解决log4j:WARN Error initializing output writer. log4j:WARN Unsupported encoding?的问题

多个classloader加载log4j时需要设置当前Thread的classloader为你自己的classloader Thread.currentThread().setContextClassLoader(classLoader); //for log4j 摘自:org.apache.log4j.helpers.Loader /** * If running under JDK 1.2 load the specified class using the * <code>Thread&

在提交spark作业的时候,spark出现报错 ./spark-shell 19/05/14 05:37:40 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging leve

Phonegap  解决错误: Alert [ERROR]Error initializing Cordova:Class not found 发现bug后找原因   网上说是  因为找不到     res/xml  文件夹下的  config.xml 文件; 但我有这个config.xml 我想了一下 是不是因为没有找到指定的config.xml中的  feature配置 最后找到了   是因为我调用系统的 Device 信息 没有加标签 <!-- 设备 --> <feature na

Phonegap  解决错误: Alert [ERROR]Error initializing Cordova:Class not found 发现bug后找原因   网上说是  因为找不到     res/xml  文件夹下的  config.xml 文件; 但我有这个config.xml 我想了一下 是不是因为没有找到指定的config.xml中的  feature配置 最后找到了   是因为我调用系统的 Device 信息 没有加标签 [html] view plain copy <!--

命令行,进入项目路径后,运行 ionic start myApp --v2 命令执行后,报如下错误 Installing npm packages...Error with start undefinedError Initializing app: There was an error with the spawned command: npminstallThere was an error with the spawned command: npminstallCaught excepti

我是在rootLogger末尾加入R就好了. 最终我的配置环境如下: #设置日志的级别 ,多个以,分开(没有给出的,则不会被输出) log4j.rootLogger=info,error,R #DailyRollingFileAppender每天产生一个日志文件 log4j.appender.R=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender #设置日志文件保存路径 log4j.appender.R.File=logs/backup.log #日志输出格式 l

CentOS 7.5 x64下 sudo yum install docker -y systemctl enable docker systemctl start docker 发现启动失败 journalctl -xe 查询获得报错 Jan 11 22:49:16 localhost.localdomain dockerd-current[29403]: time="2019-01-11T22:49:16.686305029+08:00" level=info msg="

log4j Log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.GUI组件,甚至是套接口服务器.NT的事件记录器.UNIX Syslog守护进程等:我们也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程.最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码. 1定义 log4j--log for java(java的日志) 在强调可重用组件开发的今天,除了

16/03/04 00:21:09 WARN SparkContext: Using SPARK_MEM to set amount of memory to use per executor process is deprecated, please use spark.executor.memory instead. 16/03/04 00:21:09 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. org.apache.spark.