mysql查询处理的步骤

http://blog.sina.com.cn/s/blog_75ad10100101by7j.html http://www.cnblogs.com/zemliu/archive/2013/08/03/3234372.html 第一: query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON mysql> select @@query_cache_type;+--------------------+| @@qu

1.主从服务器分别作以下操作: 1.1.版本一致  1.2.初始化表,并在后台启动mysql  1.3.修改root的密码 2.修改主服务器master:   #vi /etc/my.cnf       [mysqld]       log-bin=mysql-bin   //[必须]启用二进制日志       server-id=222      //[必须]服务器唯一ID,默认是1,一般取IP最后一段 3.修改从服务器slave:   #vi /etc/my.cnf       [mysql

http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html Mysql Explain 详解 一.语法 explain < table_name > 例如: explain select * from t3 where id=3952602; 二.explain输出解释 +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+---

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

1.通过show status 命令了解各种sql的执行效率 SHOW STATUS提供msyql服务器的状态信息 一般情况下,我们只需要了解以”Com”开头的指令 show session status like ‘Com%’:显示当前的连接的统计结果 show global status like ‘Com%’ :显示自数据库上次启动至今的统计结果 注:默认是session级别的 其中Com_XXX表示XXX语句所执行的次数.重点注意:Com_select,Com_insert,Com_up

mysql查询日志记录了所有mysql数据库请求信息,由于mysql慢查询也可以直观的查询到数据库执行信息,故mysql查询日志用到的场景不多. 基本操作 1.开启查询日志: set global general_log = on; 2.关闭查询日志: set global general_log = off; 3.设置日志输出方式: 查询日志的输出方式有两种,file和table 这个由log_output这个参数控制. 查询日志输出方式: show variables like 'log_o

出现问题: Error querying database.  Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: In aggregated query without GROUP BY,expression #2 of SELECT list contains nonaggregated column 'pay.t.type'; this is incompatible with sql_mode=only_fu

MySQL查询与结构 1 多表关联查询 交叉连接: 交叉连接返回的结果,是被连接的两个表中所有数据行的笛卡尔积,也就是返回第一个表中符合查询条件的数据行数,乘以第二个表中符合查询条件的数据行数 比如,Department表中有4个部门,employee表中有4个员工,那么,交叉连接的结果就有16条数据SELECT * FROM 表1 CROSS JOIN 表2: 交叉连接关键字: CROSS JOIN 交叉连接语法: SELECT * FROM 表名1 CROSS JOIN 表名2 案例: CR

MySQL 查询语句使用进阶 =============================================================================== 概述: =============================================================================== 练习: 练习1  首先导入hellodb.sql的脚本文件,查询其数据库和表如下: [[email protected] ~]# mysql