结构化分析是面向数据流的需求分析方法。它的思想是自顶向下，逐层分解。由以下的几部分组成：数据流图、数据字典、加工逻辑说明、补充材料。
一、数据流图（DFD）：
【概念】
Data Flow Diagram是用户易理解，分析数据流程的图形工具。
【元素】
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名称 |
图符 |
概念 |
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外部实体 |
□ |
系统外的人员和组织，数据源或终点 |
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加工 |
○ |
输入流和输出流之间的变换， 包含名字和编号（确定层次，图，子加工） |
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数据存储 |
〓 |
存储数据，有名字 |
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数据流 |
—> |
固定成分数据，表示数据流向，非控制流。 除跟存储有关的，都需要名称。 |
【画法】
１）顶层图：实体——输入流——大加工（系统）——输出流——实体
２）0层图：分解加工
关键：a.确定加工 ：数据流的组成、值发生变化的地方应加一个加工。
b.确定数据流：用户把若干数据看成一个整体
３）子图：加工的内部当成小系统，分解至足够简单。
４）图和加工要编号
原则：一父多子，顶层0层只一张，子图号=父图加工号。
【注意事项】
合理命名
数据流非控制流
加工必定有输入和输出流，且名称不同。
父图子图平衡。
保持数据守恒
【实例】
二、数据字典
【作用】
数据库中数据的描述。
【包含】
数据项，数据结构，数据流，数据存储和加工。
【具体】
数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含 义，与其他数据项的逻辑关系｝
数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成：｛数据项或数据结构｝｝
数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，
组成：｛数据结构｝，数据量，高峰期流量｝
数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流
组成：｛数据结构｝，数据量，存取方式｝
加工描述＝｛加工名，说明，输入：｛数据流｝，输出：｛数据流｝，处理｛简要说明｝｝
三、总结
分解和抽象是人们控制问题复杂性的两种基本手段。结构化设计不仅是软考中的重点，也是我们日后进行软件设计的基础。高层数据流图经抽象而来，反映系统概貌，比较笼统；低层数据流图由高层加工分解而来，让局部加工的实现变的具体可行。