需求：在开发的webgis系统中需要将道路矢量数据与谷歌地图瓦片叠加，谷歌地图瓦片在国家测绘局的要求是进行了偏移处理的，人称“火星坐标系GCJ_02”，道路数据是WGS-84坐标系下的经纬度坐标，现在知道WGS-84向GCJ_02转换的公式，需要对道路矢量数据进行坐标转换和偏移的批处理。
简要描述： 处理shapefile线要素，修改每个点的坐标。
参考资料：
1. 关于坐标转换计算： 在另一篇文章中有参考资料 http://www.cnblogs.com/beautifulplanet/p/4309222.html
2. 如何用arcpy进行处理呢，先找到这个链接
http://gis.stackexchange.com/questions/17096/edit-end-points-in-polyline-python-arcmap10，
从def offsetFirstPointInLine(line_geom,X_distance,Y_distance)函数中找到如何提取每一条线记录的每个点坐标：
geom = r.getValue("SHAPE")
array = geom.getPart(0)
那array 是什么呢？
可以通过打印array.count，并使用ArcToolBox中的Data Interoperability Tools -> Quick Export ，将需要处理的数据导出为Geojson格式的文件，然后对比一下array.count的值和Geojson文本中的数据，再进行打印：
for x in range(1,array.count):
print array[x].X
print array[x].Y
应该就知道怎么定位到点了吧~
3. 上面那个例子只处理了每条线的一个点，而我需要对每个点进行处理，那怎么构成其中的new line呢？又去找ArcGIS的帮助，找到PolyLine类
http://help.arcgis.com/zh-cn/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#/na/000v000000n2000000/
看看其中polyline是如何由点组装起来的。
解决方案：
经过上面三步梳理，整理代码如下：
import arcpy,math
pi = 3.14159265358979324
a = 6378245.0
ee = 0.00669342162296594323
# 计算Lat偏移值
def transformLat(x,y):
ret = -100.0 + 2.0 * x + 3.0 * y + 0.2 * y * y + 0.1 * x * y + 0.2 *
math.sqrt(abs(x))
ret += (20.0 * math.sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * math.sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (20.0 * math.sin(y * pi) + 40.0 * math.sin(y / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (160.0 * math.sin(y / 12.0 * pi) + 320 * math.sin(y * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
return ret
# 计算Lon偏移值
def transformLon(x,y):
ret = 300.0 + x + 2.0 * y + 0.1 * x * x + 0.1 * x * y + 0.1 * math.sqrt(abs(x))
ret += (20.0 * math.sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * math.sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (20.0 * math.sin(x * pi) + 40.0 * math.sin(x / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (150.0 * math.sin(x / 12.0 * pi) + 300.0 * math.sin(x / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
return ret
# 根据偏移值对原始数据进行处理
def offsetPoint(wgLat,wgLon):
dLat = transformLat(wgLon - 105.0, wgLat - 35.0)
dLon = transformLon(wgLon - 105.0, wgLat - 35.0)
radLat = wgLat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radLat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtMagic = math.sqrt(magic);
dLat = (dLat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic) * pi)
dLon = (dLon * 180.0) / (a / sqrtMagic * math.cos(radLat) * pi)
new_point = arcpy.Point(wgLon+dLon, wgLat+dLat)
return new_point
# 线更新函数定义
... def offsetFirstPointInLine(line_geom):
... new_point = arcpy.Point()
... new_array = arcpy.Array()
... array = line_geom.getPart(0)
... for x in range(1,array.count):
... old_point = array[x]
... new_point = offsetPoint(old_point.Y,old_point.X)
... new_array.add(new_point)
... new_line = arcpy.Polyline(new_array)
... new_array.removeAll()
... return new_line# 对实际数据进行处理
... fc = r"E:\movedata-lonlat\njmovedata.mdb\guodao_lonlat"
... cur= arcpy.UpdateCursor(fc)
... for r in cur:
... geom = r.getValue("SHAPE")
... r.setValue("SHAPE",offsetFirstPointInLine(geom))
... cur.updateRow(r)
... del r,cur
将处理后的数据再进行Project ： WGS 1984 Web Mercator.prj，与谷歌地图进行叠加显示位置一致。
遇到的问题：
但是...后来放大数据，才发现有缺失，如图（紫色是原始数据，红色是处理后得到的数据）
查看属性表确实有异常：
原始数据的属性表
自带的Shape_Length再小也有值
但是处理后的数据就不是了...
这个问题还没有解决....不知道有没有高人遇到过~~~