介绍

Gora是一个开源的ORM框架，主要为大数据提供内存数据模型与数据的持久化。目前Gora支持对于列数据、key-value数据，文档数据与RDBMS数据的存储，还支持使用Apache Hadoop来对对大数据进行分析

特点

虽然目前市面上有很多不错的关系数据库的ORM框架，但是基于数据模型的框架如JDO还是有一些不足，如对于列数据模型的存储与持久化。Gora正好弥补了这个问题，它能使用户很容易对大数据时行 内存建模与持久化，而且支持Hadoop来对大数据进行分析。

Gora就是一个大数据的表示与持久化框架，它有如下特点

1. 数据持久化：它可以对列数据进行持久化，如HBase,Cassandra,Hypertable; key-value数据进行持久化，如Voldermort,Redis等，SQL数据库进行持久化，如MySQL,HSQLDB，也可以对文件进行HDFS存储 。
2. 数据访问：可以使用Java API对数据进行轻松的访问
3. 索引：可以持久化对象到Lucene或者Solr中去，可以使用Gora API来进行查询
4. 分析：可以使用Apache Pig,Hive,cascading来对数据进行分析
5. MR的支持：原生支持Hadoop的MR框架，这个已经被用在Nutch 2.0上了
6. 支持使用Pig,lucene,hive等针对数据进行持久化，索引和分析工作

更多信息请参考：http://gora.apache.org

缺点

目前除Nutch2外，在其他开源产品中使用Gora的好像没有看到

Nutch2系列通过gora对存储层进行了扩展，可以选择使用HBase、Accumulo、Cassandra 、MySQL 、DataFileAvroStore、AvroStore中任何一种来存储数据，但其中一些并不成熟。

目前gora还亟待改进。对于追求性能极致的朋友来说，nutch2.x还不稳定，建议使用nutch1.x，利用HDFS和MapReduce的数据本地化及天然的并行性，可以优化到非常快的速度。