同步图计算实现最短路径Dijkstra算法

同上篇讲述pageRank一样，考虑一个顶点V。

根据顶点算法通常步骤
1) 接收上个超步发出的入邻居的消息
2) 计算当前顶点的值
3) 向出邻居发消息

1、接受入邻居的消息

2、求其中最小值，即为V的值value

3、向V的出邻居发送消息，消息为value + 到邻居的距离

double val = 0.0;
for (每一个入邻居) {
     val = min(邻居);
}
sendMesgsToAllNeighbors(val + 出边的值);

算法停止条件是所有顶点的值不再变化。

时间： 2024-08-25 19:32:09

同步图计算实现最短路径Dijkstra算法的相关文章

数据结构：单源最短路径--Dijkstra算法

Dijkstra算法单源最短路径给定一带权图,图中每条边的权值是非负的,代表着两顶点之间的距离.指定图中的一顶点为源点,找出源点到其它顶点的最短路径和其长度的问题,即是单源最短路径问题. Dijkstra算法求解单源最短路径问题的常用方法是Dijkstra(迪杰斯特拉)算法.该算法使用的是贪心策略:每次都找出剩余顶点中与源点距离最近的一个顶点. 算法思想带权图G=<V,E>,令S为已确定了最短路径顶点的集合,则可用V-S表示剩余未确定最短路径顶点的集合.假设V0是源点,则初始 S={V

有向网络（带权的有向图）的最短路径Dijkstra算法

什么是最短路径? 单源最短路径(所谓单源最短路径就是只指定一个顶点,最短路径是指其他顶点和这个顶点之间的路径的权值的最小值) 什么是最短路径问题? 给定一带权图,图中每条边的权值是非负的,代表着两顶点之间的距离.指定图中的一顶点为源点,找出源点到其它顶点的最短路径和其长度的问题,即是单源最短路径问题. 什么是Dijkstra算法? 求解单源最短路径问题的常用方法是Dijkstra(迪杰斯特拉)算法.该算法使用的是贪心策略:每次都找出剩余顶点中与源点距离最近的一个顶点. 算法思想带权图G=<V,

最短路径-Dijkstra算法与Floyd算法

一.最短路径 ①在非网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径. AE:1 ADE:2 ADCE:3 ABCE:3 ②在网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边上权值之和最短的路径. AE:100 ADE:90 ADCE:60 ABCE:70 ③单源点最短路径问题问题描述:给定带权有向图G＝(V, E)和源点v∈V,求从v到G中其余各顶点的最短路径. 应用实例--计算机网络传输的问题:怎样找到一种最经济的方式,从一台计算机向网上所有其它计算机发送一条消息. ④每

单源最短路径Dijkstra算法

1.单源最短路径函数:返回还未被收录顶点中dist最小者 1 Vertex FindMinDist(MGraph Graph, int dist[], int collected[]) 2 { 3 /*返回未被收录顶点中dist最小者*/ 4 Vertex MinV, V; 5 int MinDist = INFINITY; 6 7 8 for (V = 0; V < Graph->Nv; ++V) 9 { 10 if (collected[V] == false && di

图的最短路径-----------Dijkstra算法详解（TjuOj2870_The Kth City）

做OJ需要用到搜索最短路径的题,于是整理了一下关于图的搜索算法: 图的搜索大致有三种比较常用的算法: 迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法) 弗洛伊德算法(Floyd算法) SPFA算法 Dijkstra算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题,算法最终得到一个最短路径树. 算法的思路: Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合:T,初始时,原点 s 的路径权重被赋为 0 (dis

最短路径-Dijkstra算法（转载）

注意:以下代码只是描述思路,没有测试过!! Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等.注意该算法要求图中不存在负权边. 问题描述:在无向图 G=(V,E) 中,假设每条边 E[i] 的长度为 w[i],找到由顶点 V0 到

最短路径—Dijkstra算法

Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等.注意该算法要求图中不存在负权边. 问题描述:在无向图 G=(V,E) 中,假设每条边 E[i] 的长度为 w[i],找到由顶点 V0 到其余各点的最短路径.(单源最短路径) 2.算法

求两点之间最短路径-Dijkstra算法

贪心算法初探3——最短路径(Dijkstra算法)

问题描述:给定有向带权图G=(V,E),其中每条边的权是非负实数.此外,给定V中的一个顶点,称为源点.现在要计算从源点到所有其他各顶点的最短路径长度,这里路径长度指路上各边的权之和. 算法设计:这个问题一般采用迪杰斯特拉算法(Dijkstra)算法思想是先求出长度最短的一条路径,再参照该最短路径求出长度次短的一条路径,直到求出从源点到其他各个顶点的最短路径. 算法基本思想:先假定源点为u,顶点集合V被划分为两部分:集合V以及集合V-S.初始时S中仅含有u,其中S的顶点到源点的最短路径已经确定.集