Cloudera Spark 及 Hadoop 开发员培训学习【北京上海】

Spark 及 Hadoop 开发员培训

学习如何将数据导入到 Apache Hadoop 机群并使用 Spark、Hive、Flume、Sqoop、Impala 及其他 Hadoop 生态系统工具对数据进行各种操作和处理分析

在为期四天的培训中,学员将学习关键概念和掌握使用最新技术和工具将数据采集到 Hadoop 机群并进行处理。通过学习掌握诸如 Spark、Hive、Flume、Sqoop 和 Impala 这样的 Hadoop 生态系统工具和技术,Hadoop 开发员将具备解决实际大数据问题和挑战的能力。本课程包含了大量的实操及编程练习来帮助学员熟悉并掌握各种工具,并最终获得在实际工作中针对特定的问题或场景来选取最佳解决工具或技术的能力。

“通过 Cloudera 的培训,让我们在使用大数据核心平台 Hadoop 方面,能把握现在、更能信心百倍地在未来面对和赢得更多的大数据挑战。”

——Persado

培训内容

通过讲师在课堂上的讲解,以及实操练习,学员将学习 Apache Spark 及如何将其集成到整个 Hadoop 生态系统中去,包括以下内容:

  • 数据是如何在 Hadoop 机群里进行分布式存储及处理的
  • 如何使用 Sqoop 和 Flume 导入数据
  • 如何使用 Apache Spark 处理分布式数据
  • 如何使用 Impala 及 Hive 将结构化数据建模成表并进行分析查询
  • 如何根据数据使用场景来确定最佳存储格式
  • 数据存储最佳实践

培训对象及学员基础

本课程适合准备报考 CCA Spark 及 Hadoop 开发员认证考试的技术人员。虽然通过该认证考试,考生仍然需要做进一步的学习和准备,但是本课程涵盖了在该认证考试中考核的很多主题和知识点。

在参加完本培训后,我们建议学员参加此课程的一个后继课程:“设计和创建大数据应用”。

Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)

培训费用

统一:8500元/人次,包含一次对应的考试(如果来参加培训的人不考试,仅参加培训的价格为6500/人次)

培训信息

培训时间:2017-06-27 至 2017-06-30

培训地点:上海

培训详情:https://www.huodongjia.com/event-1403318684.html

培训时间:2017-07-27 至 2017-07-30

培训地点:上海

培训详情:https://www.huodongjia.com/event-1755378700.html

培训时间:2017-08-21 至 2017-08-24

培训地点:北京

培训详情:https://www.huodongjia.com/event-1704330332.html

时间: 2024-11-05 11:33:30

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Spark、Hadoop、Hive安装学习

1.Hive安装 http://blog.csdn.net/an342647823/article/details/46048403 2.Hadoop安装 http://www.itnose.net/detail/6182168.html 3.Spark安装 http://stark-summer.iteye.com/blog/2173219 http://ju.outofmemory.cn/entry/177769

12月上海Cloudera Hadoop大数据培训:CCAH、CCDH

北京.上海.广州.成都长期开班:南京.杭州.芜湖定期开班 12月上海开班时间:管理员周末班(12月12-13日:12月19-20日) 开发者脱产班(12月28-31日) [其他课程安排请咨询]15000519329(陈老师) 课程内容: [Cloudera Apache Hadoop管理员课程] 课时:4天 学习系统管理的概念和Apache Hadoop的最佳实践, 从安装和配置到负载均衡和调优. 这个4天的的课程通过动手时间来赋予你部署的经验, 以及更多的安全方面的经验和故障排除. 课程结束后

【免费咨询】 Cloudera Hadoop大数据培训:管理员、开发者、数据分析

北京.上海.广州.成都长期开班 [上海十一月底十二月初开班时间] 管理员:11月27日-11月30日 开发者:12月1日-12月4日 [免费咨询]15000519329(陈老师) PS:也可免费索要一些Hadoop的入门资料 课程内容: [Cloudera Apache Hadoop管理员课程] 课时:4天 学习系统管理的概念和Apache Hadoop的最佳实践, 从安装和配置到负载均衡和调优. 这个4天的的课程通过动手时间来赋予你部署的经验, 以及更多的安全方面的经验和故障排除. 课程结束后

按照这个路线,让你4个月学会Hadoop开发

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