.系列化参数关系

实验仪器参数关系表达与传递 原理性描述: 在不同实验仪器之间,实现信号的传递,其实都可以转化为信号参数的传递.因此,各个实验参数的同步与刷新是表述仪器逻辑关系的关键.仪器需要传递的参数可以是string.double.list.bitmap以及自定义的类等等.在这些关系,除了自定义的类.枚举这类信息属于仪器自有特殊类型外(定义在仪器类库中,而不是指公共库),其他参数都具有通用的数据类型,而特殊类型也可以通过公共类型参数进行简介表达,通用数据类型的传递可以通过C#泛型和反射完成接口对接. 由于能量

关系代数 关系代数(relational algebra):一种过程化查询语言.包括一个运算的集合,集合中运算以一个或两个关系为输入,产生一个新的关系作为结果. 关系代数的基本运算包括:选择.投影.并.集合差.笛卡尔积.更名. 其他运算:集合交.自然连接.赋值,可用基本运算来定义. 关系运算的结果自身也是一个关系,可用一个关系运算表达式作为另一个关系运算的参数,因此可以把多个关系代数运算组合成一个关系代数表达式(relational-algebra expression). 关系代数定义了一套在

阅读目录 常用字段 字段合集 自定义字段 字段参数 关系参数 多对多的关联关系的三种方式 一.常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647.  (最大十位) CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度. DateField 日期字段,

一.XGBoost的优势 XGBoost算法可以给预测模型带来能力的提升.当我对它的表现有更多了解的时候,当我对它的高准确率背后的原理有更多了解的时候,我发现它具有很多优势: 1 正则化 标准GBDT 的实现没有像XGBoost这样的正则化步骤.正则化对减少过拟合也是有帮助的. 实际上,XGBoost以"正则化提升(regularized boosting)"技术而闻名. 2 并行处理 XGBoost可以实现并行处理,相比GBDT有了速度的飞跃. 不过,众所周知,Boosting算法是

函数 函数就是具有某个具体功能的工具,函数可以帮助我们提高开发效率,避免代码过于繁琐,提高程序等的扩展性. 如何定义? 关键词:def 规则:函数名的命名规则与变量名一致,不能以关键字命名(*****),命名要做到见名知意. # 函数在定义的时候只检测函数体的语法,不执行函数的代码. ***调用函数的固定格式:函数名()  # 函数名只要遇到括号就会立刻执行函数体代码: # 代码中遇到函数名加括号,优先级最高: # 先去执行函数,再看下面的代码. 函数包括有内置函数.自定义函数: 内置函数:py

一.说明 1.1 关于注解 关于注解这个东西,最早是在大学学java的时候经常会看到某些方法上边@override之类的东西,一方面不知道其作用但另一方面似乎去掉也没什么影响,所以一直都不怎么在意. 今年去看开发的代码也看到很多注解,问其用途基本都和网上类似“为了开启XXX功能我们需要添加@XXX注解的”/”添加@XXX注解是为了开启XXX功能“,不知其原理感觉颇为难受所以自己来研究了一翻. 1.2 关于可变参数 所谓可变参数,最主要就是指传递给被调用函数的参数的个数是不定的. 可变参数应该来说

目录 ORM常用字段及参数 ORM常用字段 ORM字段参数 关系字段 必知必会13条 13个必会操作总结 ORM常用字段及参数 ORM常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647.(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,) CharField 字符类型,必须提供max_len

我的优化配置: JAVA_OPTS="-Xms16384m -Xmx16384m -Xloggc:/home/soft/8080_gc.log -Xss256k -Xmn6144m -XX:PermSize=1024m -XX:MaxPermSize=1024m -XX:SurvivorRatio=6 -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction

在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. Solr和HBase专辑 1.“关于Solr的使用总结的心得体会”(http: