top 第一次数据不准确

线上服务器会用top监控服务器性能,最近改了游戏架构..开发老大经常会查询这些数据,,发现第一次top数据不准..原因不知道是不是top第一次读取的缓存数据..

解决办法,,top 2次,过滤掉第一次数据.

top -b -n2 -d0.01 | awk ‘/^top/{i++}i==2‘ | head -n 15

时间: 2024-08-08 13:59:16

top 第一次数据不准确的相关文章

c# 对List<T> 某字段排序,取TOP条数据

//排序的对象里的字段数据准备 try { cmr.v4 = Double.Parse(cmr.v3) - Double.Parse(cmr.v2); } catch (Exception e) { }  cmjList.Add(cmr); //建立临时List<T> List<CModelJunction> cmjList_showtab = new List<CModelJunction>();//用于显示在右上表格中的junction 100条 //排序后取TOP

sql server记录几个分页取top n数据的写法

数据表:BUS_VisitorStatics 1.开窗函数实现: SELECT  * FROM    ( SELECT    * , ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY visitorDate ORDER BY Count DESC ) AS 'num' FROM      BUS_VisitorStatics ) AS tb1 WHERE   tb1.num <= 10 2.Linq实现: DbContext dd = new SZAdminEntities();

数据库表格字段值数据不准确

背景:2019.05.05   正在悠哉悠哉的梦游,忽然开发说数据对不上,问我是不是线上升级服务时候把数据误删了,现在数据都没了(注意:数据没丢失,是表格字段值更新为了null,这老哥表述有点小问题) 解决思路:一脸懵逼,但是想有binlog日志,抱着试试的想法去把binglog日志拉取出来 1>通过开发确定哪条数据有问题 2>通过数据的更新时间从binlog日志里边拉取当时执行的SQL,然后发给开发群,看一下是谁代码里SQL的问题 读取binlog日志的命令行: 基于开始/结束时间: 查询2

推荐文章:机器学习:“一文读懂机器学习,大数据/自然语言处理/算法全有了

PS:文章主要转载自CSDN大神"黑夜路人"的文章:          http://blog.csdn.NET/heiyeshuwu/article/details/43483655      本文主要对机器学习进行科普,包括机器学习的定义.范围.方法,包括机器学习的研究领域:模式识别.计算机视觉.语音识别.自然语言处理.统计学习和数据挖掘.这是一篇非常好的文章,尤其感学原文作者~          http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/1308

top状态细分,进程状态

(一)jiffies 全局变量jiffies记录自系统启动以来产生的节拍数,在系统启动时jiffies初始化为0,每次时钟中断时会增加jiffies的数值.也就是会说,每秒钟jiffies增加的数值就是系统的HZ数. jiffies的类型为无符号长整型(unsigned long) 进程计算系统占用节拍和用户态占用节拍使用jiffies为单位.进程启动以来占用cpu的用户态和系统态的节拍数在pid/stat文件中表明,top工具就是直接读取/proc/<pid>/stat文件来计算进程的cpu

使用 Adobe Scout 执行准确分析

来自:Adobe 开发者中心 从您开始使用 Adobe Scout 那一刻起,就能够访问海量的数据.这涉及到您的内容的几乎每个方面:从 ActionScript 执行到 Flash Player 执行的各个渲染步骤.您可能首先会尝试查找内容中的性能问题,但在这么做之前,理解此数据是如何收集的非常重要. Flash Player 发送给 Scout 的每部分数据都有一定的成本.除了执行您的内容,Flash Player 还必须花时间进行自测量和传输此数据.这意味着与正常执行时相比,Flash Pl

对大数据的一些看法

众所周知,如今的时代是大数据和人工智能的时代,那什么是大数据?什么又是人工智能?作为IT界的我们是否应该去多多了解这方面的知识呢? 在我看来,即使未来我们不从事这方面的内容,但是我觉得作为IT人才,不仅仅求得是深度,更多的是追求一种广度.比如大学学的计算机网络.操作系统.数据结构.算法分析处理.计算机组成原理等等,即便现在忘得也七七八八,但是未来当我们触及到这个方面的内容的时候,不就会很容易上手和理解了吗? 我也是第一次开始正式学习这方面的课程,所以现在和大家一起走进--大数据时代. 我会通过以

大数据理论体系总结--数据仓库管理与全链路数据体系

前言 就这样,大数据领域蓬勃发展了好几年,有很多伙伴执迷于技术,成为了分布式计算与存储的领域专家.也有很多伙伴执迷于数据,成为了行业的数据研发专家.当然还有很多小伙伴,热衷于工具系统开发,成为了数据技术专家.那么我们回过头来考虑,什么是大数据,什么又是数据仓库,什么又是数据技术.大数据其实是个非常笼统的感念,它是由数据仓库演化而来的数据与技术方法论,那么我们先说一下数据仓库的由来: 早在多年以前在Hadoop.Spark.Storm.Kafka等系列分布式计算与存储.消息中间件还没有成熟的时候,

赋能云HBase备份恢复 百T级别数据量备份恢复支持

云HBase发布备份恢复功能,为用户数据保驾护航.对大多数公司来说数据的安全性以及可靠性是非常重要的,如何保障数据的安全以及数据的可靠是大多数数据库必须考虑的.2016 IDC的报告表示数据的备份(data-protection)和数据恢复(retention)是Nosql的最基础的需求之一. 为什么需要云HBase备份恢复???我们希望云HBase支持备份和恢复功能,主要原因: 用户直接访问操作数据库,可能存在安全风险:项目存在合规以及监管的强需求:对数据库恢复数据到任意时间点(归档到任意时间