上周在想在专业方面要持续的关注大数据、网络信息安全、架构分析设计主题相关的内容，网上上了豆瓣和知乎，看了一些入门要学习的内容，感觉有好多要学习的：
一个数据分析师应该掌握的技能：
统计学基础
常用模型理论
R和PYTHON
网页分析
数据库技术
实战应用
统计学无需置疑是一个数据分析师的核心功底，你只有学好了统计学才能谈得上数据分析。但是统计学又常常是不够用的，我们还需要一些高级的模型来解决我们实际业务中的问题，比如：银行需要判断是否给某个客户发放信用卡 这就需要一个高级的二分类模型。这里我们的数据挖掘理论就派上用场了。有了理论知识，我们需要用工具去实现我们的理论并加以应用。这个年代，已经没有人会去手工计算某个问题了，R和PYTHON就是最负盛名的数据分析工具。如果致力于在互联网领域发展，那么网页分析是你必看的一本书籍。数据分析师是跟数据打交道的，我们的数据都是存储在数据库里面的，因此掌握必备的数据库技术是肯定要的！最后最重要的市实战应用，没有应用，上面理论知道的再多也是无用，怎么用上面的理论做点东西，实战应用创造价值是一个数据分析师应该时刻关注的。
最后摘录一下网评工作生活最平衡的10大IT职业，个人感觉完全不是这样，不过排序可以看下：
一、数据科学家
点评：福布斯称之为二十一世纪最性感职业，一将难求，薪水暴涨，而且还可以睡到自然醒。
二、SEO经理
点评：SEO工作是出了名的投入少、见效慢，真正能玩转的人才并不多。但在用户获取成本水涨船高的今天，SEO依然是企业网络营销和品牌推广的重要基石，对于SEO业务的松垮考核方式导致这个岗位向来比较“滋润”。
三、UX Designer
点评：稍大一点公司的UX Designer经常带着点艺术范，一般来说，公司人里文艺范的人的工作生活平衡感是最棒的。
四、Web开发者
点评：Web开发门槛较低，从代码规范到开发流程的条条框框少，需求量大，领导中很少出现处女座，工作强度往往不是很大，同时做的事又是领导直接能看到效果的，稍微保持点饥饿感就很容易很滋润很有前途。
五、软件 QA工程师
点评：最后挨板子的总是幸福的。
六、Web设计师
点评：赶上乔布斯的扁平化和HTML5移动响应式设计的两波设计潮流，称手的工具和现成的框架越来越多，Web设计师们的日子也是越来越滋润了。
七、数据分析师
点评：郁闷了那么多年，赶上大数据这个小时代，当然美屁了。
八、解决方案工程师
点评：通常一个幸福职业的一个最重要的特征就是，每天都有新的挑战。
九、软件开发者
点评：出于刚才第六条和第八条的某些原因，软件攻城狮的日子也是越来越惬意了，不过压力也是山大的。
十、前端开发工程师
点评：业界最近流行的一个观点是前端比后端难找或重要之类，总之前端能力越来越大，责任也越来越大，但工作并不沉闷，好的前端在团队里应当是最阳光的。
来源： <http://www.ctocio.com/ccnews/19464.html>
「数据分析师」指的是不同行业中，专门从事行业内数据蒐集、整理、分析，并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。
这类职缺通常要求应徵者有数学、统计、或是电脑科学等的相关学位跟背景，最常见的工作技能要求是 SQL、R、SAS、Excel，以及随着需要处理的数据量日渐庞大，Hadoop 也被许多公司列为必备的基本条件之一。
「数据科学家」则是把心力放在设计分析数据的演算法，提出不同的理论来测试这些结论，最后建立统计模型来判断消费者行为、找出最关键的行为诱发因子。因此数据科学家需要具备程式开发的能力，例如 Java 或 Python，而且对机器学习(Machine Learning)领域有所了解。
数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准，策划硬体和软体的结构，确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求。
[数据架构师]通常拥有电脑科学学位，并且精通数据库相关知识，像是关联式数据库(Relational database)、数据仓储(Data warehouse)、以及分散式数据系统(Distributed storage system)等等。