一. 前言
说起缓存，业内有句话，架构师有一半以上的时间是在和缓存打交道。那么缓存到底是什么呢？又有什么作用呢？该系列将揭开缓存神秘的面纱，从零开始，由浅入深，细究各类缓存。
缓存我个人理解，是利用空间换时间最好的体现，将一些耗时操作(复杂的数据库查询、文件内容的读取)、不经常改变的数据(比如商城的商品大类别)，放到缓存（内存）里，提高了访问速度。比如我们很常见的一个例子，某某知名网站的某个页面，可能再特殊情况下，该页面1分钟会有100w次访问量，那就意味着访问了100w次数据库，我的天！忽略服务器端是否会挂掉的问题，假设不挂掉，那么也是需要强大的结构来支持（什么分布式部署、数据主从配置之类），成本巨大；这时如果第一个人访问的时候，我把该页面缓存起来，那么后面的999999次访问都是从缓存中获取，实际上相当于1分钟只访问了一次数据库，性能差别可想而知。
从我上面举得例子中，我们很容易能看出来，缓存最大的优势：节约时间、提高性能。
那么你可能会问，缓存有这么大的好处，我们是不是数据都可以放到缓存里，来提高性能呢？答案是肯定的：不能！万物都有两面性，有利必有弊，细心的人，会从从上面的例子中发现，我将商品的类别缓存起来，但是商品的类别是肯定会更新的，更新了怎么办？ 这时候引出一个词语“缓存过期时间”，意味着我们可以设置缓存的过期时间，一旦缓存过期，将重新获取数据，进行更新。你可能还会问，缓存过期时间设置为多少合适呢？如果缓存还没过期，商品类别的信息已经更新了，那么怎么办呢？ 解决这个问题，需要引出一个新的词语“缓存依赖”，缓存可以依赖：文件、文件夹、数据库，依赖项一旦发生变化了，缓存立即更新。
下面我们总结一下缓存好处和弊端：
好处：访问速度快，提高了并发访问返回速率的时间。
弊端：数据放到内存里，失去了及时性。（可以通过缓存依赖解决）
我们什么情况下适合用缓存呢？
(1). 查询多，修改少的数据。
(2). 信息要求不是很及时，允许适当的延迟。
(3). 复杂的计算、远程接口、长时间的查询。
(4). 高并发，但如果数据量太大，高并发太高，单纯的服务器数据缓存是满足不了的，需要引入分布式缓存(NoSql)。
二. 前端缓存
读了“前言”，你可能对缓存的概念有了一定了解，但是细心的人可能会更疑惑，因为他在生活中发现了这样几个现象，在手机上装了一个应用，比如QQ，初次安装时可能100M左右，但随着使用，一个月后，发现，我的天，竟然1G了，在QQ的设置页面里，有个选项，叫“清空缓存数据”，如下图：
点击进行清空后，发现QQ所占的空间又变小了，这里也称作缓存，但是你可能会发现，在前言中提到，缓存是存在服务器内存中的，那么为什么本地的空间后变大呢，