数据库访问超过最大连接数问题

昨天遇到一个案例,一个同事在通过其中一台数据库客户端(暂且名为B机器)连接访问 服务器上的DB ,所有对象(表,视图,存储过程)都打不开,提示连接池已满,超过最大连接数.这个错误比较奇怪,难道同时有32767个并发连接,于是远程登录服务器,打开数据库,发现打开表,存储过程 都没问题.于是判断是不是他们程序中没有显示释放连接,查后发现不是程序的问题,用下面方法查看后发现有389个数据库客户端连接,程序连接才100多个,很奇怪为什么会有300多个数据库客户端连接,再查这些连接的IP和机器名发现来自B

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

前三篇随笔中介绍了 用原生的JDBC访问数据库.一种高效的数据库连接池druid.用Spring的JDBC框架访问数据库. 本文继续介绍第三种数据库访问的解决方案:Spring3.2 + Hibernate4.2 ORM框架 Hibernate是一个开源的ORM框架,能自动为对象生成相应SQL并透明的持久化对象到数据库,我们首先来了解一下什么是“ORM”. ORM全称对象关系映射(Object/Relation Mapping),指将Java对象状态自动映射到关系数据库中的数据上,从而提供透明化

一.数据库访问优化的五个法则 在实际开发,我们主要是需要对SQL语句进行优化,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?根据木桶原理可以知道,最慢的设备往往是性能瓶颈.例如:互联网运用中的带宽,本地数据复制时的硬盘的访问速度. 根据当前计算机硬件的基本性能指标及其在数据库中主要操作内容,可以整理出如下五条性能基本优化法则: (1)减少数据访问(减少磁盘访问) (2)返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问) (3)减少交互次数(减少网络传输) (4)减少服务器CPU开

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

数据库访问工具 DBUtil DBUtil 用于简化数据库的访问,只要准备好配置文件,调用 DBUtil 的静态函数就能直接得到查询数据库的结果. 本文主要内容有: 数据库访问的思考 DBUtil 实例 DBUtil 的 API DBUtil 的实现 把 SQL 语句放到文件里 ORMapping 1. 数据库访问的思考 以查询数据库中 id 为 1 的 user 为例,思考访问数据库存在的问题以及优化. 常用的访问数据库为以下几步: 设置数据库驱动和连接名 设置数据库所在电脑的 IP,数据库名

概述 最早接触的Java访问数据库,是通过jdbc接口.后来工作之后,一般是在服务器(如weblogic)配置数据源,通过JNDI使用数据源:最近需要在程序中动态构造数据源,查了些资料,备录于此. 体系结构 我暂时没有系统的学习过UML,对各种图的规范画法不了解.所以上面的图仅供参考,不保证其合乎规范. 对于上图,需要说明: 组件之间的依赖关系,从上至下:即上面的组件依赖于下面的. spring-jdbc和commons-dbcp分别是对应jar包的名称:忽略了版本号. 上述5个组件的作用分别如

原文地址:http://blog.csdn.net/yzsind/article/details/6059209 特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那

1.2.只通过索引访问数据 有些时候,我们只是访问表中的几个字段,并且字段内容较少,我们可以为这几个字段单独建立一个组合索引,这样就可以直接只通过访问索引就能得到数据,一般索引占用的磁盘空间比表小很多,所以这种方式可以大大减少磁盘IO开销. 如:select id,name from company where type='2'; 如果这个SQL经常使用,我们可以在type,id,name上创建组合索引 create index my_comb_index on company(type,id,