（四）使用LINQ进行列表查询
在生成实体类之后，就可以利用LINQ的强大查询能力进行SharePoint列表数据的查询了。在传统SharePoint对象模型编程中，需要首先获取网站对象，再进行其他操作；使用LINQ也是类似，对数据的访问和操作都要先获取DataContext网站，之后再通过这个DataContext进行数据访问。
1、获取网站和列表
DataContext的创建同样也是要使用绝对路径进行构造，并使用GetList方法获取相应的列表。例如下面的代码获取Chapters列表中所有的章节信息：
1: using (DataContext ctx = new DataContext("http://sp2010/book"))
2: {
3: EntityList<Chapters项目> chapters =
4: ctx.GetList<Chapters项目>("Chapters");
5: foreach(Chapters项目 chp in chapters)
6: Console.WriteLine(chp.Name);
7: }
当然，我们也可以直接使用所生成的强类型的DataContext，并直接获取相应的列表，如下面的代码所示：
1: using (BookDataContext ctx =
2: new BookDataContext("http://sp2010/book"))
3: {
4: foreach(Chapters项目 chp in ctx.Chapters)
5: Console.WriteLine(chp.Name);
6: }
2、进行列表查询
使用LINQ，就可以方便快捷地进行列表查询，无需再编写复杂的CAML查询，下面的例子查找了在Chapters列表中，名称包含“数据”的章节信息：
1: using (BookDataContext ctx =
2: new BookDataContext("http://sp2010/book"))
3: {
4: var dataChapters = from chp in ctx.Chapters
5: where chp.Name.Contains("数据")
6: select chp;
7: foreach(var chp in dataChapters)
8: Console.WriteLine(chp.Name + ":" + chp.Writer);
9: }
由于在生成的实体类中，查阅项是通过相应的实体引用的方式实现的，在进行列表关联查询的时候就会变得异常方便。在之前介绍使用CAML进行列表关联查询的时候，我们曾经假设了一个“订单 – 销售 – 城市”的例子，仍以这个查询为例，通过下面的代码就可以便捷地查询到所有北京销售的订单信息：
1: using (DemoDataContext ctx =
2: new DemoDataContext("http://sp2010"))
3: {
4: var bjOrders = from order in ctx.Orders
5: where order.Saler.City.标题 == "北京"
6: select order;
7: foreach (var order in bjOrders)
8: {
9: Console.WriteLine(string.Format("{0}卖了{1}套{2}。",
10: order.Saler.标题, order.Amount, order.标题));
11: }
12: }
从这些例子我们可以看到，通过使用LINQ to SharePoint以及生成的数据实体类，在编写列表查询的时候可以更加直观、便捷，由于Visual Studio的智能感知和编译时检查，也不容易出现因失误所造成的代码运行错误。
3、查看查询过程中的CAML
由于LINQ to SharePoint会在底层根据列表的结构将查询转换成CAML形式的查询，因此使用LINQ to SharePoint在效率上比传统的CAML查询略低一些（经笔者测试，在小数据集上大约要慢10%至20%左右），主要消耗时间的部分在于将LINQ查询转换为CAML查询的过程，因此当数据量较大的时候，这个转换所带来的时间消耗相对就要小很多了。
出于效率考虑，或者出于学习CAML的目的，我们有时希望能够看到LINQ翻译成CAML之后的翻译结果。在DataContext中，也提供了这样的机制，我们可以通过Log属性观察到在LINQ查询的时候是使用怎样的CAML进行实际列表查询的，如下例所示：
1: using (BookDataContext ctx =
2: new BookDataContext("http://sp2010/book"))
3: {
4: StringBuilder builder = new StringBuilder;
5: StringWriter writer = new StringWriter(builder);
6: ctx.Log = writer;
7:
8: var dataChapters = from chp in ctx.Chapters
9: where chp.Name.Contains("数据")
10: select chp;
11: foreach(var chp in dataChapters)
12: Console.WriteLine(chp.Name + ":" + chp.Writer);
13:
14: // 输出查询过程中所实际使用的CAML：
15: writer.Flush();
16: Console.WriteLine(builder.ToString());
17: }