《数据结构和算法分析》 练习题解答

数据结构第二单元练习题答案 一.选择 1.树最适合用来表示(  ) A.有序数据元素      B.无序数据元素 C.元素之间具有分支层次关系的数据 D.元素之间无联系的数据 2.在下述结论中,正确的是(  ) ①只有一个结点的二叉树的度为0;  ②二叉树的度为2:  ③二叉树的左右子树可任意交换; ④深度为K的完全二叉树的结点个数小于或等于深度相同的满二叉树. A.①②③     B.②③④    C.②④     D.①④ 3.以下说法正确的是(  ) A.任何一棵二叉树中至少有一个结点的度

问题引出 假设有一道题目:有一组N个数而要确定其中第k个最大者,我们称之为选择问题,那么这个程序如何编写?最直观地,至少有两种思路: 1.将N个数读入一个数组中,再通过某种简单的算法,比如冒泡排序法,以递减顺序将数组排序,则第k个位置上的元素就是我们需要的元素 2.稍微好一些的做法,将k个元素读入数组并以递减顺序排序,接着将接下来的元素再逐个读入,当新元素被读到时,如果它小于数组中的第k个元素则忽略之,否则将其放到数组中正确的位置上,同时将数组中的一个元素挤出数组,当算法终止时,位于第k个位置上

一.对算法分析方法的最简单的理解和使用方法 1.首先大家可能一般会被那些数学的概念搞晕,其实简单理解下来,就是假设任何语句执行的效率都是一样的,所以设定每一个语句的执行时间都是一个时间单位,那么只要计算这个程序到底执行了多少语句,就可以算出其时间复杂度. 2.其次就是我们要明白,我们是个估算,所以可以进行化简,明显我们可以忽略那些相对来说低阶的项,只分洗最高阶项.然后主要就是有这些常见的法则: (1)FOR循环 一次for循环的运行时间至多是该for循环内语句的运行时间乘以迭代次数. (2)嵌套

2014.07.08 22:43 简介: “搜索”与“剪枝”几乎是如影随形的.此处的“搜索”指的是带有回溯算法的深度优先搜索. 在之前的“Minimax策略”中我们给出了一个三连棋的程序,运行后你就知道计算一步棋要花多少时间. 为了计算最优的一步棋,我们可能需要递归9万多次.如果毫无疑问这种阶乘式的穷举过程必须通过剪枝来加速. 本篇介绍一种用于Minimax策略的剪枝思路——α-β剪枝. 剪枝的英语是pruning,所以不要想当然说成trimming. 图示: 在上一篇讲解Minimax策略的博

2014.06.15 16:22 简介: AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树,其命名源自于联合发明算法的三位科学家的名字的首字母.此处“平衡”的定义是:任意节点的左右子树的高度相差不超过1.有了这个平衡的性质,使得AVL树的高度H总是接近log(N),因此各种增删改查的操作的复杂度能够保证在对数级别.没有bad case是AVL树与普通的二叉搜索树的最大区别.为了实现平衡性质,我们需要记录每个节点的高度(或者平衡因子)来检测不平衡的情况.为了修正高度不平衡,需要用到“旋转”的方法,分为单旋转和双

下载地址:网盘下载 内容简介 编辑 <数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)>内容简介:书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化,讨论了算法设计技巧,并在研究算法的性能.效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构,从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括.由于<数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)>选材新颖,方法实用,题例丰富,取舍得当.<数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)>的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算

在<数据结构与算法分析--C语言描述>的引论中有提到一个问题: 设有一组N个数而要确定其中第k个最大者. 被称为选择问题(selection problem). 后面有提到两种算法,下面是我根据描述,写的代码: /* * 来源:<数据结构与算法分析>引论 * 题目:选择性问题,从N个数中找出第k大者 * * */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* * 输出数组 * */ void printfArray(in

2014.06.17 01:04 简介: 冒泡排序是O(n^2)级别的交换排序算法,原理简单,属于必知必会的基础算法之一. 思路: 排序要进行N轮,每一轮从尾部逐个向前扫描,遇到逆序对就进行交换.确保每一轮把最小的元素交换到前面去.这个过程好比水中的气泡向上飘,所以叫冒泡排序.代码非常简单,所以语言描述反而显得麻烦了. 实现: 1 // My implementation for bubble sort. 2 #include <iostream> 3 #include <vector&

二叉树的插入与删除,来自Mark Allen Weiss的<数据结构与算法分析>. # Definition for a binary tree node class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None class BinarySearchTree: # @param root, a tree node # @return a list of integers def

作者:xiabodan 出处:http://blog.csdn.net/xiabodan 算法和数据结构是计算机科学的核心内容.作为程序猿,编程是我们的实战项目.然而,写出程序还不够.一个程序在应对一些大型而复杂的情况时.会耗费大量的时间.我们能够非常easy写出一个从文件里找到一个词的程序.比方逐词扫描.看是否相符.但假设我们的文件有几十TB,并且要从文件里找到上百个词,逐个扫描的办法就差点儿不可行.我们须要优化程序,以便我们的程序能够应对复杂问题. 算法研究解决这个问题的方法,而数据结构则是