js hash

bloom filter利用时间换空间的思想,利用多个哈希函数,将一个元素的存在状态映射到多个bit中,特别是在网络环境中,BF具有广泛的用途,关键问题就是要减少false positive rate(可以设置参数来调节),扩展有 counting BF.这里选用的hash函数是表现较好的 BKDRHash , SDBMHash, DJBHash . Bloom-filter代码: bloom_filter.h #ifndef __BLOOM_FILTER_H__ #define __BLOOM

1 unsigned int SDBMHash(char *str) { 2 unsigned int hash = 0; 3 while (*str) 4 // equivalent to: hash = 65599*hash + (*str++); 5 hash = (*str++) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash; 6 7 return (hash & 0x7FFFFFFF); 8 } 9 10 // RS Hash Funct

主要目标:寻找一个hash函数,高效的支持64位整数运算,使得在速度.空间等效率相对其它函数函数较高,以及内部运算时32位整数运算. 测试了"RSHash","JSHash","PJWHash","ELFHash","BKDRHash","SDBMHash","DJBHash","DEKHash","BPHash","

http://blog.csdn.net/kingstar158/article/details/8028635 由于工作需要,针对千万级别的数据,使用stl::map着实存在着效率问题,最后使用boost::unordered_map替代前者,发现效率上有很大的提升,但是还是无法达到我们的需求: stl::map  底层算法:B+tree 实现 boost::unordered_map 底层算法:hash 实现 所以可能要针对不同的数据类型编写hash function来优化查找和插入的效率,

public class HashAlgorithms { /** * 加法hash * @param key 字符串 * @param prime 一个质数 * @return hash结果 */ public static int additiveHash(String key, int prime) { int hash, i; for (hash = key.length(), i = 0; i < key.length(); i++) hash += key.charAt(i); re

hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据.     在网上看了不少HASH资料,所以对HASH的相关资料进行总结和收集.   //HashTable.h template class HashTable{ public : HashTable( int count ) ; void put( T* t ,int key ) ; T* get

/** * Hash算法大全<br> * 推荐使用FNV1算法 * @algorithm None * @author Goodzzp 2006-11-20 * @lastEdit Goodzzp 2006-11-20 * @editDetail Create */ public class HashAlgorithms { /** * 加法hash * @param key 字符串 * @param prime 一个质数 * @return hash结果 */ public static i

常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据2 数据3 数据4 数据1得分 数据2得分 数据3得分

部分转载自here 常用HASH算法 代码 & 比较 常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法.这些函数使用位运算使得每一个字符都对最后的函数值产生影响.另外还有以MD5和SHA1为代表的杂凑函数,这些函数几乎不可能找到碰撞. 常用字符串哈希函数有BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash,PJWHash,ELFHash等等.对于以上几种哈希函数,我对其进行了一个小小的评测. Hash函数 数据1 数据