Django 缓存优化

1 缓存框架基本原理

  减小负载,提高性能

2 缓存系统

  Memcached 最快最有效

  Database caching

  Local-memory caching

  Dummy caching

  Using a custom cache backend

 缓存粒度:

    per-site , per-view , template fragment , low-level cache

3 缓存配置

时间: 2024-10-27 08:00:29

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django缓存优化中caches参数如何配置?

在python开发中,如果运营django进行编写,为了提升效率,常常需要优化缓存,缓存优化中必须掌握的caches参数相关知识: CACHES 配置参数概述 - 格式 CACHES 字典配置格式如下 {'default': {‘BACKEND’:'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache’,}} 配置 CACHES 字典时必须配置 default 缓存 CACHES 配置参数概述 - BACKEND 支持的 BACKEND: 1)'django

Django缓存优化之redis

Redis 概述 Redis 是一个开源的Inmemory key-value 存储系统,性能高,很大程度上补偿了 memcached 的不足.支持多种存储类型,包括 string, list, set, zset(sorted set -- 有序集合)和 hash. Redis 优点 1)异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录.? 2)支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道的像列表,集合,有序集合,散列数据类型.这使得它非常容易解

django缓存优化(一)

在配置之前,先介绍一个实用的工具: 当我们进入虚拟环境,在shell中进行操作的时候,往往要导入django的各种配置文件: from django.x import xxxx 这时我们可以借助django_extensions工具 1.安装 (newblog-ES3JapFS) E:\PycharmProjects\mywebsite>pip install django_extensions 2.在settings中配置'django_extensions' INSTALLED_APPS =

Django—— 缓存框架

译者注:1.无用的,吹嘘的说辞不翻译:2.意译,很多地方不准确. 动态网站最为重要的一点就是好,网页是动态的.每一次用户请求页面,网站就要进行各种计算——从数据库查询,到render模板,到各种逻辑运算——生成页面所需的.这个过程是异常消耗资源的,远远比从硬盘读取一个文件然后显示出来的代价高昂. 对于大多数中小网站来说,这也许不是问题,因为他们的访问量不大,而对于大型网站而言,必须尽量减少不必要的服务器资源开支. 因此,有了缓存技术. 缓存就是把一些需要消耗很多资源的计算结果保存下来,当下次需要

PHP服务缓存优化之ZendOpcache、xcache、eAccelerator

PHP服务缓存优化原理 Nginx 根据扩展名或者过滤规则将PHP程序请求传递给解析PHP的FCGI,也就是php-fpm进程 缓存操作码(opcode) Opcode,PHP编译后的中间文件,缓存给用户访问 当客户端请求一个PHP程序时,服务器的PHP引擎会解析该PHP程序,并将其编译为特定的操作码文件,该文件是执行PHP代码后的一种二进制文件表现形式.默认情况下,这个编译好的操作码文件由PHP引擎执行后丢弃:而操作码缓存的原理就是将编译后的操作码保存下来,并放入到共享内存里,以便再下一次调用

gem5验证数组的缓存优化

陆续写些关于新书<自己动手写CPU>的博客,本篇主要是讲解 gem5验证数组的缓存优化 软件优化是提高cache命中率的十分有效的手段,cache的基本原理是利用程序局部性,而软件优化可以通过提高程序局部性,从而提高cache命中率.举一个例子如下: 程序A: #include <stdio.h> int main() { int i=0,j=0; long count=0; long temp[51200][8]; for(i=0;i<51200;i++) for(j=0;

hdu - 4920 - Matrix multiplication(缓存优化+开挂)

题意:求两个n x n的矩阵相乘后模3的结果,n <= 800. 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4920 -->>呀呀.. 1.3层计算的for进行缓存优化,根据CPU的L1级缓存的实现原理,减少缓存的变更.如果每次都计算完一个单元格的结果再计算下一个单元格的结果,那么被乘矩阵的访问就会频繁地更新缓存,使效率很低.. 2.输入开挂,G++提效500ms+.. 3.对乘法进行剪枝.. 没有第1个操作,后果是严重的.. n^3的

LDAP索引及缓存优化

一.设置索引 索引将查找信息和 Directory Server 条目关联起来. Directory Server支持以下几种索引: 1出现索引 (pres) - 列出了具有特定属性的条目,与属性的值无关. 2等式索引 (eq) - 使您能够高效地搜索包含特定属性值的条目. 3近似索引 (approx) - 通过使用 ~= 过滤运算符提供了高效的"音似"搜索功能. 例如,近似索引对于搜索部分名称或拼错的名称很有用.Directory Server 使用 变音位语音算法的一个变体来执行近

LAMP与LNMP加速与缓存优化(一)1

php web引擎缓存加速优化 lamp基础  web环境准备 centos 6.5_64   Apache/2.2.27 (Unix)  mysql5.1.72   php5.3.27 /application/apache/bin/apachectl -V Server version: Apache/2.2.27 (Unix) cat /application/apache/build/config.nice  查看编译的参数 grep  CONFIGURE  /application/m