Python虚拟开发环境

最近,一直在不同版本的Python之间来回折腾,发现了几个Python虚拟开发环境工具,具体如下:

1. Virtualenv,可以指定开发环境的Python版本、继承已有开发环境配置,virtualenv-clone& Virtualenvwrapper是基于virtualenv的开发的。

https://virtualenv.pypa.io/en/stable/

https://github.com/edwardgeorge/virtualenv-clone

http://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest

2. pyenv,用于不同版本python的安装、删除,可以实现不同版本的python有不同的包,即以版本为单位设定开发环境。

https://github.com/yyuu/pyenv

3. Anaconda,由conda衍生出来的python开发环境管理工具,据说其母版的应用范围不仅限于python,有兴趣的同志们可以自行研究。

http://conda.pydata.org/docs/

对于上述工具的使用,网上的叙述已经屡见不鲜。所以,在此仅列出了名称和官方手册地址,供使用时参考。我目前一直使用第一种工具组合作为开发工具。

时间: 2024-12-17 10:38:06

Python虚拟开发环境的相关文章

用pyenv和virtualenv搭建单机多版本python虚拟开发环境

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

使用virtualenv搭建python虚拟开发环境

在使用python做开发时,如果多人需要在同一台机器上工作,或者机器环境经常变化时, 添加或删除一些python包很可能会影响到你自己的开发环境. 因此,通过virtualenv工具可以创建一个完全属于你自己的虚拟环境. (其实就是将python相关的一些配置和库放到一个单独的目录下,以后基于这个虚拟环境的python操作都是使用的这个目录) 1.安装virtualenv virtualenv是一个完全的python包,PyPI网站上面有,使用pip工具可以很方便的安装 # wget https

使用Anaconda3配置多版本Python虚拟开发环境

有时候,为了使用比较干净的开发环境,或者为了测试一些版本的扩展库,我们可能需要创建虚拟开发环境,在不同的虚拟开发环境中,只安装需要的扩展库,这样可以最大程度上减少不同扩展库之间的兼容性带来的冲突或其他问题. Anaconda3目前已经成为Python社区人见人爱的一套软件,提供的Jupyter Notebook和Spyder更是让人无法拒绝的Python开发环境,尤其是数据分析和科学计算与可视化领域的科研人员和工程师,更是必备的IDE之一. 为了能够正常使用Anaconda3创建虚拟开发环境,首

python虚拟开发环境搭建

目录: python版本问题 开发环境-pyenv 虚拟环境-virtualenv 一. python版本 2.x:发展到了2.7.133.x:发展到了3.6 3.x始自2008年,3.5版本发布于2015年https://pythonclock.org   2.x的倒计时 不要迷信版本,学会一个版本,好好学一门语言,其他都不是问题. 二. 开发环境 - pyenv pyenv是python的多版本管理工具: 管理python解释器 管理python版本 管理python的虚拟环境 官网:htt

用virtualenv建立多个Python独立开发环境

不同的人喜欢用不同的方式建立各自的开发环境,但在几乎所有的编程社区,总有一个(或一个以上)开发环境让人更容易接受. 使用不同的开发环境虽然没有什么错误,但有些环境设置更容易进行便利的测试,并做一些重复/模板化的任务,使得在每天的日常工作简单并易于维护. 什么是virtualenv? 在Python的开发环境的最常用的方法是使用 virtualenv 包. Virtualenv是一个用来创建独立的Python环境的包.现在,出现了这样的问题:为什么我们需要一个独立的Python环境? 要回答这个问

转-在Mac OS上搭建Python的开发环境

在Mac OS上搭建Python的开发环境 本文转载自:http://www.jb51.net/article/76931.htm 一. 安装python mac系统其实自带了一个python的执行执行环境,用来运行python还行,但是开发可能就不够了,因此我们需要重新安装python.这里有两种方案安装: 1.homebrew 1 brew install python 这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版. 2.从官网下载安装大家可以

用virtualenv建立多个Python独立开发环境(转)

原文:http://www.nowamagic.net/academy/detail/1330228 不同的人喜欢用不同的方式建立各自的开发环境,但在几乎所有的编程社区,总有一个(或一个以上)开发环境让人更容易接受. 使用不同的开发环境虽然没有什么错误,但有些环境设置更容易进行便利的测试,并做一些重复/模板化的任务,使得在每天的日常工作简单并易于维护. 什么是virtualenv? 在Python的开发环境的最常用的方法是使用 virtualenv 包. Virtualenv是一个用来创建独立的

Win 8配置python集成开发环境(Eclipse Mars.1 (4.5.1) Release + python + pydev)

之前有一篇写的是mac 配置Python集成开发环境(Eclipse +Python+Pydev),在2016年来临之际,我打算给我的Windows系统也安装上python的集成开发环境,虽然工作中很少用到python但是我真的喜欢python. 但是在eclipse的官方网站下载最新版本Eclipse Mars.1 (4.5.1) Release,进行安装.安装包启动界面如下: 和以前的安装界面是有差别的,研究了一下我认为是分包处理了,不同的需求安装不同的包,但是有一个公共的插件包,是我们需要

【转】windows和linux中搭建python集成开发环境IDE

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件Ubuntu / windowsPython 2.7 / python 3Pycharm 2.6.3Openjdk Postgresql 9.1VirtualenvVirtualenvwrapper{开始之前,可以给系统做一下备份.如误安装了Postgresql,出现了大问题就不得不把系统给重装了} 安装python 安装python 1. Ubuntu 12.04系统