国内互联网企业大数据的布局虽然略迟于国外，但从规模和投入上不容小觑。国内外在此领域的建设基本同步，体现在以下三个方面：第一，国外、国内大型互联网企业对大数据布局都加大投入规模，不仅是物理存储设备和处理能力的建设，也加强了分析工具的开发与分析人才队伍建设；第二，它们都在思考如何用足、用好大数据，期待从数据中挖掘潜在的巨大价值，使其为企业自身、用户和第三方带来便利与收益；第三，它们赋予大数据在数据之外的意义，都将大数据作为企业向其他领域延伸、转型的机会。
但是，限于国内外互联网发展水平、视野和其他产业积淀的不同，在大数据建设重点、建设方式和长远战略上存在差异。在建设重点上，国内企业侧重于物理上数据存储能力建设。无论是百度、腾讯，还是淘宝、中国移动都推出了各自数据中心项目，通常以容量来衡量成就。而国外企业则已经主要侧重分析工具手段和围绕用户的解决方案开发，已经明确了大数据的盈利方式，并沿此方向不断深入。国内企业的大数据盈利更多是在探索阶段。
因为建设重点不同，国内企业往往采取“各自为战”、“平地起楼”的建设方式，从基础层面分头进行大数据存储或处理的开发。国外企业却多采用收购兼并、合作开发多种方式来进行建设，推进大数据存储、处理、分析综合发展，而不偏于一隅。
大数据就是网络社会的未来，国外企业对大数据的提法看似“务虚”，但实际上目光长远，如IBM的智慧地球，真正体现了战略思考。而国内企业在更长时间、更广范围上的全球化布局上略显不足，大多都只以当下国内市场为目标进行大数据的定位与思考。
但在大数据具体应用上，国内企业的差异不大。首先，是为自身服务，通过大数据的开发，获取自身运行数据，为更科学、高效的组织结构安排提供条件，如百度的绿色数据中心建设。借助大数据的开发，让企业自身也变得更为灵巧，为涉足其他领域提供了机遇，如英特尔和中国移动。其次，企业通过深入挖掘用户大数据，对其行为、习惯有更为准确的把握，可以不断改善产品和服务，提升用户体验。最后，大数据的挖掘为其他商业企业营销和社会智能部门服务与管理提供依据，很可能会突破长期以来广告模式的霸主地位。
面向未来的大数据业务
硬件有价，数据无价，数据本身就是资产。正如麦肯锡的大数据专题报告所指出的那样，大数据已经渗透到每一个工商业组织内，将成为重要的生产要素、决策依据。大数据将产生大价值，增强企业的竞争力，将是下一波创新、竞争和提高生产力的前沿技术。
在市场方面，大数据业务将每年为美国全民医保带来3000亿的价值，全球因为个人地理信息的应用将额外产生6000亿美元的零售额，为美国创造14-19万个数据分析人员岗位等内容。另外，大数据也促使各大IT公司对信息管理专家及相关技术研发的需求，最近几年，甲骨文、IBM、微软、SAP和惠普已经在数据管理和分析上花费了超过150亿美元。目前数据挖掘及分析产业值约有1000亿美元，而且每年以10%的增长率在递增。在中国，大数据也会有比较大的发展空间，据国内有关机构估算，未来中国大数据潜在市场规模有望近2万亿。
在技术领域，一方面，大数据面临的有效存储、快速读写、实时分析等挑战，将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。另一方面，因为大数据中蕴含的巨大价值，带来对数据快速处理和分析的迫切需求，将引发数据挖掘、商业智能市场的空前繁荣。
在应用方面，大数据业务可以在如下四个方面得到广泛的应用：
1）快速地对突发事件的跟踪和响应，体现大数据“速度V”的特征；
2）提高对危机行为变化的理解与判断，大数据“内容多样性V”的特征；3）精确绘制服务需求分布地图的能力，基于海量数据的统计分析；
4）提高预测需求和供应变化的能力，综合运用大数据的快速、海量、多样数据的数据挖掘技术。
总体而言，大数据技术及业务发展，刚刚起步，展望未来，一片蓝海，但其中也隐含一些“礁石”，应引起注意和思考概括起来，可能有如下几点：
1）数据挖掘中的隐私问题；
2）数据驱动的创新问题。
数据安全是数字化生活方式的
隐忧之一。在现阶段人们已经生成了很多数据记录，比电话记录、上网痕迹、交易记录等，凡使用数字化工具都会留下记录。将来这些数据在各个环节打通以后，一个人的行为就无法隐藏，数据持有人可以从历史数据中推测判断出行为人的下一步动作——个人行动轨迹、行为轨迹，甚至思维轨迹。在纽约时报的一篇专题报道中，受用户赞同最多的一篇评论说，“他们（大数据持有方）想知道每一毫秒我们在做什么，找出我们的行为模式，比我们自己更了解我们，从我们已经忘记的随意点击中榨取我们每一分钱。”或许这些提法有些危言耸听，但绝非不可能，大数据技术的终究目的是使用事实统计数据，分析预测未来趋向。
另外，大数据时代，日渐发展的数据驱动式的决策模式，降低了决策风险，也扼杀了潜在的、没有数据支持的创新。在未来可能看到这样的情形，基于对人性和事物的感性认识，或者基于某种未经数据验证的理论，一个人或者组织推出某种服务，在进行决策时，由于缺少过往数据分析，没有数据支持，而无法通过惯性的数据驱动的决议形式而形成最终的商业项目。
综上，尽管大数据面临一些小问题，但仍是蓬勃发展的趋势，大数据技术是数字化发展的必然，它为人类全面、深刻地认识世界、认识自身提供了新的方式、新视角，这在此前的时代是无法办到的。
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