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1 from PIL import Image 2 import numpy as np 3 4 def paint(oname,sname): 5 a = np.asarray(Image.open(oname).convert('L')).astype('float') 6 7 depth = 15. # (0-100)基础灰度值 8 grad = np.gradient(a) #取图像灰度的梯度值 9 grad_x, grad_y = grad #分别取横纵图像梯度值 10 grad_x

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. GitHub 地址:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神

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今年年初时,我还在北京,在 Face++,做着人脸识别技术的 Windows 和 Android 端,做着人工智能终将实现世间所有美好的梦.这时的我已经离开 UWP,甚至 C# 很久了,写着 C++ 和 Java,当时真的没想过会再次回到 UWP 的阵营,直到 4 月份的时候,一次很偶然的机会,我的一位微软的朋友,也是 Face++的老朋友找到我询问我在 Face++ 的工作近况,本以为只是很久没联系之后的简单交流,直到他提到:在深圳,有一家叫做 "来画" 创业公司,做手绘视频工具和平

开篇先来说一下写这篇文章的初衷. 初到来画,通读了来画 UWP App 的代码,发现里面确实有很多比较高深的技术点,同时也是有很多问题的,扩展性,耦合,性能,功能等等.于是我们决定从头重构这个产品,做一个全新的 “来画Pro” 出来,历经三个月的世间,这个产品终于正式上架. (做个小广告,在 Windows 应用商店搜索 “来画Pro” 就可以找到,目前公司定位为收费应用,但是有一个月试用期,如果大家感兴趣,可以跟我要免费代码.这里是 IT之家的报道:https://www.ithome.com

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从2017年11月开始,我们开始规划和开发全新的来画Pro,在12月23日的短视频峰会上推出了预览版供参会者体验,得到了很高的评价和关注度.吸取反馈建议后,终于在2018年1月11日正式推出了全新版本的 UWP App,定名为"来画视频".(根据微软应用商店的命名规则,大家可以继续搜索"来画Pro") 全新版本的 UWP 来画视频,适配了来画平台的手绘视频模板,对创作工具做了全新的改版. 适配来画平台手绘视频模板 来画成立两年多的时间里,一直在积累手绘视频模板,目前