哈希值

哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上来说基本上是不可能的。

消息身份验证代码 (MAC) 哈希函数通常与数字签名一起用于对数据进行签名，而消息检测代码 (MDC) 哈希函数则用于数据完整性。常用于加密和确定唯一性！

哈希值相当于一个输入的唯一性确定依据，如果两个输入完全相同哈希值才相同，如果不同，哈希值一定不同。反推依然成立。

dbms_utility.get_hash_value(‘strings‘, min, max)

ora_hash(‘strings‘, max, min)  min默认是1

时间： 2024-10-09 21:58:06

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利用哈希值封死飞秋等客户端软件

实验环境: AD:server2012 r2 测试客户端:xp server2012r2 因为没有2008r2的环境临时用2012r2 代替,其实都是一样的.测试客户端用server2012r2 测试啦跟win7一样的,同时也测试了一下xp 因为好多2008以后的自带策略在xp下是不被支持的.(很庆幸这个策略是被xp支持的) 由于没有飞秋软件.利用.EXE的yy安装程序测试,飞秋也只是一个.EXE的运行程序而已一样的操作步骤 一． 利用AD组策略软件限制策略. 在组策略对象里面新建一条策略 右键

C语言获取文件的SHA1哈希值

安全哈希算法(Secure Hash Algorithm)主要适用于数字签名标准 (Digital Signature Standard DSS)里面定义的数字签名算法(Digital Signature Algorithm DSA).对于长度小于2^64位的消息,SHA1会产生一个160位的消息摘要.当接收到消息的时候,这个消息摘要可以用来验证数据的完整性.在传输的过程中,数据很可能会发生变化,那么这时候就会产生不同的消息摘要. SHA1有如下特性:不可以从消息摘要中复原信息:两个不同的消息不

上传图片用图片文件的对象hash哈希值判断图片是否一样，避免重复提交相同的图片到服务器中

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HashSet 哈希值

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图像相似度计算之哈希值方法

感知哈希算法(perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图像生成一个"指纹"(fingerprint)字符串,然后比较不同图像的指纹.结果越接近,就说明图像越相似. 实现步骤: 1.      缩小尺寸:将图像缩小到8*8的尺寸,总共64个像素.这一步的作用是去除图像的细节,只保留结构/明暗等基本信息,摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异: 2.      简化色彩:将缩小后的图像,转为64级灰度,即所有像素点总共只有64种颜色: 3.      计算平均值:计

C# 计算字符串的哈希值（MD5、SHA）

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图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现

http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/42153261 图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现 2014-12-25 21:27 2959人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: OpenCV(72)  Image Processing(18)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 感知哈希算法(perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图像生成一个“指纹”(fingerprint)字

JS 字符串的 哈希值

在做一个小游戏的时候, 刚开始用了 随机数,  感觉很假,  输入姓名, 点击确定, 获取 随机数, 现在用了 字符串的 哈希值, 不管在哪 输入, 输入多少次, 最终的结果都是一样的. 因为 姓名   对应的 哈希值 是不变 用姓名的哈希值 与 那个 数组  求余. //获取字符串的 哈希值 function getHashCode(str,caseSensitive){ if(!caseSensitive){ str = str.toLowerCase(); } var hash = 131

Java中的哈希值

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哈希值 是什么？哈希值是什么东西啊？具体怎么识别？怎么用？

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