Python Day3 集合 函数 文件操作

set集合

set是一个无序且不重复的元素集合

class set(object):    """
    set() -> new empty set object
    set(iterable) -> new set object
    
    Build an unordered collection of unique elements.    """
    def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 添加 """
        """
        Add an element to a set.
        
        This has no effect if the element is already present.        """
        pass

    def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Remove all elements from this set. """
        pass

    def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return a shallow copy of a set. """
        pass

    def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the difference of two or more sets as a new set.
        
        (i.e. all elements that are in this set but not the others.)        """
        pass

    def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 删除当前set中的所有包含在 new set 里的元素 """
        """ Remove all elements of another set from this set. """
        pass

    def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 移除元素 """
        """
        Remove an element from a set if it is a member.
        
        If the element is not a member, do nothing.        """
        pass

    def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 取交集,新创建一个set """
        """
        Return the intersection of two or more sets as a new set.
        
        (i.e. elements that are common to all of the sets.)        """
        pass

    def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 取交集,修改原来set """
        """ Update a set with the intersection of itself and another. """
        pass

    def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 如果没有交集,返回true  """
        """ Return True if two sets have a null intersection. """
        pass

    def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 是否是子集 """
        """ Report whether another set contains this set. """
        pass

    def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 是否是父集 """
        """ Report whether this set contains another set. """
        pass

    def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 移除 """
        """
        Remove and return an arbitrary set element.
        Raises KeyError if the set is empty.        """
        pass

    def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 移除 """
        """
        Remove an element from a set; it must be a member.
        
        If the element is not a member, raise a KeyError.        """
        pass

    def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 差集,创建新对象"""
        """
        Return the symmetric difference of two sets as a new set.
        
        (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)        """
        pass

    def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 差集,改变原来 """
        """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. """
        pass

    def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 并集 """
        """
        Return the union of sets as a new set.
        
        (i.e. all elements that are in either set.)        """
        pass

    def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 更新 """
        """ Update a set with the union of itself and others. """
        pass

    def __and__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__and__(y) <==> x&y """
        pass

    def __cmp__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
        pass

    def __contains__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__contains__(y) <==> y in x. """
        pass

    def __eq__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__eq__(y) <==> x==y """
        pass

    def __getattribute__(self, name): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__getattribute__(‘name‘) <==> x.name """
        pass

    def __ge__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__ge__(y) <==> x>=y """
        pass

    def __gt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__gt__(y) <==> x>y """
        pass

    def __iand__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__iand__(y) <==> x&=y """
        pass

    def __init__(self, seq=()): # known special case of set.__init__
        """
        set() -> new empty set object
        set(iterable) -> new set object
        
        Build an unordered collection of unique elements.
        # (copied from class doc)        """
        pass

    def __ior__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__ior__(y) <==> x|=y """
        pass

    def __isub__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__isub__(y) <==> x-=y """
        pass

    def __iter__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__iter__() <==> iter(x) """
        pass

    def __ixor__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__ixor__(y) <==> x^=y """
        pass

    def __len__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__len__() <==> len(x) """
        pass

    def __le__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__le__(y) <==> x<=y """
        pass

    def __lt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__lt__(y) <==> x<y """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __ne__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__ne__(y) <==> x!=y """
        pass

    def __or__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__or__(y) <==> x|y """
        pass

    def __rand__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__rand__(y) <==> y&x """
        pass

    def __reduce__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return state information for pickling. """
        pass

    def __repr__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __ror__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__ror__(y) <==> y|x """
        pass

    def __rsub__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
        pass

    def __rxor__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
        pass

    def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ S.__sizeof__() -> size of S in memory, in bytes """
        pass

    def __sub__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__sub__(y) <==> x-y """
        pass

    def __xor__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__xor__(y) <==> x^y """
        pass

    __hash__ = None

函数:

  • 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
  • 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”

    函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性

函数的定义主要有如下要点:

  • def:表示函数的关键字
  • 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数
  • 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
  • 参数:为函数体提供数据
  • 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。

以上要点中,比较重要有参数和返回值:

1、返回值

函数是一个功能块,该功能到底执行成功与否,需要通过返回值来告知调用者。

2、参数

函数的有三中不同的参数:

  • 普通参数
  • 默认参数: 在形式参数里射默认值,默认参数要放在最后
  • 动态参数

def f1(*args) —>变成元组

如果函数里面有*,特殊功能,将里面的每一个元素都转化到元组里  (动态参数)

def f2(**arg) —>变成字典

  • 万能参数, *在前,**在后 def f(*args,**wargs)

函数传参,传的是引用(不是赋值) 

全局变量:

全局变量在所有地方都可读

优先用局部变量,自己没有去全局找

在局部里写 global +变量名 ,可以修改全局变量

如果是列表,字典,元组嵌套列表,在局部里可以修改,append,不能重新赋值

全局变量要大写

函数其实就是封装功能的

文件操作:

操作文件时,一般需要经历如下步骤:

  • 打开文件
  • 操作文件

一、打开文件

打开文件时,需要指定文件路径和以何等方式打开文件,打开后,即可获取该文件句柄,日后通过此文件句柄对该文件操作。

打开文件的模式有:

  • r,只读模式(默认)。
  • w,只写模式。【不可读;不存在则创建;存在则删除内容;】
  • a,追加模式。【可读;   不存在则创建;存在则只追加内容;】

"+" 表示可以同时读写某个文件

  • r+,可读写文件。【可读;可写;可追加】
  • w+,写读
  • a+,同a

"U"表示在读取时,可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n (与 r 或 r+ 模式同使用)

  • rU
  • r+U

"b"表示处理二进制文件(如:FTP发送上传ISO镜像文件,linux可忽略,windows处理二进制文件时需标注)

  • rb
  • wb
  • ab

二、操作

class file(object):
  
    def close(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        关闭文件
        """
        close() -> None or (perhaps) an integer.  Close the file.
         
        Sets data attribute .closed to True.  A closed file cannot be used for
        further I/O operations.  close() may be called more than once without
        error.  Some kinds of file objects (for example, opened by popen())
        may return an exit status upon closing.
        """
 
    def fileno(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        文件描述符  
         """
        fileno() -> integer "file descriptor".
         
        This is needed for lower-level file interfaces, such os.read().
        """
        return 0    
 
    def flush(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        刷新文件内部缓冲区
        """ flush() -> None.  Flush the internal I/O buffer. """
        pass
 
 
    def isatty(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        判断文件是否是同意tty设备
        """ isatty() -> true or false.  True if the file is connected to a tty device. """
        return False
 
 
    def next(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        获取下一行数据,不存在,则报错
        """ x.next() -> the next value, or raise StopIteration """
        pass
 
    def read(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        读取指定字节数据
        """
        read([size]) -> read at most size bytes, returned as a string.
         
        If the size argument is negative or omitted, read until EOF is reached.
        Notice that when in non-blocking mode, less data than what was requested
        may be returned, even if no size parameter was given.
        """
        pass
 
    def readinto(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        读取到缓冲区,不要用,将被遗弃
        """ readinto() -> Undocumented.  Don‘t use this; it may go away. """
        pass
 
    def readline(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        仅读取一行数据
        """
        readline([size]) -> next line from the file, as a string.
         
        Retain newline.  A non-negative size argument limits the maximum
        number of bytes to return (an incomplete line may be returned then).
        Return an empty string at EOF.
        """
        pass
 
    def readlines(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        读取所有数据,并根据换行保存值列表
        """
        readlines([size]) -> list of strings, each a line from the file.
         
        Call readline() repeatedly and return a list of the lines so read.
        The optional size argument, if given, is an approximate bound on the
        total number of bytes in the lines returned.
        """
        return []
 
    def seek(self, offset, whence=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        指定文件中指针位置
        """
        seek(offset[, whence]) -> None.  Move to new file position.
         
        Argument offset is a byte count.  Optional argument whence defaults to
        0 (offset from start of file, offset should be >= 0); other values are 1
        (move relative to current position, positive or negative), and 2 (move
        relative to end of file, usually negative, although many platforms allow
        seeking beyond the end of a file).  If the file is opened in text mode,
        only offsets returned by tell() are legal.  Use of other offsets causes
        undefined behavior.
        Note that not all file objects are seekable.
        """
        pass
 
    def tell(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        获取当前指针位置
        """ tell() -> current file position, an integer (may be a long integer). """
        pass
 
    def truncate(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        截断数据,仅保留指定之前数据
        """
        truncate([size]) -> None.  Truncate the file to at most size bytes.
         
        Size defaults to the current file position, as returned by tell().
        """
        pass
 
    def write(self, p_str): # real signature unknown; restored from __doc__
        写内容
        """
        write(str) -> None.  Write string str to file.
         
        Note that due to buffering, flush() or close() may be needed before
        the file on disk reflects the data written.
        """
        pass
 
    def writelines(self, sequence_of_strings): # real signature unknown; restored from __doc__
        将一个字符串列表写入文件
        """
        writelines(sequence_of_strings) -> None.  Write the strings to the file.
         
        Note that newlines are not added.  The sequence can be any iterable object
        producing strings. This is equivalent to calling write() for each string.
        """
        pass
 
    def xreadlines(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        可用于逐行读取文件,非全部
        """
        xreadlines() -> returns self.
         
        For backward compatibility. File objects now include the performance
        optimizations previously implemented in the xreadlines module.
        """
        pass
时间: 2024-10-29 19:11:21

Python Day3 集合 函数 文件操作的相关文章

python学习笔记-(七)python基础--集合、文件操作&amp;函数

本节内容 1.集合操作 2.文件操作 3.字符编码与转码 4.函数操作 1.集合操作 集合是一个无序的.不重复的数据组合: 1.1 常用操作 它的作用是: 1)自动去重:列表变成集合,自动去重: 1 2 3 4 >>> list_1 = [1,4,4,5,6,7,9,10] >>> list_1 =set(list_1) >>> print(list_1) {1, 4, 5, 6, 7, 9, 10} 2)关系测试:测试两组数据之间的关系,交集.并集.

python字符串处理与文件操作

1.strip函数 strip是trim(裁剪)掉字符串两边的空格或字符.(lstrip/rstrip) 如: 空格 theString = ' abcdbcyesornoabcbacdd ' print theString.strip() abcdbcyesornoabcbacdd 字符 theString = 'abcdbcyesornoabcbacdd' print theString.strip('abcd') #去掉两端的abcd字符 yesorno 问题:如何去掉中间空格. theS

【Go语言】集合与文件操作

本文目录 1.数据集合的主要操作 1_1.字典的声明 1_2.字典的初始化和创建 1_3.字典的访问和操作 1_4.其他类型的数据集 2.文件操作 2_1.文件操作概述os包和path包 2_2.文件操作示例 目录操作: 打开与建立文件: 写文件 : 读文件: 删除文件: 回到顶部 1.集合以及主要操作 首先要提到的是Go语言的内置数据类型map(字典类型 类似于Java中的HashMap和Swift中的Directory),这样你无需导入任何包便可 使用map类型了.map是一种特殊的数据结构

集合与文件操作

今天在云和学院学习了集合和文件操作 ArrayList的添加.移除.清除 string[] strs = { "阳光路上", "如果爱", "玫瑰花的葬礼", "超级英雄" }; string str = "love"; int i = 1; double d = 10.21; float f = 1.2f; ArrayList arraylist = new ArrayList(); arraylist.

python学习笔记3:集合,文件操作,函数

一.集合 1. >>> s=set([1,2,3,4,5,6,6,6,])>>> s{1, 2, 3, 4, 5, 6} 集合可以理解为有键没有值的字典,键之间去重,无序. 2.集合操作: >>> s1={1,2,3,4,5,6,7}>>> s2={6,7,8,9,10,11}>>> s1&s2{6, 7}//交集>>> s1|s2{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

python Day3 集合 文件处理 函数 字符编码 递归 高级函数

集合 集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系 常用操作 s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合 a = t | s # t 和 s的并集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s # 求差集(项在t中,但不在s中) d = t ^ s # 对称差集(项在t或s中,但不会同时

Python学习基础篇—文件操作和集合

这篇博客来说一下python对文件的操作. 对文件的操作分三步: 1.打开文件获取文件的句柄,句柄就理解为这个文件 2.通过文件句柄操作文件 3.关闭文件. 现有以下文件file.txt: 我们哭了 我们笑着 我们抬头望天空 星星还亮着几颗 我们唱着 时间的歌 才懂得相互拥抱 到底是为了什么 因为我刚好遇见你 留下足迹才美丽 风吹花落泪如雨 因为不想分离 因为刚好遇见你 留下十年的期许 如果再相遇 我想我会记得你 我们哭了 我们笑着 我们抬头望天空 星星还亮着几颗 我们唱着 时间的歌 才懂得相互

Python全栈之路4--内置函数--文件操作

上节重点回顾: 判断对象是否属于某个类,例如: 列表中有个数字,但是循环列表判断长度,用len会报错;因为int不支持len,所以要先判断属于某个类,然后再进行if判断. # isinstance(对象,类名) 判断变量输入的对象是否是属于这个类 # 方法1: temp = [11, 22, "", " ", []] print(isinstance(temp, (str, list, tuple))) # 一旦对象属于这个后面元组的类中的任何一个 就返回true

python基础(集合、文件操作)

集合: 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1,集合的创建. set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2,集合的增. set1 = {'