Mysql生成索引的方式


1、选择索引的数据类型


MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说,可以遵循以下一些指导原则:

(1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址。(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL。在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。

2 Mysql建立索引的命令

1.PRIMARY  KEY(主键索引)
mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  PRIMARY  KEY (  `column`  )
2.UNIQUE(唯一索引)
        mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  UNIQUE (
`column` )
3.INDEX(普通索引)
mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  INDEX index_name (  `column`  )
4.FULLTEXT(全文索引)
mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  FULLTEXT ( `column` )
5.多列索引
mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  INDEX index_name (  `column1`,  `column2`,  `column3`  )
时间: 2024-08-05 06:34:12

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mysql高性能索引(Ⅰ)

在开发中,我们知道大多数应用的瓶颈在于sql语句的执行时耗,在这里并不讨论sql语句的安全,仅仅讨论高性能sql语句,而与高性能sql语句紧密相连的就是传说中的----索引. 索引--一种工作在存储引擎端的用于快速找到记录的一种数据结构. mysql使用索引的方式是:先找到索引的值,再根据索引的值找到数据行. 索引之B-Tree索引 B-Tree索引通常意味着所有的值都是按顺序存储的,每个叶子节点到根的距离相同.图示: B-Tree索引能够快速的访问数据,因为存储引擎不需要进行全表扫描来获得数据

关于mysql的索引

我们先来了解MYSQL索引的概念: 索引是一种特殊的文件,他们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗地说,数据库索引好比是是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度,我们有了相应的索引后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了,聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对单行的检索很快. mysql主要有两种结构:B+树和hash hash索引在mysql中较少用,它以把数据的索引以hash形

MySQL之索引

要理解 mysql中索引是如何工作,最简单的方法就是看看一本书的"索引"部分(即目录).然后通过索引找到指定的页码. 在mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,首先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行. 在mysql中,索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的. 索引的优点: 索引可以让服务器快速定位到表的指定位置,但这并不是索引的唯一作用,到目前为止可以看到,根据索引的数据结构不同, 索引页有一些附加作用. 最常见的b-tree索引,按照顺序存储数据,所以my

mysql使用索引扫描来做排序

mysql有两种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者按照索引顺序扫描,如果explain的type列的值为index,则说明mysql使用了索引扫描来做排序(不要和extra列的Using index搞混了,那个是使用了覆盖索引查询).扫描索引本身是很快的,因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录,但如果索引不能覆盖查询所需的全部列,那就不得不扫描一条索引记录就回表查询一次对应的整行,这基本上都是随机IO,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢,尤其是在IO密集型的工作

mysql使用索引优化查询效率

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位

如何正确合理的建立MYSQL数据库索引

如何正确合理的建立MYSQL数据库索引 索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin

mysql建立索引

建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引:3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引:5.索引应该建在选择性高的字段上:6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引:7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在

MySQL查询索引的正确使用

索引是提高查询速度的最重要的工具.当然还有其它的一些技术可供使用,但是一般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用.在MySQL邮件列表中,人们经常询问那些让查询运行得更快的方法.在大多数情况下,我们应该怀疑数据表上有没有索引,并且通常在添加索引之后立即解决了问题.当然,并不总是这样简单就可以解决问题的,因为优化技术本来就并非总是简单的.然而,如果没有使用索引,在很多情况下,你试图使用其它的方法来提高性能都是在浪费时间.首先使用索引来获取最大的性能提高,接着再看其它的技术是否有用. 这一部分讲述

MySQL的索引及其优化

前言 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(10