古人云「十年寒窗无人问，一举成名天下知」，这是中国古代为数不多的读书人的真实写照。大多数读书人只有十年寒窗，却不见得成名。
在软件开发领域有瀑布模式的软件工程方法论，它将软开发的几个过程「需求分析，概要设计，详细设计，编码，测试，发布」严格串行起来，只有需求分析充分分析后，输出需分析文档，才开始做概要设计，依次类推，直到每个过程都完成后才给最终客户发布软件。但很多时候出现双方都不愿意看到的结果，那就是交付的产品并不是客户所期望的。
这两件事情有类似的地方，那就是它们运行在
封闭的系统，只有内部循环
在实际的工作环境中，技术学习是另一番景象。项目组安排一个新任务给你，你需要了解问题本身的各种因素，比如会有该问题。如果你对该问题所涉及的技术一无所知，需要求助技术经理。经过一到两天的学习（没错，只有两天时间）将技术梳理清楚之后，拿出可行的解决方案。然后拿到方案评审会上讨论，评审专对方案按多维度进行“评头论足”，指出该案的缺陷，提出一些建议。给过这一轮PK之后，对该问题和所涉及的技术了解更深入，然后再想方案，进行评审。经过多轮评审之后，最终得出从技术和交付上都比较适合的方案。整个学习过程可能被K过多次，有种头破血流的感觉，但技术成长很快。
最近15年流行敏捷软件工程方法论，它采用小步快跑的方式将「需求分析，细设计，编码，测试，发布」组成一轮一轮运作，每轮称为一个迭代。需求分析，细设计，编码，测试在执行时，每个过程都对前一个过程进行验收，确保整个团队的理解与客户的想法是一致的，当然每轮迭代出口可交付的（即每个迭代都发布可用的新增功能），然后由客户进行验收。整个过程一旦出现理解偏差，马上进行交流和修正，达成交付即为客户所需要的。
同样地，这两个事情也有类似的地方，它们运行在：
开放的系统，存在正向反馈
学习规律与软件工程中敏捷方法论有异曲同工之巧，它需要经历多次循环（迭代）和正向反馈（考试检查，或者应用），才能一步步建立「全栈式知识结构」和实现「系统化知识」。
迭代式学习
作家格拉德威尔在《异类》一书中指出：
人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。
想要成为某个领域的专家，需要达到1万小的专业训练。如果每天工作八个小时，一周工作五天，那么成为一个领域的专家至少需要五年。这就是一万小时定律。
在这1万小时的学习中，并不每天学习一点，经过5年之后，才将该知识（技术）掌握，而是不断地进行周期性的迭代过程中。实际的过程中按如下顺序进行：
遇到问题 -> 搜索解决该问的知识（技术） -> 使用已有知识去理解新知识 -> 将新知识融入到知识体系 -> 应该新知识
每个过程都会产生冲突，学习的过程就是解决这些冲突的过程。
分享学习计算机网络的经历
开始接触计算机网络是在大三的专业课上，由于对计算机网络不感兴趣，只了解一些计算机网络的基本概，对协议的细节一无所知，结果计算机网络成了我大学唯一一门不合格的专业课。
考研究生时阴差阳错地考入了分布式与计算机网络这个研究方向，幸好遇到一本外国经典的计算机网络教材，深入浅出，通俗易懂。结果不到一个见时间，我就将数据链路层和网络功能的功能看完了。当看完网络层功能时，合上书本，想到了它与实际生活中的运输交通整个网络体系统是类似（其实现在发达的物流网络与计算机网络更为类似）。看完网络层之后，理解完数据是如何通过网络层进行互联之后，好像任督二脉打通，所有知识点完全连在一起了，剩下的知识都是协议本身的细节，但网络的背后的互联协作却一览无余。
第一份工作，竟然也是跟计算机网络强相关。我在那个项目里面负责VRP（Virtual Router Protocol)协议的测试工作，对TCP/ICMP/VLAN各种协议行为做了充分的测试，还帮同事一起分析出现的各种奇怪行为。在工作之余，我阅读了RFC协议规范，甚至将VRP协议修改成多实例模式。
同样在第一份工作，出于对Linux内核的感兴，将内核协议栈源代码，从网卡驱动开发，IP层协议，TCP协议，UPD协议，到Socket的处理，翻了个朝天。最后还发现：网络协议栈在实现时，经常使Adpater和装饰模式，原因是协议像水管一样，一层接一层：加一段水道，就可以烧出热开水，再加一段，就可以煮出咖啡，任君组合
然后，然后是到了我现在供职的公司，工作内容与计算机网络不相关。有次客户遇到了个tcp协议的性能问题，老大不知从哪里收到风，知道我对网络比较了解，决定让我出差到客户那处理这个网络问题。和客户那边的网络专家一起，经过一周的分析和数据采集，终于定位到是缓冲区由于内存不足而变小，导到大量链接发送速度降了下来。接下来，部门内外的网络问题，我都是重要角度投入，并形成了很多定位经验。
我就是这样从网络小白菜，变成计算机网络工程师，整个过程不知经历了多少次迭代，多少次实验对知识的修正。从原理，再到协议试，以及协议问题定位。每次冲突的出现，都是需要解决的问题，一旦解决之后，能力会得到提升，知识体系更加完善。
小结
学习不会是一蹴而就，也不是经历漫长阶段才能将知识学到，而是迭代式的。每个迭代都有知识进帐，但在多次的迭代学习过程中，才能做到建立「全栈式知识结构」和实现「系统化知识」。
迭代式不习，让你们的知识更系统化，精益求精。