超人学院第九期
大数据高薪就业班招生了
超人学院第九期大数据高薪就业班开始招生了,课程加量不加价,还设有奖学金。亲,还等什么呢,赶快来报名吧!!
我们来看看课程具体内容
课程主题 | 课程内容 | |||||
Linux课程 | Linux命令、shell编程、软件管理 | |||||
Hadoop2课程 | 搭建伪分布式实验环境 | |||||
介绍HDFS体系结构及shell、Java操作方式 | ||||||
介绍mapreduce体系结构及各种算法 | ||||||
zookeeper | zookeeper介绍及集群搭建 | |||||
使用命令及Java操作zookeeper | ||||||
hbase | hbase伪分布式和集群安装,hbase各种操作 | |||||
cm+cdh集群管理 | CM+CDH集群安装 | |||||
CM主机及各种服务管理 | ||||||
CDH集群的配置和参数调优、升级等 | ||||||
hive | hive的数据库管理、数据表管理、表链接、查询优化、设计hive表结构 | |||||
sqoop | sqoop操作 | |||||
flume | flume体系结构,flume动态监控文件变化,如何把数据导入到hdfs中,动态监控日志文件 | |||||
kafka | kafka体系结构、安装、存储策略、发布订阅、使用zokeeper协调管理 | |||||
storm | storm基础结构、理论体系,部署storm进群,本地及分布式开发 | |||||
redis | redis的安装,各种类型讲解,redis事务、管道、持久化、优化等。 | |||||
Scala | Scala语言基础 | |||||
spark | spark介绍、环境搭建、缓存策略、容错、核心组件等 | |||||
mahout | mahout体系结构、mahout如何在推荐、分类、聚类中使用 | |||||
数据挖掘&机器学习 | 数据挖掘算法 | |||||
关联规则挖掘:apriori算法、fpgrowth算法 | ||||||
分类算法 | ||||||
聚类 | ||||||
线下回归 | ||||||
Oozie | Oozie介绍、配置及简单操作 | |||||
hpdl语言学习及流程定义 | ||||||
Oozie工作流配置及元数据库定义 | ||||||
Oozie定时任务调度和oozieAPI操作 | ||||||
Impala | Impala架构、使用方法、配置及调优、项目应用等 | |||||
solr | solr操作讲解 | |||||
elasticsearch | elasticsearch 操作讲解 | |||||
Ganglia | Ganglia 操作讲解 | |||||
docker | docker操作讲解 | |||||
多线程 | 线程管理、同步、线程池的创建和管理、并发集合的使用 | |||||
Java虚拟机优化 | jvm优化操作 | |||||
实战项目 | XX论坛日志分析(录播) | |||||
互联网电商爬虫项目 | ||||||
高频数据实时流处理项目 | ||||||
用户画像项目 | ||||||
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时间: 2024-10-24 16:57:46