mysql 某字段插入随机数

mysql datetime字段插入非常简单,采用类似下面的字符串形式 0000-00-00 00:00:00 因此我们需要用newlisp获取epoch秒数,然后转换成字符形式后创建sql语句,下面是个例子: stop-time是一个epoch秒数 (date stop-time 0 "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 这样得到的sql语句类似于: insert into nodes_history (name, status, launch_time, stop_time,

username not null 没有默认值/有默认值   insert不插入username字段 均不报错 2014年07月23日21:05    百科369 MySQL为数据表的指定字段插入数据 为数据表的指定字段插入数据,就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值,而其它字段的值为数据表定义时的默认值. 基本的语法格式如下: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...,字段m) VALUES(值1,值2,...,值m); 字段1,字段2,...,字段m:表示数据表中的字段名称

测试结论 mysql版本 5.1 表类型: innodb, row_format=compact (这是默认的行格式) 插入超过10个blob, blob的数据量很小(<768字节), 插入成功. 插入超过10个blob, blob的数据量很大(>768字节), 插入失败:报 Got error 139 from storage engine. 注意,如果mysql服务器版本是5.1, innodb_file_format选项不存在, 也就无从谈起Barracuda格式. 设置row_form

今天解析DEDECMS时发现deder的MYSQL时间字段,都是用 `senddata` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0'; 随后又在网上找到这篇文章,看来如果时间字段有参与运算,用int更好,一来检索时不用在字段上转换运算,直接用于时间比较!二来如下所述效率也更高. 归根结底:用int来代替data类型,更高效. 环境: Windows XP PHP Version 5.2.9 MySQL Server 5.1 第一步.创建一个表date_test(非

今天在执行开发发过来的工单的时候,source批量导入执行时候发现报了很多警告 提示 truncate for column xxxxx .导入完成后,使用select查询后,发现大量数据未成功插入. 后来发现是enum字段没有加引号搞的鬼. 结论:    enum的字段,在插入的时候,必须带上引号.否则会出现不可预期的问题. 验证过程如下: [none] > use test; [test] > create table t1( a int primary key auto_incremen

測试结论mysql版本号 5.1    表类型: innodb, row_format=compact (这是默认的行格式)    插入超过10个blob, blob的数据量非常小(<768字节), 插入成功.    插入超过10个blob, blob的数据量非常大(>768字节), 插入失败:报 Got error 139 from storage engine.     注意,假设mysqlserver版本号是5.1, innodb_file_format选项不存在, 也就无从谈起Barr

今天解析DEDECMS时发现deder的MYSQL时间字段,都是用 `senddata` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0'; 随后又在网上找到这篇文章,看来如果时间字段有参与运算,用int更好,一来检索时不用在字段上转换运算,直接用于时间比较!二来如下所述效率也更高. 归根结底:用int来代替data类型,更高效. 环境: Windows XP PHP Version 5.2.9 MySQL Server 5.1 第一步.创建一个表date_test(非

最近在做MYSQL大批量数据的测试,就简单总结一下遇到的问题: 首先我是简单的写了一个MYSQL的循环插入数据的SP,具体如下: 这是插入100W数据的过程和结果,可以看到是换了55min +20S约3320秒(约300rows/s),看到之后我是只崩溃,就在网上查了些提速的方法: 0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同或相似): 1. 设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 ,相对于 innodb_flush_log_at

[0]README 0.1)本文部分文字描述转自"MySQL 必知必会",旨在review"MySQL创建字段+数据处理函数+汇总数据(聚集函数)+分组数据" 的基础知识: [1]创建计算字段 1)problem+solution 1.1)problem:存储在表中的数据都不是应用程序所需要的.我们需要直接从数据库中检索出转换,计算或格式化过的数据: 1.2)solution:这就是计算字段发挥作用所在了, 计算字段是运行时在 select语句内创建的: 2)字段定