储等----没有细细的研究,只是简单的区分了field的不同产生的不同的mapping 2. 创建mapping,直接指定mapping,url中声明创建的索引的 { "person":{ "_all":{"enab