数据分析该如何进行呢？
在接触的项目当中，有一部分是基于现有的数据进行分析，也只是将现有的数据进行业务逻辑分析。但是，这样会直接导致一个问题，分析不全面，不会面面俱到。比如：对于房地产行业，影响销售的因素还包括国家政策、消费价格指数、人口规模政治、经济、社会因素，而这些数据时长不被纳入分析版块，仅仅围绕着销售数量的描述、同环比等等又有何意义呢？这些图表可以帮助企业决策吗，会具体到某一个细化版块，可以准确的定位到宣传不到位、地势不到位、销售能力不给力这些可控因素吗？或是国家政策一些不可控因素吗（在政府未新出台的情况下）？
数据分析和我们进行人生规划一样，自我们有理想时候，就开始规划自己，我的目标是什么？实现它我应该具备什么？我目前拥有什么，哪些不足需要努力？该为之付出多少汗水？这也是一个不断学习，不断努力，不断完善的过程。还有一种情况是，基于现有的能力，找一份工作，时不时也在补充自己，这种算是围绕着工作转，而不是理想。这两种方式，一种属于聚焦，可以燃烧；一种属于打圈圈，时而大，时而小，转着转着就晕了。对此，你更喜欢哪种生活方式呢？
数据分析也是一样，在我们进行数据研究中，我们要做到：
1，要明确分析目的和思路：做事情要有目标，知道自己想要什么，应该怎么做？
2，数据收集：数据分析的素材和依据（业务数据库、市场调查、互联网、公开出版物）Note：数据准确性
3，数据整理：ETL，必不可少。
4，数据分析：需要方法和工具，可以驾驭数据，实现有效结论。
5，数据展示：看待事物需要一种理解方式，目的就是，图表可以清晰的阐释你的观点，让人易于理解。
6，撰写报告：图文并茂，层次清晰，直观形象的看清问题和结论，没有明确结论，一切都没有了意义。
有一段我认为很有趣的对话，
执著：做数据分析时，我更深入的话，老板能看懂吗？
大表哥：你的任务就是做老板看不懂的模型，再用老板能听懂的话给他解释。
这段对话也警醒了我，数据分析：
1 要有意义，有意义才值得老板花费时间听。
2 逻辑清晰，要让听众对此有兴趣，有必要深思。
3 表达能力，用易于听众理解的语言传输观点。