1. 随机试验，样本点，样本空间
若试验具有下列特点：
- 在相同条件下可重复进行
- 每次试验的可能结果不止一个，且所有可能结果在实验前是已知的
- 实验前不能确定哪一个结果会发生
则称该试验为随机试验，常记为 E .
随机试验的每一个可能的结果称为样本点，常用 $\omega$ 表示.
样本点的全体组成的集合称为样本空间，常用$\Omega$表示.
2. 随机事件
样本空间$\Omega$的子集称为随机事件，简称事件，常用英文大写字母$A,B,\dots$表示.
样本空间只含一个样本点的子集构成的事件称为基本事件；所有样本点组成的全集构成的事件称为必然事件；样本空间的空子集构成的事件称为不可能事件，记为$\emptyset$.
每次随机试验中，当且仅当随机事件$A$所含样本点中的某一个出现时，称为事件$A$发生.
3. 事件的关系与运算
3.1 事件的包含与相等关系
若事件$A$发生必然导致事件$B$发生，则称事件$B$包含事件$A$,或称$A$是$B$的子事件，记为$A\subset B$或$B\subset A$.
若$A\subset B$且$B\subset A$,则称事件$A$与$B$相等，记为$A = B$.
3.2 事件的和，积，差的运算
注：等同于集合的和，积，差的运算
事件的和, 积运算之间的运算规律：
(1) 交换律: $A\cup B = B\cup A$; $A \cap B = B\cap A$.
(2) 结合律: $A\cup (B\cup C) = (A\cup B) \cup C$; $A\cap (B \cap C) = (A \cap B) \cap C$.
(3) 分配律: $A\cup (B \cap C) = (A \cup B) \cap (A \cup C)$; $A\cap (B\cup C) = (A \cap B) \cup (A\cap C)$.
3.3 互不相容事件，或相斥事件
若事件$A$,$B$不能同时发生，即$AB=A\cap B=\emptyset$,则称事件$A$与$B$是互不相容事件.
3.4 对立事件
记$\bar{A}=\Omega-A$,称$\bar{A}$为$A$的对立事件（或补事件，逆事件）.
对立事件的运算性质
(4) 对偶律： $\bar{A\cup B} = \bar{A} \cap \bar{B}$; $\bar{A\cap B} = \bar{A} \cup \bar{B}$;
任意$n$个事件的对偶律:
\( \overline{\cup_{i=1}^{n}A_{i}} = \cap_{i=1}^{n}\bar{A_{i}} \);
\( \overline{\cap_{i=1}^{n}A_{i}} = \cup_{i=1}^{n}\bar{A_{i}} \).
互为对立事件