R 语言画图

最常用的画图命令是 plot,其参数如下:

x, y -- 横轴和纵轴数据点
col -- 颜色
type -- 类型, ‘l‘ 代表线(line),默认是空心点
xlab, ylab -- 横轴和纵轴的标题
main -- 图片上方标题
xlim, ylim -- 横轴和纵轴的范围,默认为数组,比如 xlim = c(0,5)

plot 默认使用的是英文字体,如果想把 xlab, ylab, main 改成中文,有两种方式:

par(family=‘STXihei‘)  -- 全局修改
plot(d, family=‘STXihei‘)  -- 仅修改当前命令

如果需要把多条线画在同一个图上对比,可以先用 plot, 然后使用 lines:

plot(x, y, col=‘blue‘)
lines(x, x, col=‘red‘)
时间: 2024-10-10 06:40:16

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R语言画图

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R语言-画图(上)

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R语言-画图(下)

在上一篇文章中,Mayuyu介绍了R中的一些常见的画图,本文就来详细介绍各种画图的用法. 1. 散点图 画图如下 由于平台的问题,中文显示不出来. 下面是用plot画折线,如下代码 画图结果 多条曲线的效果,代码如下 画图效果如下 画分布函数密度图,代码如下 画图结果如下 2. R的内置数据集 R中有很多的内置数据,只需要输入命令data()就知道有哪些数据集了.

R语言画图实例-参考R语言实战

1 dose <- c(20, 30, 40, 45,60) 2 drugA <- c(16, 20, 27, 40, 60) 3 drugB <- c(15, 18, 25, 31, 40) # 数据准备 4 5 opar <- par(no.readonly=T) # 保存画图环境 6 7 par(lwd=2, cex=1.5, font.lab=2) # 设置画图环境 8 plot(dose, drugA, type="b", pch=15, lty=1,

R语言-画图

1 > c<-c(1,2,3,4,5,6,1,3) 2 > barplot(c) 1 > c<-c(1,2,3,4,5,6,1,3) 2 > plot(c) 1 > c<-c(1,2,3,4,5,6,1,3) 2 > barplot(c,horiz = TRUE) 1 > c<-c(1,2,3,4,5,6,1,3) 2 > barplot(c,xlab="Index",ylab = "Improvemen

R语言画图,根据正负值画不同颜色,并且画水平线或者垂直线

col=ifelse(x<0, "blue", "red") #如果x值为负值,用蓝色表示,反正,用红色表示 abline(v=0,col="grey",lwd=2,lty=6) #用灰色画出垂直线x=0,如果将v=0用h=0代替,表示画水平线y=0 效果图如下:

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