anacondas 下 安装keras

======= 人工智能 Keras.TensorFlow 的环境安装 ======?1.window下?安装 anaconda(python 3.6 / python 3.7)https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/888542392.安装 ubuntu 16/18https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/888543703.window下安装 Keras.Te

原文地址:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Python版本为3.5版本,需要CUDA 8.0 .之前Tensorflow对windows的支持并不好,导致如果需要使用它,需要转移到Linux平台,或者使用Cygwin什么的,总之挺麻烦,现在好了.麻烦事google帮我们解决了.感

首先在官网下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 安装时注意 勾选第一个,增加环境变量 安装好后再windows界面打开Anaconda Prompt conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 设置清华镜像,下载更快一点 之后 conda

安装环境: Windows 10 64bit GPU: GeForce gt 720 Python: 3.5.3 CUDA: 8 首先下载Anaconda3的Win10 64bit版,安装Python3.5版本.因为目前TensorFlow对Windows只支持Python3.5.可以直接下载Anaconda的安装包安装即可,一般不会有问题.(清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/) TensorFlow 有两个版本:

安装Keras的过程中出现了下边的问题: Failed building wheel for scipy, Failed cleaning build dir for scipy pip在windows下不工作. 处理办法: 手工下载Scipy: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 手工安装,pip install scipyname 安装成功提示后,在继续安装Keras, pip install keras.

正常安装完成python 2.7 后使用 pip 安装keras,import keras时会提示没有 tensorflow 最开始是不支持windows 环境,现在已经兼容windows,但需要使用python 3. 其安装步骤如下: 首先安装Anaconda 链接:https://www.anaconda.com/download/ 下载windows 2.7版本,下载完成后直接安装. 我想要能够在本地运行Python 2.7,同时也可以使用Python 3.5.2可用于TensorFlow

最近刚刚开始接触深度学习,感觉需要用一下博客记录一下平时遇见的坑和解决方案. 最近从网上下载了一个代码是keras+tensorflow的,第一次运行python代码有点激动,中间遇见了一些坑,记录一下解决方案. 最主要的是keras和tensorflow-gpu的版本不匹配造成的.比如会有错误:'eras.backend' has no attribute 'contro_flow_ops' 1.创建虚拟环境,防止很多框架放在一个主目录下在后面操作中太混乱:括号是解释,运行命令的时候删除. c

注:本文来源于:csdn:西门吹雪叶孤城的<Windows7下安装与破解IntelliJ IDEA2017> IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手.代码自动提示.重构.J2EE支持.各类版本工具(git.svn.github等).JUnit.CVS整合.代码分析. 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的.IDEA是JetBrains公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布

Ubuntu 下安装 在 Ubuntu 系统安装 Redi 可以使用以下命令: $sudo apt-get update $sudo apt-get install redis-server 启动 Redis $ redis-server 查看 redis 是否启动? $ redis-cli 以上命令将打开以下终端: redis 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1 是本机 IP ,6379 是 redis 服务端口.现在我们输入 PING 命令. redis 127.0.0.1: