其他信息: 在分析完成之前就遇到流结尾。

当内核无法查找到流表项的时候,则会通过upcall来调用用户态ovs-vswtichd中的flow table. 会调用ofproto-dpif-upcall.c中的udpif_upcall_handler函数. static void * udpif_upcall_handler(void *arg) { ????struct handler *handler = arg; ????struct udpif *udpif = handler->udpif; ? ????while (!latc

? 当一个数据包到达网卡的时候,首先要经过内核Openvswitch.ko,流表Flow Table在内核中有一份,通过key查找内核中的flow table,即可以得到action,然后执行action之后,直接发送这个包,只有在内核无法查找到流表项的时候,才会到用户态查找用户态的流表.仅仅查找内核中flow table的情况被称为fast path. ? ? 第一步:从数据包中提取出key ? 实现函数为int ovs_flow_key_extract(const struct ip_tun

添加一个flow,调用的命令为 ovs-ofctl add-flow hello "hard_timeout=0 idle_timeout=0 priority=1 table=21 pkt_mark=0x55 tun_id=0x55 actions=mod_nw_dst:192.168.56.101,output:2" 这里调用的是调用ovs/utilities/ovs-ofctl.c的命令行工具 这个命令行工具支持的所有的命令及处理函数定义如下: static const stru

我学习C语言的时候,遇到的一个问题就是EOF. 它是end of file的缩写,表示"文字流"(stream)的结尾.这里的"文字流",可以是文件(file),也可以是标准输入(stdin). 比如,下面这段代码就表示,如果不是文件结尾,就把文件的内容复制到屏幕上. int c; while ((c = fgetc(fp)) != EOF) { putchar (c); } 很自然地,我就以为,每个文件的结尾处,有一个叫做EOF的特殊字符,读取到这个字符,操作系统

1 文件夹/文件 检查.新增.复制.移动.删除,2 文件读写,记录文本日志/读取配置文件3 三种序列化器4 xml和json1.文件夹/文件 检查.新增.复制.移动.删除,2 文件读写,记录文本日志/读取配置文件 using System.IO; /// <summary> /// 配置绝对路径 /// </summary> private static string LogPath = ConfigurationManager.AppSettings["LogPath&

问题的引出 备选流,又称备选事件流,英文是Alternative Flow.在RUP和UML中,备选流的解释如下:备选事件流包括与正常行为相关的可选或异常特征的行为,同时也包括正常行为的各种变形.您可以将备选事件流看作是基本事件流的"绕行道",有些备选事件流将返回到基本事件流,而有些将结束此用例的执行. 分析RUP对于备选流的定义,可以看到备选流可以分成两类: 1,不同做法但仍然达成用例目标: 2,异常情况,无法达成用例目标. 在实际用例分析中,由于备选流可能存在两种情况,导致备选流存

plog是一个用python写的流式计算分析框架,适用于轻量级流式数据的分析场景,大数据场景下大家自然想到使用spark等方案. 拿当前的业务场景看,需要对机器上nginx的流日志进行状态码.响应时间.QPS的实时分析,通过zabbix展现在grafana里,QPS在1000以内.传统方法是用shell脚本来计算各种数据,然后通过主动或被动模式传到zabbix里,此种方法有很大局限性,一是grep或awk过滤日志时,很难控制好过滤的数量,过滤的多了严重影响性能,可能上一个数据都没计算出来,这一次

课程介绍 课程名称: 1.什么是点击流系统?记录用户在网站上的操作,用户行为轨迹. 2.日志有哪些需要注意的地方,如何采集日志(flume),日志格式,日志包含的信息量(字段) 3.分析什么? 网址来源,TOPK 客户端流量占比 Android.IOS...... 网页热力图 课程目标: 1. 掌握点击流系统的架构及工作原理 2. 掌握点击点击流中常见的字段及其业务含义 3. 掌握点击流分析系统开发 课程大纲: 1. 背景知识 2. 需求分析 3. 架构设计 4. Storm程序开发 5. 同步

前言 文章标题一開始提及到了一个令人感到有些抽象又显得有些非常"大"的词,限流.事实上这个词语在非常多行业都能够用到,比方近期春运,各大主要城市,火车站,地铁站都要做到限流吧,避免人流量过大造成事故或间接事故,这叫人流量限流,同理也能够用在车流量上.假设基于这个背景,把这里的人群和车辆抽象为数据,对数据进行限流,就是本篇文章的主题了.可能就有人疑惑了,数据为什么要做限流,怎么做限流,有什么优点呢,带着这个疑问,细致的阅读下文的分析吧. 数据的限流 数据的限流更让人理解的称呼应该是&qu