学习进度第三周

  第三周 所花时间(包括上课) 300min 代码量 258 博客量 2 了解到的知识点 初步了解了如何做软件需求分析

第三周学习进度   第三周 所花时间(包括上课) 300min 代码量(行) 405 博客量(篇) 2 了解到的知识点 C# 运用拖动控件来编写窗口. 后来发现我运用得很不灵活,有些地方还是要编写代码来写它的逻辑. 之后就直接全部以代码的形式编写了一个登陆界面. 学会运用了控件,其属性和方法. 如Label,Button等,然后可引用函数Button_click,来编写点击按钮后的事件. 学会连接了数据库,SQLserver.

这周程序没怎么练,就一直在研究面向对象,学习面向对象的方法后发现,原来之前一直用的都不是面向对象的编程方法,自己累死累活的写好的代码,发现错误修改起来那么不方便就是因为没有使用面向对象的编程方式.理论学习了一周,才发现自己没有在学习编程这方面目标不明确,没有搞清楚自己需要达到一个什么样的程度,只是在兴趣和好奇心的驱使下去学习,接下来的学习,是需要给自己制定一些学习计划和目标,认认真真地搞明白. 最终目标:我要成为Android工程师,我要成为android工程师,我要成为android工程师,重

第五周学习进度总结   学习时间 新增代码行 博客量(篇) 知识总结 第五周 18h 150 2 利用了新学习的结对编程方式.

  第二周 第三周   第四周  第五周                       所花时间 40min(上课请假)  500  410                         代码量(行) 84  300  200                         博客量(篇) 2   2  2                         学习到的知识点 Java语言生成随机数    将复杂的问题拆分成两个小问题进行处理                        

这是学习java的第三周 上周想要学习的这周也完成了,研究和测试代码花费了大约2个小时,发现这些内容方法居多,想要熟练掌握就要好好记忆了 包装类 数字处理类 Object类 Java类包 内部类 下一周准备复习一下这两周学的,加深印象,所以学习内容待定. 包装类 数字处理类 内部类 成员内部类 局部内部类 静态内部类 原文地址:https://www.cnblogs.com/ywqtro/p/11220757.html

本周的主要工作是win10+TensorFlow环境下的FCN全卷积神经网络的实现 FCN对图像进行像素级的分类,从而解决了语义级别的图像分割问题.与经典的CNN在卷积层使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类不同,FCN可以接受任意尺寸的输入图像,采用反卷积层对最后一个卷基层的特征图(feature map)进行上采样,使它恢复到输入图像相同的尺寸,从而可以对每一个像素都产生一个预测,同时保留了原始输入图像中的空间信息,最后奇偶在上采样的特征图进行像素的分类.它与卷积神经网络(CNN)的本质

  第二周 所花时间 12小时 代码量 180行左右 博客量 3 了解到的知识点 Javaweb开发html的学习,还有javascript的特效和链接网页跳转,网页中图片自行转换,以及构建之法第1.2.3章相关的知识.

  第十三周 所花时间(包括上课) 16h(4h上课,12课下) 代码量(行) 460 博客量(篇) 4 了解到的知识点 1.这个星期主要进行了一次小水王的编程,回想起来很简单,但当初真的把它想得太复杂了. 明白了用最简单的方法解决问题,哪怕重复部分太多,代码量太多,也是一种好方法,比如这次小水王就是 一连串的if else 就解决了问题. 2.开始了软件工程团队开发的第二阶段的冲刺,明白了蓝牙权限和蓝牙数据传输的方法. 3.在java EE 的实验编程中,学习了MVC 框架,Struts 框架