1、* 号引起的执行效率
尽量减少使用select * 来进行查询,当你查询使用*,
数据库会进行解析并将*转换为全部列。
select count(si.student_id)
from Student_info si(student_id为索引)
与
select count(*) from Student_info si
执行时.上面的语句明显会比下面没有用索引统计的语句要快
2、避免在索引列上使用计算．
WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
举例 :
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效 :
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
3、用 >= 替代 >
高效 :
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效 :
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于 , 前者 DBMS 将直接跳到第一个 DEPT 等于 4 的记录而后者将首先定位到 DEPTNO=3 的记录并且向前扫描到第一个 DEPT 大于 3 的记录 .
4 、 用 UNION 替换 OR ( 适用于索引列 )
通常情况下 , 用 UNION 替换 WHERE 子句中的 OR 将会起到较好的效果 . 对索引列使用 OR 将造成全表扫描 . 注意 , 以上规则只针对多个索引列有效 . 如果有 column 没有被索引 , 查询效率可能会因为你没有选择 OR 而降低 . 在下面的例子中 , LOC_ID 和 REGION 上都建有索引 .
高效 :
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效 :
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用 OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面 .
5、用 IN 来替换 OR
这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在 ORACLE8i 下，两者的执行路径似乎是相同的．
低效 :
SELECT …. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT … FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
6、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
7、where执行顺序
where执行会从至下往上执行
select *
from student_info si --学生信息表
where si.school_id=10 --学院ID
and si.system_id=100--系ID
摆放where子句时,把能过滤大量数据的条件放在最下边
8、from字段中的优化：
Oracle安照从右到左的顺序加载表数据，应该把可以排除数据最多的表放到后面（基础表）。
比如，在关联查询中，把课程表放到后面，成绩表放到前面，因为课程表数据一般比较少，关联的时候可以快速的过滤掉一些成绩数据。
9、索引失效
1、运算导致的索引失效
2、类型转换导致的索引失效
3、在索引列上进行计算引起的问题
4、 Is not null引起的问题(student_id为索引)
5、Order by导致索引失效(student_id为索引)
6、自动选择索引
7、 !=导致索引失效
8、%导致的索引失效