subplot的应用

import matplotlib.pyplot as Plot
Plot.subplot(3, 4, (1, 7))
Plot.subplot(1, 4, 4)
Plot.subplot(3, 4, (9, 11))
Plot.show()

时间: 2024-10-26 19:40:00

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MATLAB中subplot的用法

写成subplot(m,n,p)或者subplot(mnp). subplot是将多个图画到一个平面上的工具.其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n列,也就是整个figure中有n个图是排成一行的,一共m行,如果第一个数字是2就是表示2行图.p是指你现在要把曲线画到figure中哪个图上,最后一个如果是1表示是从左到右第一个位置.下面是两个例子,可加深理解, >> t=0:0.001:1;>> y1=sin(10*t);>> y2=sin(15*t);>>

matlab中hold指令、figure指令及subplot指令的使用

一.hold指令使用 正常情况下,plot指令显示figure时,以前的数据丢失了.使用hold on指令后,此后添加的一系列plot曲线将叠加在前一个图上当使用hold off后,恢复为默认状况,plot后将取代旧的figure 代码: % 提示 disp ('该功能练习hold功能'); %初始化快捷式数组 x=-2*pi:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,'b-'); title('sin(x)和cos(x)图形'); %该语句必须在p

matlab中subplot函数的功能 类似python

原文:http://blog.163.com/my_it_dream_pwj/blog/static/17841430520112294342649/ 和python 中类似 subplot 功能 分割figure,创建子坐标系 语法 h = subplot(m,n,p) or subplot(mnp)       subplot(m,n,p,'replace')       subplot(m,n,P)       subplot(h)       subplot('Position',[le

Python subplot 绘画

利用matplotlib 画图模块,汇至子图 # -*- coding: utf-8 -*- #子图 subplot() 行.列,当前所在区域 import matplotlib.pylab as mtp import numpy.random as nprd #汇3个图,上面2个,下面一个 #左上角图 mtp.subplot(2,2,1) x1=nprd.random_integers(10,20,50) #生成随机值(最小值.最大值,个数) y1=nprd.random_integers(1

MeteoInfoLab脚本示例:subplot

subplot命令可以自动等间距分配多个坐标系(Axes),命令中有三个参数,前两个定义了行数和列数,第三个指定了当前的坐标系(Axes),绘图命令是作用在当前坐标系中的. 脚本程序: def f(t): return exp(-t) * cos(2*pi*t) t1 = arange(0., 5., 0.1) t2 = arange(0., 5., 0.02) subplot(2,1,1) plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'k') subplot(2,1,2)

Matlab for循环subplot画图加标题

x=1:10; for i = 1:4 y=i*x; subplot(2,2,i) plot(x,y) title(sprintf('y=%i x\n',i)) end 效果如图 原文地址:https://www.cnblogs.com/qinghev/p/9983216.html

matlab GUI使用subplot画图后如何清空坐标轴

matlab GUI使用subplot画图后如何清空坐标轴: 假设有四个子坐标,分别为h1,h2,h3,h4 h = 0; if ishandle(h1) delete(h1); h = 1; end if ishandle(h2) delete(h2); h = 1; end if ishandle(h3) delete(h3); h = 1; end if ishandle(h4) delete(h4); h1 = 1; end if h axes('parent',handles.uipa

matplotlib subplot 多图合一

1:第一种方法 # method1: subplot2grid ################# ''' 第一个参数(3, 3) 是把图分成3行3列 第二个参数是位置 (0, 0)表示从0行0列开始 第三个参数 colspan=3 表示列占3列 , 第四个参数 rowspan=1 表示行占一行 ''' plt.figure() ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3, rowspan=1) ax1.plot([1, 2], [1, 2]

Python matplotlib subplot 简单使用

原文:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/9683056.html mark:得先回忆一下以前学的矩阵哈,现在才知道矩阵在啥时候用... 原文:https://blog.csdn.net/the_last_knight/article/details/83691922 仅从表现形式上看,矩阵就是二维数组,所以矩阵的创建.表示以及一些操作和数组是一样的, 而二者之间的区别在于所遵守的运算规则不同, 矩阵的运算一般将矩阵看做是一个整体进行运算,而数组的运算则是对应元